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產品經理數(shù)據分析與人工智能培訓

課程背景：
隨著產品經理這個崗位的越來越完善，對產品經理的能力要求也越來越高。作為產品經理不懂點數(shù)據分析和*行業(yè)發(fā)展，怎么說服開發(fā)做功能？怎么說服老板給資源？

課程大綱：
1.數(shù)據為王，業(yè)務是核心
• 數(shù)據分析的概念
• 了解整個產業(yè)鏈的結構
• 制定好業(yè)務的發(fā)展規(guī)劃
• 衡量的核心指標有哪些

2.思考指標現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律
• 熟悉產品框架，全面定義每個指標的運營現(xiàn)狀
• 對比同行業(yè)指標，挖掘隱藏的提升空間
• 拆解關鍵指標，合理設置運營方法來觀察效果
• 爭取核心用戶，單獨進行產品需求挖掘

3. 規(guī)律驗證，經驗總結
發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線，需要在測試機上對模型進行驗證。

4. 通過用戶情感分析改善產品設計
對于購物網站的商品評論進行分析，可了解哪些商品、哪些屬性受顧客群歡迎，安排采購和商品展示。對于商品的制造廠商，利用上述分析，改善設計和產品銷售。

5. 數(shù)據分析用產品收集數(shù)據，用數(shù)據改善產品
數(shù)據分析的意義并不在于分析本身,而是要將數(shù)據分析的結果*化的推至應用層面,指導最終的決策。不管是產品,運營,或是市場的工作人員都應該逐步提升自身的數(shù)據意識，實施數(shù)據驅動下的產品決策，聚焦于產品的業(yè)務流程優(yōu)化。

6．人工智能行業(yè)大發(fā)展
•人工智能的發(fā)展
•人工智能的內涵
•人工智能的分類
•人工智能企業(yè)的主要應用領域
•人工智能的行業(yè)發(fā)展分析
•驅動人工智能發(fā)展的動因
•中國制造助理人工智能 
•互聯(lián)網+促進人工智能發(fā)展
•人工智能發(fā)展規(guī)劃

7．當今主流的人工智能技術
•從神經網絡到深度學習
•深度學習概述
•深度學習技術內涵
•深度學習的算法
•深度學習的主要應用領域
•CNN卷積神經網絡 
•RNN循壞神經網絡
•TensorFlow開源框架

8．案例，實戰(zhàn)案例解析
•服務機器人
•人機對弈AlphaGo
•新聞推薦和新聞撰稿
•人工智能+制造：智能制造 

產品經理數(shù)據分析與人工智能培訓