課程描述INTRODUCTION
· 品質(zhì)經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
質(zhì)量提升培訓(xùn)
【課程收益】
掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量提升的四個(gè)階段
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
建立數(shù)據(jù)思維,解封你未曾意識到的資源和力量
展望人工智能加持下的質(zhì)量問題終局
了解大量相關(guān)案例,以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
利用數(shù)智化思維,研討質(zhì)量提升新方案
【課程對象】制造業(yè)質(zhì)量總監(jiān)、部長等質(zhì)量條口的中高層管理者。
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例:從*運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升
1、質(zhì)量概念導(dǎo)入
互動:居家隔離洗碗質(zhì)量提升
廣義的質(zhì)量問題定義
廣義的質(zhì)量提升方法
2、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升
墨菲定律:質(zhì)量問題的根源是人
定責(zé)任
建標(biāo)準(zhǔn)
采數(shù)據(jù)
弱化人
案例:中國航天質(zhì)量管理
3、利用外部數(shù)據(jù)促進(jìn)用戶體驗(yàn)質(zhì)量提升
什么是“大”數(shù)據(jù)
如何打通全域數(shù)據(jù)
建立消費(fèi)者畫像
數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗(yàn)評估
數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗(yàn)提升
案例:一汽集團(tuán)數(shù)智化用戶體驗(yàn)提升
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ *門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
四、AI技術(shù)加持下的質(zhì)量問題終局展望
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變
AI銷量/需求預(yù)測
供應(yīng)商智慧管理
倉庫智慧管理
案例:某*汽車品牌銷量預(yù)測,亞馬遜VS京東倉儲機(jī)器人對比,麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變
AI自動化研發(fā)/設(shè)計(jì)
AI智能排產(chǎn)
案例:某跨國機(jī)械廠商AI加速研發(fā)案例,某工業(yè)跨國公司智能排產(chǎn)案例,
3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動化”轉(zhuǎn)變
重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測
易耗品壽命預(yù)測
機(jī)器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測
案例:西門子焊接缺陷診斷項(xiàng)目,大型生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)項(xiàng)目,生產(chǎn)線耗品壽命預(yù)測項(xiàng)目,工廠智能巡檢項(xiàng)目
4、質(zhì)量問題的終局展望
生產(chǎn)力極大釋放
生產(chǎn)關(guān)系極端簡單
徹底的“無人化”
住:前四部分為授課形式,第五部分為研討形式。
五、運(yùn)用數(shù)智化思維,研討質(zhì)量提升新方案
1、工作坊流程串講:先發(fā)散再收斂
2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問題羅列
痛點(diǎn)問題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
誰可以成為AI的“師傅”
我們能否請得起這個(gè)“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式:分組對抗闖關(guān)式推進(jìn),將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”,授課老師會為每組提供1V1微資訊,方案展示時(shí)每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評給出。
質(zhì)量提升培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/313450.html
已開課時(shí)間Have start time
- 王明哲
品質(zhì)管理內(nèi)訓(xùn)
- 質(zhì)量管理&現(xiàn)場管理&定置化 吳正偉
- “六變”質(zhì)量管理法 劉奇林
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