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數(shù)字化時(shí)代智能制造

課程收益
本課程為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造”提供獨(dú)特的視野和豐富的案例，幫助挖掘行業(yè)客戶的深層次需求，捕捉智能制造行業(yè)市場(chǎng)的新機(jī)會(huì)。
近兩年，隨著兩化融合的進(jìn)一步深化，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化實(shí)踐在行業(yè)快速推進(jìn)，且被公認(rèn)為是中國(guó)企業(yè)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。正是在這個(gè)被稱為是企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新的過(guò)程中，諸多的制造業(yè)管理者和首席數(shù)據(jù)官（CDO）開(kāi)始思考及正視制造業(yè)的本質(zhì)和核心價(jià)值。在這個(gè)前提下制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）這個(gè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化、精細(xì)化管理的管理工具也被業(yè)界再次聚焦。 
在密集創(chuàng)新技術(shù)和理念的輪番攻擊下，我們到底應(yīng)該如何看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，被稱之為智能制造核心的ERP、MES、CRM、SCM、PLM、C3P等數(shù)字化SaaS系統(tǒng)到底應(yīng)該如何規(guī)劃、如何應(yīng)用才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的要素價(jià)值。

學(xué)習(xí)內(nèi)容
1如何看：數(shù)字化時(shí)代智能制造的發(fā)展趨勢(shì)
1.1十四五新形勢(shì)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)
1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段
1.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的七個(gè)收益
1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何實(shí)施落地
1.5什么是智能制造
1.6智能制造行業(yè)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
1.7智能制造的體系架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)
1.8云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展趨勢(shì)
1.95G、6G以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)
2如何謀：智能制造行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式
2.1智能制造的典型應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式
2.2連續(xù)型智能制造升級(jí)轉(zhuǎn)型案例：智慧能源、石化、鋼鐵、煙草
2.3離散型智能制造升級(jí)轉(zhuǎn)型案例：汽車、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)電設(shè)備、建筑
2.4消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例：快消行業(yè)
2.5公眾物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例：智慧銀行、金融、醫(yī)療
2.6產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例：制造業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.7人工智能的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與三個(gè)核心要素
2.8什么是深度學(xué)習(xí)
2.9卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的典型應(yīng)用：機(jī)器視覺(jué)
2.10遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的典型應(yīng)用：自然語(yǔ)言處理
2.11生成對(duì)抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GAN）的典型應(yīng)用：自動(dòng)駕駛汽車
3如何做：構(gòu)建智能制造解決方案、成功要素與關(guān)鍵能力
3.1中國(guó)制造2025出臺(tái)背景及其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)
3.2兩化融合 OICT 解決方案案例：智能電網(wǎng)
3.3CPS 與數(shù)字孿生典型解決方案案例：數(shù)字化油田等
3.4什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)愿景
3.6工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何建設(shè)
3.7工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)如何建設(shè)
3.8智能工廠與企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)（EA）
3.95G-Avanced 在智能制造中的應(yīng)用

數(shù)字化時(shí)代智能制造