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產(chǎn)品與客群分析

【課程背景】
    現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，同時(shí)也會(huì)釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對(duì)于需求的動(dòng)態(tài)變化，需建立一個(gè)多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫(huà)像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶(hù)自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶(hù)形成強(qiáng)關(guān)系，在產(chǎn)品使用過(guò)程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時(shí)可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶(hù)的體驗(yàn)與場(chǎng)景需求。
    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點(diǎn)，還原金融環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點(diǎn)是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】
－金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維
－大數(shù)據(jù)分析、建模、標(biāo)簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求
－大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場(chǎng)景，找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場(chǎng)景
－金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期
－大數(shù)據(jù)洞察的客戶(hù)關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線(xiàn)的四大場(chǎng)景
－金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系，基于用戶(hù)洞察體驗(yàn)需求升級(jí)

【課程對(duì)象】產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團(tuán)隊(duì)、營(yíng)銷(xiāo)、營(yíng)銷(xiāo)分析、運(yùn)營(yíng)

【課程大綱】
一、識(shí)別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價(jià)值
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點(diǎn)
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點(diǎn)
3、什么是大數(shù)據(jù)
－大數(shù)據(jù)概念
－大數(shù)據(jù)能做什么
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
－大數(shù)據(jù)的特征與特點(diǎn)
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
－大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
－大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
－大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
－大數(shù)據(jù)全域識(shí)別
－大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
5、大數(shù)據(jù)思維
－全樣
－容錯(cuò)
－相關(guān)
－智能

二、大數(shù)據(jù)分析與建模
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
－建模
－訓(xùn)練模型
－應(yīng)用模型
－優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
－數(shù)據(jù)標(biāo)簽
－標(biāo)簽
－多樣化標(biāo)簽與場(chǎng)景化應(yīng)用
－基于標(biāo)簽化的產(chǎn)品畫(huà)像
3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求
4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能
5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模
－大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
－大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
－大數(shù)據(jù)挖掘特性
－大數(shù)據(jù)建模邏輯
－數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

三、貫穿整個(gè)金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘
1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
－業(yè)務(wù)場(chǎng)景
－數(shù)據(jù)建模
－挖掘算法
－相關(guān)分析
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及場(chǎng)景解析
3、找回需求原點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)品需求場(chǎng)景
4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析
－需求任務(wù)
－研究目的
－關(guān)鍵指標(biāo)
6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)
－策略研究
－概念評(píng)估
－產(chǎn)品研發(fā)
－產(chǎn)品測(cè)試
7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用
－導(dǎo)入
－發(fā)展
－成熟
－衰退
8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析
1、與客戶(hù)關(guān)系的核心
－傳統(tǒng)價(jià)值
－高階價(jià)值
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察-數(shù)據(jù)維度
－真實(shí)性
－立體性
－即時(shí)性
3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客群洞察 – 營(yíng)銷(xiāo)維度
－目標(biāo)客群旅程
－營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估
－社交表現(xiàn)追蹤
－行為趨勢(shì)洞察
4、客群洞察與分析
－基礎(chǔ)屬性
－需求解構(gòu)
－客群分層
－客戶(hù)心智
－內(nèi)容偏好
－產(chǎn)品能力
－場(chǎng)景故事
－金融價(jià)值
－邏輯解析
5、客戶(hù)在線(xiàn)的四大場(chǎng)景
－輸入場(chǎng)景
－瀏覽場(chǎng)景
－搜索場(chǎng)景
－交易場(chǎng)景
6、金融應(yīng)用場(chǎng)景與客群關(guān)系
－可運(yùn)營(yíng)人群數(shù) – 活躍用戶(hù)
－人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率
－高價(jià)值人群總量
－高價(jià)值人群活躍度
7、創(chuàng)新實(shí)踐，端到端的整合場(chǎng)景
－場(chǎng)景總覽
－預(yù)設(shè)GMV目標(biāo)，反推各階層用戶(hù)體量
8、內(nèi)容傳播渠道
－內(nèi)容矩陣
－數(shù)字媒介矩陣
－融合匹配
－KOL選擇
9、基于內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的布局
－基礎(chǔ)內(nèi)容投放
－頭部?jī)?nèi)容資源
－人群關(guān)系觸達(dá)
10、基于用戶(hù)洞察體驗(yàn)升級(jí)需求

產(chǎn)品與客群分析