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   未來的商業(yè)銀行是如何運營的？

   為什么精準營銷是未來企業(yè)運營的核心？

   當下企業(yè)儲備什么樣的人才，以應對未來的競爭格局？

   截止2018年，中國已達7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網平臺進行溝通、應用、采購、支付。同時，我們也生活在一個大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)、算法無處不在，未能 足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒有把大數(shù)據(jù)技術與商業(yè)銀行運營模式、與儲戶連接起來的的銀行是沒有未來的。

   商業(yè)銀行如何開展大數(shù)據(jù)分析與應用？

   當前互聯(lián)網對于行業(yè)的消費者加速可能遠超我們的想象，如何利用互聯(lián)網金融，如何利用大數(shù)據(jù)技術來進行用戶畫像定位，以此實現(xiàn)精準營銷，這是很多商業(yè)銀行非常感興趣的話題。

   培訓將圍繞如何進行產品的定位、如何去優(yōu)化用戶的體驗、如何進行廣告的精準投放，以及衡量用戶價值與風險的大小等等，這類問題的解決需要結合受眾群體的需求特性以及行為組合，去優(yōu)化自身產品的調整策略。

 

1、互聯(lián)網金融、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘基礎知識；

2、用戶畫像是什么？與精準營銷的關系是什么？

3、數(shù)據(jù)從哪兒來？如何用？

4、用戶畫像與精準營銷在商業(yè)銀行相關案例；

5、通過案例講解、分析目前常用的用戶畫像與精準營銷應用并演練。

 

前言：

一、 大數(shù)據(jù)時代的高速發(fā)展邏輯

1） 大數(shù)據(jù)技術沖擊了整個商業(yè)體系

2） 大數(shù)據(jù)的“摩爾定律”發(fā)展脈絡

二、 網絡效率邏輯

1） 數(shù)據(jù)智能邏輯

2） 深度滲透邏輯

三、 互聯(lián)網金融為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行業(yè)

1） 超級平臺現(xiàn)象

2） 非對稱發(fā)展

3） 商業(yè)新物種

4） 金融新生態(tài)

四、 數(shù)字經濟全方位的深度滲透

1） “移動支付”改變了營銷場景

2） 在線化+數(shù)據(jù)化的深度演繹

3） 數(shù)字化智能化對未來銀行的深遠影響

4） 商業(yè)銀行轉型策略——“網絡化、數(shù)字化、智能化、云端化”頂層設計和戰(zhàn)略布局

分組討論：未來生活、工作對于互聯(lián)網+及相關技術有哪些需求

第一講：大數(shù)據(jù)相關熱點技術

1、大數(shù)據(jù)技術

1) 大數(shù)據(jù)時代的意義

2) 大數(shù)據(jù)基礎概念

3) 大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切

實戰(zhàn)案例分析：特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結果

4) BAT如何利用機器學習與算法影響整個商業(yè)銀行

實戰(zhàn)案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求

第二講：精準營銷數(shù)據(jù)從何而來、如何應用

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化

3、用戶畫像有哪些商業(yè)應用價值

4、如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

5、金融征信風控體系核心模式

實戰(zhàn)案例分析：互聯(lián)網金融通過用戶畫像識別潛在機會與風險

第三講：建立用戶畫像的5個步驟

1、準確識別用戶

2、動態(tài)跟蹤用戶行為軌跡

3、結合靜態(tài)數(shù)據(jù)評估用戶價值

4、用戶標簽定義與權重

5、不同人群優(yōu)先級排列

實戰(zhàn)案例分析：人口屬性+商業(yè)屬性+消費特征+生活形態(tài)+關系

第四講：舉一反三、無師自通創(chuàng)造精準營銷體系

實戰(zhàn)練習：圍繞本行特點，分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：

（1）市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；

（2）客戶關系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；

（3）商業(yè)銀行運營管理，包括業(yè)務運營監(jiān)控和經營分析；

（4）創(chuàng)建商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。