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六西格瑪綠帶課程

【課程背景】
六西格瑪管理從上個(gè)世紀(jì)90年代初出現(xiàn)到現(xiàn)在已歷經(jīng)30年的發(fā)展。這30年來六西格瑪管理已經(jīng)被廣泛運(yùn)用各個(gè)行業(yè)和企業(yè)，被證明是解決復(fù)雜問題，優(yōu)化流程、快速培養(yǎng)人才、促進(jìn)形成卓越質(zhì)量文化最有效的管理手段。
本人在長(zhǎng)達(dá)20年六西格瑪培訓(xùn)咨詢中，對(duì)六西格瑪管理做了開拓性應(yīng)用，如同精益生產(chǎn)、價(jià)值工程、TRIZ、TOC等結(jié)合起來使用，根據(jù)不同企業(yè)不同行業(yè)有針對(duì)性培訓(xùn)和輔導(dǎo)。
六西格瑪是系統(tǒng)化管理哲學(xué)，也是邏輯非常清晰的科學(xué)解決問題思路、工具和方法。針對(duì)問題改善依靠六西格瑪改善模型DMAIC（定義、測(cè)量、分析、改善和控制），針對(duì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)又有六西格瑪設(shè)計(jì)模型DFSS，如DMADOV（定義、測(cè)量、分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證）模型。
六西格瑪培訓(xùn)一般是從低級(jí)到高級(jí)系統(tǒng)性分級(jí)培訓(xùn)，可分為黃帶培訓(xùn)（3-5天）、綠帶培訓(xùn)（8-12天）、黑帶培訓(xùn)（18天-22天）和黑帶大師培訓(xùn)（30-40天）。培訓(xùn)方法采取行動(dòng)學(xué)習(xí)法。
本次6天綠帶培訓(xùn)以六西格瑪改善模型DMAIC為線條，促進(jìn)學(xué)員理解六西格瑪管理哲學(xué)理念，追求工作績(jī)效卓越，清晰掌握六西格瑪DMAIC解決問題思路，掌握每個(gè)階段主要常用簡(jiǎn)單工具和方法，
特別說明：訓(xùn)練時(shí)將根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)、工作需求而靈活調(diào)整授課的深度和廣度
【培訓(xùn)對(duì)象】
三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)良好，大專以上學(xué)歷，挑戰(zhàn)自我的未來領(lǐng)導(dǎo)者。
【課程收益】
5天的訓(xùn)練，學(xué)員將獲得如下收益：
1、深刻理解六西格瑪管理哲學(xué)的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質(zhì)量理念、基于數(shù)據(jù)和事實(shí)科學(xué)決策、預(yù)防性管理和無邊界團(tuán)隊(duì)合作理念等；
2、掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程，各階段的主要內(nèi)容；
3、掌握問題定義方法，準(zhǔn)確全面描述問題，定義問題范圍、基線和目標(biāo)；
4、掌握六西格瑪項(xiàng)目管理一般方法，如選項(xiàng)、篩選、計(jì)劃和項(xiàng)目管理；
5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開
6、掌握數(shù)據(jù)收集和管理方法
7、掌握MSA方法能應(yīng)用MINITAB分析和判斷
8、掌握過程能力（CPK和PPK）含義和計(jì)算，能應(yīng)用MINITAB計(jì)算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法，結(jié)合PFMEA（過程失效模式分析）一起應(yīng)用
10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等
11、能夠應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行基本描述性統(tǒng)計(jì)分析、圖形分析
12、理解中心極限定理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概念，能用MINITBA軟件做計(jì)算和分析
13、了解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念，能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計(jì)
14、了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念，根據(jù)不同需求選用不同假設(shè)檢驗(yàn)工具，能用MINITBA做相應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)和對(duì)結(jié)果做判斷
15、掌握因子DOE實(shí)驗(yàn)思路，會(huì)應(yīng)用MINITBA設(shè)計(jì)因子DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表、分析DOE、篩選因子、優(yōu)化參數(shù)和驗(yàn)證
16、了解防錯(cuò)設(shè)計(jì)方法
17、了解控制階段常用的工具，包括防錯(cuò)、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)等
18、掌握過程控制方法，掌握常見SPC工具如XBA-R圖等
【授課方式】
六西格瑪是行動(dòng)學(xué)習(xí)法，我將采用咨詢式落地培訓(xùn)方式。強(qiáng)烈建議學(xué)習(xí)者：
1、選擇3-5個(gè)要解決的問題
2、收集改問題目前有關(guān)的數(shù)據(jù)
3、畫出該問題有關(guān)的工藝流程
4、學(xué)員帶著問題來，帶著答案去
5、每人帶好電腦裝好MINITAB軟件
每部分內(nèi)容都按模擬咨詢式方式進(jìn)行:授課流程是方法或原理講解--案例分析-自身問題演練或數(shù)據(jù)分析--答疑或糾錯(cuò)

【課程大綱】
第一部分：六西格瑪管理概述
1：追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學(xué)
1.1六西格瑪質(zhì)量是最完美的質(zhì)量水準(zhǔn)
1.2六西格瑪管理是一種商業(yè)戰(zhàn)略和管理哲學(xué)
1.3六西格瑪管理是一種回報(bào)豐厚的投資
1.4六西格瑪管理涉及的三個(gè)領(lǐng)域
1.5六西格瑪管理關(guān)注的六個(gè)主題
2：六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)原理---減肥、糾偏和降噪
2.1六西格瑪管理之減肥---降低過程波動(dòng)
2.2六西格瑪管理之糾偏---始終對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)
2.3六西格瑪管理之降噪---強(qiáng)抗干擾能力

第二部分：六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關(guān)鍵需求CRT
1.1、識(shí)別顧客需求VOC
1.2、轉(zhuǎn)換顧客需求QFD
1.3、標(biāo)桿分析
1.4、CRT改進(jìn)機(jī)會(huì)
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識(shí)別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
3、六西格瑪項(xiàng)目策劃
3.1、問題y*量化陳述
3.2、問題Y的基線和資格線
3.3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
3.4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
3.5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析
3.6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估
3.7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)（課后）

第三部分：六西格瑪測(cè)量階段
1、項(xiàng)目流程分析
1.1、流程范圍SIPOC圖分析
1.2、流程圖展開分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
1.5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖SIPOC和分解
2.正態(tài)分布和基本統(tǒng)計(jì)
2.1基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)
2.2正態(tài)分布和特點(diǎn)
2.3中心極限定理和統(tǒng)計(jì)推斷
2.4、描述性統(tǒng)計(jì)和MINITAB分析
3、MINITAB應(yīng)用基礎(chǔ)
4、測(cè)量系統(tǒng)分析MSA
4.1掌握測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成
4.2MSA分析的基本概念
4.3測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性判斷和MINITAB應(yīng)用
4.4屬性值數(shù)據(jù)一致性分析和MINITAB應(yīng)用
5數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
6過程能力分析CPK和PPK
6.1過程能力分析前提--穩(wěn)定性分析
6.2CPK和PPK計(jì)算
6.3MINITAB計(jì)算六西格瑪百萬分之3.4
練習(xí)：
結(jié)合小組項(xiàng)目討論：
1、IPO分析
2、利用歷史數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計(jì)分析和能力計(jì)算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結(jié)DM階段思路、任務(wù)、工具與方法

第四部分：六西格瑪分析階段
1：原因X探索性分析
1.1、基于團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)識(shí)別可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
IPO和PFEMA結(jié)合
1.3多變量分析——多原因問題定量探索
1.4集中圖分析——*定位重復(fù)發(fā)生的問題
1.5部件搜索——好壞對(duì)比分析
1.6案例分析
2、原因X過濾
2.1因果矩陣法
2.2、二八原則過濾----柏拉圖
2.3、第二步過濾——FMEA綜合分析
2.4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
2.5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。
2.6、案例分析
3、原因X驗(yàn)證
3.1X數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
3.2數(shù)據(jù)分層
3.3數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
4、圖型分析方法
4.1散布圖---直觀判定因果關(guān)系
4.2箱圖—-位置和波動(dòng)比較
4.3直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
4.4多變量圖---多因素直觀判定
4.5趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
4.6主效應(yīng)圖和交互作用圖
4.6.1主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響
4.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響
4,7圖形分析法的MINITAB操作
5、統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法
5.1計(jì)量值檢驗(yàn)方法
5.1.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法）
5.1.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
5.2計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
5.2.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法）
5.2.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
5.3統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法的MINITAB操作
分析階段總結(jié)和練習(xí)
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務(wù)、工具和方法總結(jié)
3、結(jié)合MINITAB軟件練習(xí)各個(gè)圖形分析工具和假設(shè)檢驗(yàn)工具

第五部分：六西格瑪改善階段
1、回歸和相關(guān)性分析
1.1散布圖
1.2一元一次回歸
2.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1、何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.1何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)目的和作用
2.1.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)類別、作用和適用場(chǎng)合
2.2、確定項(xiàng)目問題Y響應(yīng)(Response)
2.2.1、確定項(xiàng)目問題
2.2.2、量化并評(píng)估項(xiàng)目Y
2.2.3、從Y的現(xiàn)象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定義Y？
2.2.6、案例分享：某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗(yàn)。????
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測(cè)量你的項(xiàng)目Y？
2.3、因子X和其水平處理技巧
2.3.1、合理選擇水平范圍
2.3.2、多水平轉(zhuǎn)化問題
2.3.3、噪聲因子處理
2.3.4、因子分組
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測(cè)量你的項(xiàng)目因子X？
2.4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
2.4.1、重復(fù)試驗(yàn)
2.4.2、隨機(jī)化試驗(yàn)
2.4.3、分組試驗(yàn)
2.5、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)表?
2.5.1、正交試驗(yàn)表
2.5.2、正交試驗(yàn)表的結(jié)構(gòu)
2.5.3、正交試驗(yàn)表的特點(diǎn)
2.5.4、正交試驗(yàn)表的性質(zhì)
2.6、DOE試驗(yàn)策劃
2.6.1、DOE選擇
--如何基于試驗(yàn)?zāi)康摹⒕群统杀具x擇
2.6.2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般步驟
2.6.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表
2.6.4、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析和結(jié)論
3、全因子實(shí)驗(yàn)DOE特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)
4、部分因子DOE優(yōu)缺點(diǎn)
5、因子重要性判斷圖標(biāo)和工具
5.1主效因圖
5.2交互作用圖
5.3效應(yīng)柏拉圖
5.4效應(yīng)正態(tài)圖
5.5F檢驗(yàn)P值篩選
6、回歸模型好壞判定
6.1相關(guān)系數(shù)平方和R-SQ
6.2殘差和殘差圖
6.3異常數(shù)據(jù)判定
7、因子參數(shù)優(yōu)化器
7.1等值線優(yōu)化
7.2曲面優(yōu)化
7.3優(yōu)化器
8、?MINITAB因子設(shè)計(jì)應(yīng)用和操作
8.1、創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.2、自定義因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.3、選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4、分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.5、分析變異性
8.6、因子圖
8.7、等值線和等值圖
8.8、優(yōu)化器
9、防錯(cuò)法消除人為的失誤
10、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題）消除物理矛盾
11、改進(jìn)階段任務(wù)、思路和工具

第六部分：六西格瑪控制階段。
1、統(tǒng)計(jì)控制過程（SPC）
1.1SPC一般概念和控制過程
1.2XBA-R控制圖分析
1.3MINITAB控制圖應(yīng)用
2、防錯(cuò)法控制
3、作業(yè)和流程標(biāo)準(zhǔn)化。
4、最終項(xiàng)目評(píng)審與報(bào)告。
5、控制階段任務(wù)、思路和工具
總結(jié)和練習(xí)：
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結(jié)
2、DOE案例分享和MINITAB練習(xí)
3、SPC案例分享和MINITAB練習(xí)

【專家簡(jiǎn)介】
何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師質(zhì)量管理專家項(xiàng)目管理碩士管理學(xué)博士
北大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院北大縱橫商學(xué)院四川大學(xué)EDP華中科大工商管理學(xué)院
清華大學(xué)總裁研修班等單位特邀實(shí)戰(zhàn)派講師
北大生產(chǎn)力研究中心高級(jí)研究員
中國(guó)咨詢聯(lián)盟發(fā)起人之一
何博士一方面長(zhǎng)期從品質(zhì)、工程和生產(chǎn)管理一線練就一身功夫，另一方面又對(duì)TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)和六西格瑪進(jìn)行系統(tǒng)地研究。能同時(shí)為企業(yè)提供TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設(shè)計(jì)培訓(xùn)和咨詢解決方案。有世界500強(qiáng)企業(yè)三洋、飛利浦等企業(yè)超過10年品質(zhì)和工程中高管理副總職位管理經(jīng)驗(yàn)、5年研發(fā)和生產(chǎn)高層管理經(jīng)驗(yàn)，3年公司全面管理經(jīng)驗(yàn)。最近十八年潛心研究質(zhì)量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今，專職于質(zhì)量管理和精益六西格瑪咨詢。18年來為超過40家企業(yè)提供咨詢，其中包括中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所、中國(guó)科學(xué)院微電子研究所、中國(guó)物理研究院、上海通用電氣、小松中國(guó)公司、廣州五羊本田、美的集團(tuán)、中國(guó)南車集團(tuán)、三洋光電、飛利浦、海爾集團(tuán)、中國(guó)航天科技集團(tuán)、武漢中煙集團(tuán)、香港信利半導(dǎo)體集團(tuán)、中國(guó)建材集團(tuán)、招商銀行、三一重工、深圳移動(dòng)、臺(tái)達(dá)電子、河北電力、新疆電力、武漢長(zhǎng)飛光纖光纜、蘭州黃河集團(tuán)、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶、山東雷沃重工等知名企業(yè)。輔導(dǎo)精益六西格瑪項(xiàng)目超過1000多個(gè)，培訓(xùn)黑帶1000多名，綠帶3000人。輔導(dǎo)的項(xiàng)目為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益超過30億元人民幣。具體請(qǐng)參見第二部分：精益六西格瑪咨詢部分企業(yè)案例
何教練歷經(jīng)精益六西格瑪黑帶/綠帶、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場(chǎng)管理、試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、價(jià)值工程、創(chuàng)造性解決問題方法（TRIZ）、全面設(shè)備管理（TPM）、防錯(cuò)法、工業(yè)工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、APQP、質(zhì)量功能展開（QFD)、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、全面質(zhì)量管理（TQM）、質(zhì)量成本、TS16949、MINITATB應(yīng)用等等專場(chǎng)培訓(xùn)超過數(shù)百場(chǎng)次，學(xué)員數(shù)萬人。

六西格瑪綠帶課程