課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Excel數據分析全攻略課程
針對學員:有一定Excel水平,需在Excel、AI和數據分析能力上得到提高
課程背景:
Excel是我們從學生時代就開始了解、學習,并且在現代工作中經常使用的工具。但其實Excel還可以處理很多的數據分析和數據預測等。多數使用者掌握一定的Excel基礎,但是對數據分析模型、數據分析體系,AI大語言卻是霧里看花不甚了了。本課旨在將這三者結合,讓excel的強大功能充分發(fā)揮從而更好的為我們的工作服務。
課程收益:
建立數據分析思維
搭建數據指標體系和數據標簽體系
提高利用Excel做數據分析的能力
提高利用Excel做數據報告的能力
學會向AI大語言發(fā)問,利用AI大語言搭建數據分析模型
課程大綱
第一部分 掌握這些數據分析模型,快速建立數據分析思維
1、什么是數據分析以及作用
2、利用漏斗模型(用戶旅行圖) 快速分析用戶活動軌跡,從而尋找問題
3、利用RFM模型,分析用戶層級。從而更好維護客戶
4、利用AARRR模型,進行渠道管理
5、利用BCG模型,快速進行數據決策
6、利用SWOT模型,快速找到內外部的優(yōu)缺點
第二部分 如何搭建數據指標體系與數據標簽體系
1、利用北極星指標模型拆解(搭建)數據指標體系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法則,拆解 (搭建)數據指標體系
4、如何利用公式法,拆解 (搭建)數據指標體系
5、財務關鍵分析:*分析與公式法的運用
6、建立客戶標簽體系,更精準更效率的找到你想要的客戶
第三部分 如何驗證數據分析結果和數據決策
1、利用假設驗證,判斷數據決策的可能性
2、利用歸因分析,判斷事物的連東西
3、利用相關系數,驗證數據關系性
4、利用A\\B測試,來尋找效果更好
第四部分 了解AI和AI大語言的發(fā)展,你才能真正懂他
1、AI的發(fā)展史以及AIGC在生活中的應用
2、AI大語言發(fā)展史
3、AI大語言到底可以干什么
4、AI大語言與別的文本生成的AIGC強大的點在哪里
第五部分 如何向AI大語言發(fā)問,提高對話效率
1、AI大語言的算法優(yōu)勢與劣勢
2、如何更好的掌握提示詞工程,讓發(fā)問更有效率
3、AI大語言問答的邊界和提問禁忌
4、檢索式詢問與百度等搜索引擎的區(qū)別
5、中國的AI大語言模型有哪些,優(yōu)劣勢在哪里
6、AI大語言帶來的數據風險問題
第六部分 利用AI大語言,幫助建立數據分析模型
1、在AI大語言中,如何更好的找到合適的數據分析模型
2、如何下鉆式發(fā)問,建立數據分析指標體系
3、AI大語言搭建與人工搭建的優(yōu)劣勢有哪些
第七部分 利用數據透視表做數據分析與數據報告展示
1、數據透視表基礎與排版美化
2、如何利用數據透視表做占比分析(整體占比,層級占比)
3、如何利用數據透視表做排名分析(特定順序排名,業(yè)績排名)
4、如何利用數據透視表做群組分析(項目群組,數字類群組)
5、利用數據透視圖和切片器,做儀表板聯動式報告
第八部分 利用數據分析思維+數據透視表做數據決策
1、利用交叉分析+數透,分析現有數據問題
2、利用MECE法+數透,拆解目標問題
3、利用儀表板呈現,呈現數據報告
4、結合業(yè)務,做數據決策
第九部分 圖表呈現的合理性與呈現美化
1、利用漏斗圖,分析用戶路徑情況
2、利用氣泡圖,做波士頓矩陣分析
3、利用箱線圖,做定價合理區(qū)間
4、利用條形圖做蝴蝶|旋風圖,更好的展示數據相關性
5、美化圖表的三要素有哪些
6、如何輕松添加圖表里所需的元素
Excel數據分析全攻略課程
轉載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/299726.html