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智能化管理的課程

課程背景：
截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f(shuō)，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒(méi)有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模式與用戶連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云端化”進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局。通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶、流量、商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，以全面提升競(jìng)爭(zhēng)力。把握新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機(jī)遇。
如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際合理運(yùn)用好移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門(mén)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要各部門(mén)、各員工都需要做思維升級(jí)，以及好思想與技術(shù)儲(chǔ)備。培訓(xùn)課程將圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)模型，梳理移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能在營(yíng)銷管理方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯，來(lái)獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的，并降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

課程大綱：
一：認(rèn)識(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1.充分理解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高速發(fā)展邏輯
1）互聯(lián)網(wǎng)沖擊了整個(gè)社會(huì)
2）制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
2.網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1）數(shù)據(jù)智能邏輯
2）深度滲透邏輯
3.互聯(lián)網(wǎng)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1）超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2）非對(duì)稱發(fā)展
3）商業(yè)新物種
4）金融新生態(tài)
4.營(yíng)銷從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
1） 移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣場(chǎng)
2）在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)營(yíng)銷的深度演繹
3）大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)營(yíng)銷的深遠(yuǎn)影響
分組討論：未來(lái)營(yíng)銷對(duì)于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求

二：數(shù)據(jù)從何而來(lái)——精準(zhǔn)營(yíng)銷及口碑傳播
1、   互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)
2、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來(lái)的營(yíng)銷變革與應(yīng)對(duì)機(jī)制
3、新媒體營(yíng)銷的主要內(nèi)容和手段
4、新媒體營(yíng)銷傳播特點(diǎn)：分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長(zhǎng)尾
5、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來(lái)提高用戶的訪問(wèn)粘性

三：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1.   什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2.   數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3.   如何通過(guò)在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4.   大數(shù)據(jù)管理四大要素
5.   數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

四：數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)
1、建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3、數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具
4、如何寫(xiě)一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問(wèn)題
5、數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯(cuò)誤

五：商業(yè)智能數(shù)據(jù)營(yíng)銷如何落地
1、傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2、大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷模式的變化
3、大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
4、大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位
5、大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
6、通過(guò)流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
7、企業(yè)一體化端到端流程
分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

智能化管理的課程