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銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營

【課程背景】
   建設(shè)銀行上海的無人銀行開業(yè)了，中國銀行有了智能柜臺(tái)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下，我們可以肯定：只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準(zhǔn)解決方案；通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來公司發(fā)展的方向；大數(shù)據(jù)運(yùn)營是銀行企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的必然，再小的銀行企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維；大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小銀行企業(yè)運(yùn)營管理者、運(yùn)營管理者及運(yùn)營部門的必備思維。
   但是，80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點(diǎn)：大數(shù)據(jù)時(shí)代下銀行企業(yè)的運(yùn)營模式到底如何變化；大數(shù)據(jù)時(shí)代下銀行企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營；大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何在運(yùn)營部門建立大數(shù)據(jù)思維，如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對(duì)客戶行為進(jìn)行分析、對(duì)大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗(yàn)，然后進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營。同時(shí)面對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。
   據(jù)調(diào)查，80%的銀行企業(yè)在大數(shù)據(jù)實(shí)施過程中不得要領(lǐng)，沒有起到應(yīng)有的作用；難以落地，還停留在思維層面；本課程就是為解決這樣的問題而設(shè)計(jì)開發(fā)的！

【課程收益】
通過經(jīng)典案例，全方位了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營的概念、工具、方法和理念；
全面了解銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì)；
學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析銀行客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案；
掌握大數(shù)據(jù)在銀行企業(yè)運(yùn)營中的具體應(yīng)用和落地策略；
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在銀行企業(yè)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的技巧與策略；
掌握大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)銀行企業(yè)整體運(yùn)營，讓銀行企業(yè)業(yè)績(jī)倍增；
掌握大數(shù)據(jù)在整合銀行數(shù)字化中的路徑

【課程對(duì)象】
銀行企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人員

【課程方式】
1、通過大量貼身案例，傳授知識(shí)點(diǎn)；
2、利用行動(dòng)學(xué)習(xí)法，現(xiàn)場(chǎng)研討落地方案；
3、多維提問+現(xiàn)場(chǎng)演練，激發(fā)學(xué)員全程投入；
4、利用五星教學(xué)法，導(dǎo)入情景故事，左右*互動(dòng)學(xué)習(xí)；
5、制定課后行動(dòng)方案，后期跟蹤，將培訓(xùn)項(xiàng)目化；

【課程大綱】
思考1：目前，銀行企業(yè)*的問題是什么——我們的銀行企業(yè)怎么了？
思考2：驅(qū)動(dòng)銀行企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)中只是概念嗎？有多深？多神秘？

第一講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：大數(shù)據(jù)在各個(gè)銀行領(lǐng)域的應(yīng)用情況，有什么難點(diǎn)？
一、銀行企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營；
案例：比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了！
1、用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2、用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3、市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)，需要大數(shù)據(jù)
4、客戶與市場(chǎng)難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：比基尼，到底哪個(gè)城市賣的好？
案例：2016年奧運(yùn)會(huì)，*的熱點(diǎn)是什么？
二、銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)；
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實(shí)施難
案例：某銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施中的痛？
三、3個(gè)案例，領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例：智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例：無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？ 
互動(dòng)：什么是大數(shù)據(jù)，你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系 
案例：流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1、價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2、傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、銀行企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1、大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3、大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4、大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨
案例：對(duì)建設(shè)銀行與中信銀行的大數(shù)據(jù)剖析分析

第三講：銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng)：您認(rèn)為現(xiàn)在銀行企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營為銀行客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3、用戶的行為習(xí)慣分析
4、用戶的消費(fèi)心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營捕捉用戶的喜好
2、大數(shù)據(jù)運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)
案例：萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1、機(jī)關(guān)*運(yùn)營與狙擊手運(yùn)營
2、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營的三要素：把心、*支、子彈
3、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例：某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個(gè)性化運(yùn)營是如何成功的
案例：學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅

第四講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營在銀行企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營與線下運(yùn)營的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng)：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動(dòng)：銀行企業(yè)線上運(yùn)營的根本目的？
二、銀行企業(yè)線上運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例：網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：銀行電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估銀行電商運(yùn)營效果的數(shù)據(jù)模型；
1、運(yùn)營評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2、流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3、客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、建立銀行大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)；
案例：某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營
案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)
案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營
案例：平安財(cái)險(xiǎn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講：趨勢(shì)篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運(yùn)營
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例：小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例：海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例：公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例：波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈

第七講：實(shí)戰(zhàn)篇——銀行業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
研討：大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或銀行企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討：本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式：*+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
案例：銀行行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營發(fā)展與實(shí)況分析

銀行企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營