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大數(shù)據(jù)營銷的培訓

    對象
    市場營銷部、運營分析部、經(jīng)營分析部、業(yè)務支撐部等相關人員

    目的
    學會利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘模型來解決營銷面臨的問題（定價/關鍵影響/客戶需求 /客戶價值/市場細分/預測等問題）。

    內(nèi)容
    第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
    大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
    傳統(tǒng)營銷的困境
    大數(shù)據(jù)營銷引領營銷變革
    大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像
    大數(shù)據(jù)營銷的思維變革
    客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
    數(shù)據(jù)分析與挖掘在各行業(yè)的應用
    演練：如何用大數(shù)據(jù)支持手機精準營銷項目

    第二部分：定價策略分析
    1、營銷問題
    運營商的產(chǎn)品如何定價？套餐價格如何確定？采用哪些定價策略可達到利潤*化？
    航空公司如何確定預訂機票限制數(shù)量或者超售機票的數(shù)量？
    2、產(chǎn)品定價的理論依據(jù)
    需求曲線與利潤*化
    如何求解最優(yōu)定價
    案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價求解
    3、如何做產(chǎn)品組合/套餐定價
    *收益定價（演進規(guī)劃求解）
    避免價格反轉(zhuǎn)的套餐定價
    案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
    5、非線性定價策略
    要理解支付意愿曲線
    支付意愿曲線與需求曲線的異同
    案例：*球場的雙重收費如何定價（如會費+按次計費）
    6、定價策略的評估與選擇
    單一定價
    階梯定價
    數(shù)量折扣
    最優(yōu)化雙重收費
    案例：電力公司如何選擇最優(yōu)定價策略
    7、收益管理
    收益管理介紹
    如何確定預訂限制
    如何確定超售數(shù)量
    如何評估模型的收益
    案例：FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理（預訂/超售）

    第三部分：影響因素分析
    1、營銷問題
    產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？
    價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
    2、相關分析
    相關系數(shù)
    解讀相關系數(shù)
    案例：營銷費用與銷量的相關性分析
    3、方差分析（影響關鍵因素分析，影響因素組合分析）
    方差分析模型及適用場景
    單因素分析/多因素分析
    案例：產(chǎn)品擺放位置與銷量的相關性分析
    案例：尋找影響手機銷量的關鍵因素
    4、回歸模型用于因素影響判斷
    回歸模型原理及適用場景
    線性回歸（一元、多元）
    曲線回歸
    案例：如何評估和量化-營銷投入對產(chǎn)品銷量提升的作用？

    第四部分： 銷售預測分析
    1、營銷問題
    如何預測未來的產(chǎn)品銷量？
    2、回歸模型
    3、尋找*擬合線來判斷和預測
    如何判斷預測的準確性
    回歸分析結(jié)果的解讀
    4、回歸模型的優(yōu)化七步驟
    因素顯著性檢驗
    異常值檢驗
    多重共線性檢驗
    殘差分析
    案例：回歸模型優(yōu)化步驟
    5、自定義模型
    案例：深圳某餐廳客戶流量預測與分析項目
    6、季節(jié)性預測模型
    季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
    常用季節(jié)性預測模型（相加、相乘）
    案例：*航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析與預測
    7、新產(chǎn)品銷量預測（S曲線）
    如何評估銷量增長的拐點時間及銷量高峰值
    珀爾曲線、 龔鉑茲曲線
    案例：預測IPOD的銷量情況

    第五部分： 客戶需求分析
    1、營銷問題
    影響產(chǎn)品銷售的關鍵屬性和等級如何評估
    影響營銷效果的關鍵因素是什么？
    影響用戶購買的關鍵因素/客戶消費偏好是什么
    2、邏輯回歸模型
    邏輯回歸模型原理及適用場景
    評估客戶購買產(chǎn)品的概率
    案例：雜志社如何利用回歸模型評估用戶是潛在用戶
    3、離散選擇分析
    如何評估客戶購買產(chǎn)品的概率
    如何指導產(chǎn)品開發(fā)？如何確定產(chǎn)品的重要特性
    如何評估品牌價值
    競爭下的產(chǎn)品動態(tài)調(diào)價
    如何評估產(chǎn)品的價格彈性
    案例：從競爭對手產(chǎn)品銷量來看產(chǎn)品應該具有哪些屬性（產(chǎn)品特征開發(fā)分析）
    案例：品牌價值評估與產(chǎn)品價格敏感度分析（價格變動如何影響銷量升降）
    案例：納什均衡價格（競爭態(tài)勢下的價格如何調(diào)整）

    第六部分：客戶價值分析
    1、如何評價客戶生命周期的價值
    貼現(xiàn)率與留存率
    評估客戶的真實價值
    使用雙向表衡量屬性敏感度
    變化的邊際利潤
    案例：從客戶價值來評估營銷活動的合理性
    2、RFM模型（客戶價值評估）
    RFM模型與市場策略
    如何計算RFM
    RFM模型與活躍度
    案例：淘寶客戶的價值評估
    案例：雙11期間如何選擇老客戶做廣告

    第七部分：市場細分分析
    1、營銷問題
    如何對市場進行細分
    如何對產(chǎn)品進行市場定位
    2、聚類分析
    屬性如何標準化
    確定聚類的適當數(shù)量
    聚類算法過程
    演練：寶潔公司如何進行新產(chǎn)品試銷地點（城市）的選擇
    3、分類決策樹與客戶行為預測
    決策樹的原理與適用場景
    決策樹構(gòu)建的關鍵問題
    如何提取客戶特征
    案例：商場酸奶購買用戶特征提取
    演練：銀行風控：低信用客戶的特征分析及欠貸預測

    第八部分：其它市場營銷方法
    1、關聯(lián)規(guī)則分析（套餐制定、產(chǎn)品推薦）
    案例：沃爾瑪超市擺放布局優(yōu)化分析
    2、推薦算法(協(xié)同過濾)
    案例：視頻網(wǎng)站電影推薦評估系統(tǒng)
    3、主成分分析（PCA）
    案例：寶潔公司新產(chǎn)品試銷地點選擇
    實戰(zhàn)：*達美航空航班設計與定價分析
    結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

大數(shù)據(jù)營銷的培訓