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QC小組基礎(chǔ)知識培訓(xùn)

【課程大綱】
第一步：選擇出能*限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目
1、顧客和質(zhì)量
1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng)
1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解

第二步：項(xiàng)目策劃
1、問題y*量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場分析
6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評估
7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)（課后）

第三步：項(xiàng)目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖求解（課后）

第四步：原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——*定位重復(fù)發(fā)生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析

第五步：原因X過濾
1、Y和X關(guān)系重要性評價(jià)
1.1 因果矩陣法
1.2 德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。
6、案例分析

第六步：原因X驗(yàn)證
1、靠數(shù)據(jù)決策
1.1數(shù)據(jù)分類---計(jì)量值和計(jì)數(shù)值
1.2正態(tài)分布和二項(xiàng)分布
1.3數(shù)據(jù)收集
1.3.1數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
1.3.2數(shù)據(jù)分層
1.3.3數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
2、圖型分析方法
2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系
2.2 箱圖—-位置和波動(dòng)比較
2.3 直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
2.4 多變量圖---多因素直觀判定
2.5 趨勢圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖
2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2,7 圖形分析法的MINITAB操作
3、統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法
3.1 計(jì)量值檢驗(yàn)方法
3.1.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法）
3.1.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
3.1.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法（方差分析法
3.2 計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
3.2.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法）
3.2.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
3.2.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法（卡方分析法）
3.3統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法的MINITAB操作

第七步：改善和優(yōu)化
1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X
2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改善中的作用
3、防錯(cuò)法消除人為的失誤
4、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題）
5、、案例分析

第八步：改善方案實(shí)施和驗(yàn)證
1、方案評估
2、方案的實(shí)施
3、方案驗(yàn)證

第九步：保持成果和慶祝
1、標(biāo)準(zhǔn)化
2、SPC流程控制
3、文化變革
4、培訓(xùn)和移交
5、總結(jié)和獎(jiǎng)勵(lì)
6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn)
7、案例分享和提問、答疑

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