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智能工廠規(guī)劃學習

授課對象：
公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中高級管理人員。

課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領域已經(jīng)收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響*、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經(jīng)在*、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在*，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Goog-e不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”，生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對*信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!

培訓目標：
-了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
-了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
-深入淺出智能化工廠及其三大組成
-了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
-明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
-了解工業(yè)4.0核心技術對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用
-數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
-了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
-了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
-了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用
-了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎
-學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用
-了解相關MESAPSP-M等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯

課程大綱：
第一部分：數(shù)字化時代的到來
-供給側(cè)改革與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
-智能制造的“智”與“能”解析
-走向智能制造的三大支柱
-重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
-數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
-工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
-工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
-工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
-視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位 
-我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
-視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
-數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能
-工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
-物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
-CPS的重大應用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
-工業(yè)4.0的全球發(fā)展狀態(tài)--從DCS說到MDC
-DCS在智能工廠的主要貢獻及現(xiàn)實應用（國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機構(gòu)的目前選擇）
-智能工廠的*基礎--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
-MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應用以及注意事項（網(wǎng)絡技術的選擇）
-MDC在舊有設備中應用的難點及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）
-國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）
-大數(shù)據(jù)及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術在數(shù)字化工廠中的應用
-市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
-設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業(yè)案例分享）
-如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計劃（工程機械行業(yè)案例分享）
-如何實現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
-如何更好的實現(xiàn)拉動系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
-如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術結(jié)合案例分享）
--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
--項目型制造業(yè)（工程機械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
-從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
-數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
-數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
-三大流的關聯(lián)性與支持性作用
-數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
-數(shù)字化工廠的重點輸入與重要輸出
-數(shù)字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
-如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的業(yè)務邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
-總體計劃體系的構(gòu)成
-均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃
-影響均衡計劃體系的因素
-影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施
-APS（MES）系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
-企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
-數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
-MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用
-MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
-MES的軟硬件環(huán)境準備（國內(nèi)外相關支持產(chǎn)品介紹）
-MES的模塊功能性介紹（國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
-MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接
-MES系統(tǒng)實施階段的重難點分析
-數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應用成功的關鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
-敏捷供應鏈物流規(guī)劃
-內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
-供應鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
--產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
--廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用
--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應模式及集配中心設計
--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術在精益物流中的應用
-敏捷物流數(shù)字化實現(xiàn)的軟硬件技術介紹
-RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動/靜態(tài)；二維/三維等）
-IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）
-智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務邏輯
-VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢分析
--視頻技術解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃
-自働化過程流規(guī)劃
-數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設備效率*質(zhì)量效率）
-影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
-自働化的構(gòu)成—自動化機器人+防錯設計
-數(shù)字化工廠設備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
-設備自動化業(yè)務邏輯基礎—24幀標準化作業(yè)
-自動化防錯設計3步法及其設計原理

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