无码任你躁久久久久久久,亚洲av网站,熟妇人妻久久中文字幕,久久精品国产亚洲av麻豆网站

數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣賦能

【課程背景】
數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的核心資產(chǎn)和重要戰(zhàn)略資源，也是重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已日益成為企業(yè)搶占未來發(fā)展主動權(quán)的前提和保障，而數(shù)據(jù)治理就是發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要手段和工具。*國資委在頒布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。要強(qiáng)化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場變化和趨勢，降低風(fēng)險，還能提高決策效率，進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力。
本課程立足大型行業(yè)龍頭企業(yè)的應(yīng)用實踐，針對數(shù)據(jù)治理在大型數(shù)字化企業(yè)的實施、高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系構(gòu)建等核心應(yīng)用內(nèi)容展開系統(tǒng)化的闡述，深入淺出地從統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、梳理數(shù)據(jù)邏輯，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘，提高數(shù)據(jù)意識站位等多方面，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)治理的方式、方法及數(shù)據(jù)治理策略，提出大數(shù)據(jù)治理的具體操作解決方案。進(jìn)一步，通過典型的實踐案例，分析當(dāng)今主流的數(shù)據(jù)治理技術(shù)與平臺，為企業(yè)和員工提供相關(guān)的技術(shù)實踐指南，加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值體現(xiàn)，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的各階段任務(wù)和重心，提升數(shù)據(jù)價值，有效提高大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平。

【課程收益】
-可以有效指導(dǎo)大型企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理
-對數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析處理模式等核心內(nèi)容，展開全面、系統(tǒng)地闡述，見解獨(dú)到，對數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義
-數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法
-既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，也是數(shù)據(jù)治理的實操指導(dǎo)
-深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架，包含多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)
-詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具，為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助
-由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強(qiáng)的實用性

【課程對象】
-企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
-產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
-創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程大綱】
第一部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值提升及高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系構(gòu)筑實踐方法
本部分關(guān)注的問題：
（1）統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘，提高數(shù)據(jù)意識站位；
（2）提升數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐能力：梳理數(shù)據(jù)架構(gòu)，強(qiáng)化對角色的支撐能力；
（3）加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值體現(xiàn)：明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的各階段任務(wù)和重心，提升數(shù)據(jù)價值
一、大型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值：企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的基石
1、未來企業(yè)的發(fā)展趨勢：數(shù)字治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配
趨勢1：數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
趨勢2：大數(shù)據(jù)平臺由功能化平臺向服務(wù)化平臺轉(zhuǎn)型
趨勢3：首席數(shù)據(jù)官和數(shù)據(jù)專員成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)崗位
2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺化服務(wù)的關(guān)鍵
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以支撐大數(shù)據(jù)平臺化服務(wù)
大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3、大型企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的難點(diǎn)
價值視角：需求各異，眾口難調(diào)
數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行
企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊的關(guān)鍵價值：搭建數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁
二、大型企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的價值創(chuàng)造和提升實戰(zhàn)
1、大型企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和管理的主要內(nèi)容
2、數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造方法
場景出發(fā)點(diǎn)：如何通過深挖數(shù)據(jù)改善經(jīng)營
3、數(shù)據(jù)價值提升的典型操作
提升信息收集的效率體驗
加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理
用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進(jìn)
4、數(shù)據(jù)價值的場景連接方法
-決策層
-業(yè)務(wù)層
-IT層
案例：
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動化報表體系
中建鋼構(gòu)
5、數(shù)據(jù)價值的提升方法
當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗1：加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗2：加強(qiáng)中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升實戰(zhàn)案例
5、如何縮短數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值實現(xiàn)的距離：數(shù)據(jù)團(tuán)隊引領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)
定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位
建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運(yùn)營官的平臺）
給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）
多實戰(zhàn)：思想碰撞+實際經(jīng)驗互換
“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
三、梳理數(shù)據(jù)邏輯的方法論和應(yīng)用實踐：像數(shù)據(jù)分析師看齊，透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：深度數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點(diǎn)
支撐項目管理，數(shù)據(jù)價值挖掘的核心問題
透過現(xiàn)象看本質(zhì)1-方法論和應(yīng)用技巧
透過現(xiàn)象看本質(zhì)2-在整個公司層面看數(shù)據(jù)
2、梳理數(shù)據(jù)邏輯的應(yīng)用實踐步驟
第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
第二步：基于該框架對目標(biāo)進(jìn)行分析
第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與同期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比
第四步：對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
第五步：定性分析，分析背后的原因
第六步：匯總報表，并給出建議
3、深度數(shù)據(jù)價值挖掘中的常見問題
實例：
如何拆解分析上市公司的財務(wù)指標(biāo)
四、數(shù)據(jù)BI信息的可視化呈現(xiàn)及智能分析實操
1、數(shù)據(jù)BI信息的智能分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
信息分析的目的和對象
咨詢公司的信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實例：
進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析
五、綜合實戰(zhàn)案例
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案

第二部分 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效業(yè)務(wù)賦能及*應(yīng)用實操模式
本部分關(guān)注的問題：
（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用好的企業(yè)的應(yīng)用實踐案例
（2）企業(yè)大數(shù)據(jù)資源和行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
（3）外部*實踐，相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)資源潛力的充分挖掘：數(shù)字化改革的必然
1、數(shù)字化改革對于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的需求
-供給側(cè)改革的數(shù)據(jù)化助力
-企業(yè)大數(shù)據(jù)資源形態(tài)被消費(fèi)市場重新定義
-當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺難以滿足數(shù)字化時代要求
-大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的智能化
-大數(shù)據(jù)管理能力的服務(wù)化
2、大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源：新型大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
-大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設(shè)
-大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)資源的全生命周期管理及相關(guān)核心概念
-大數(shù)據(jù)全生命周期管理
-大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色
4、大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量
-林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和示例
-數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
-全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
-可視化監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：從需求開始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
實例：
中國電子的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
中科曙光的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
二、基于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析理論和實戰(zhàn)
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
-商業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析
-商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和價值
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個階段和六個操作步驟
階段一操作：構(gòu)建問題
階段二操作：分析問題、解決問題
階段三操作：傳達(dá)結(jié)果并行動
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能培養(yǎng)
數(shù)據(jù)分析能力
邏輯思維能力
贏得結(jié)果能力
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景
實例：
華為公司商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
海爾集團(tuán)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
中國電科（?？低暎┑纳虡I(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
三、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐1：解決企業(yè)內(nèi)部管理問題（聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、對新產(chǎn)品定價的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型
-基準(zhǔn)定價模型
-定價調(diào)整模型
2、基準(zhǔn)定價策略的操作方法
-基于成本的定價方法
-基于競爭/需求的定價方法
3、如何解決盈利率下降的問題
方法論和實操：四部曲解決盈利率下降
第一步：定量尋找原因
第二步：明確分析重點(diǎn)
第三步：定性刨根問底
第四步：提出改善建議
4、企業(yè)內(nèi)部管理問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式
四、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐2：獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察（小米公司數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、快速鎖定能挖掘出數(shù)據(jù)信息的消費(fèi)者
消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察兼具分析思維與設(shè)計思維
實例：一個完整的用戶畫像數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣子？
2、如何制作一個數(shù)據(jù)化的用戶畫像
第一步、結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)
第二步、分析數(shù)據(jù)，引入匹配模型
第三步、跟進(jìn)調(diào)研，豐富用戶畫像的人物數(shù)據(jù)形象
第四步、與團(tuán)隊分享數(shù)據(jù)并在工作中協(xié)同使用
3、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察的必備方法
-消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)
-第三方報告獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)
-媒體輿情的監(jiān)聽數(shù)據(jù)
4、消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式
五、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐3：支持決策層的戰(zhàn)略分析模型（大型家電集團(tuán)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、決策層的數(shù)據(jù)價值衡量
基于“人”的視角
基于“事”的視角
2、支撐戰(zhàn)略決策分析的數(shù)據(jù)模型工具應(yīng)用方法
-BCG矩陣模型的應(yīng)用方法
-PESTLE分析模型的應(yīng)用方法
-SWOT分析模型的應(yīng)用方法
-價值鏈模型的應(yīng)用方法
-生命周期模型的應(yīng)用方法
-行業(yè)集中度模型的應(yīng)用方法
3、決策層戰(zhàn)略分析問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

第三部分 數(shù)據(jù)治理的核心理念及實際問題解決方案
本部分關(guān)注的問題：
（1）數(shù)據(jù)治理涉及方法論和核心理念，以及相關(guān)支撐案例；
（2）結(jié)合企業(yè)的實際情況，分析數(shù)據(jù)治理面臨的問題；
（3）其他大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的情景
一、數(shù)字時代對于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要求
1、數(shù)字治理的行業(yè)現(xiàn)狀和需求
-數(shù)據(jù)治理的背景（不良數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致的損失）
-大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
-行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求
-數(shù)據(jù)治理的價值與基本法則
2、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
-數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別（數(shù)據(jù)治理概念和范疇）
-大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理壓力
-大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理（典型案例）
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
-大數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)
-數(shù)據(jù)管理專員制度
-大數(shù)據(jù)治理的管理組織（管理團(tuán)隊的角色分工）
4、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
-數(shù)據(jù)治理工作的長效與速贏
-數(shù)據(jù)治理體系的落地
-制度管理要求的執(zhí)行
-數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
5、數(shù)據(jù)治理的意義
-數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進(jìn)階路線
-為什么要學(xué)數(shù)據(jù)治理？（員工層面）
-為什么要做數(shù)據(jù)治理？（企業(yè)層面）
二、數(shù)據(jù)治理的分析處理解決方案
1、數(shù)據(jù)治理的分析處理范圍
2、數(shù)據(jù)治理的分析處理框架
3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
-讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義
-重新組織數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)治理持久化
-數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理
4、數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)
5、數(shù)據(jù)治理的方案價值
6、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
Part2：數(shù)據(jù)實時采集：數(shù)據(jù)支撐平臺
Part3：數(shù)據(jù)管控平臺
Part4：流動數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)脫敏
綜合實戰(zhàn)案例：
數(shù)據(jù)治理應(yīng)用案例常見的問題（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析）
系統(tǒng)級數(shù)據(jù)治理（國企電信運(yùn)營商）
企業(yè)級數(shù)據(jù)治理（國企能源企業(yè)）
物流運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)治理實踐案例
市場監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)治理實踐案例
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺及解決方案
1、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
-大數(shù)據(jù)治理的十二個技術(shù)原則
-數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型
-大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)）
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數(shù)據(jù)治理全面提升創(chuàng)新能力
-重新定位數(shù)據(jù)管理部門
-提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力
-提供智能化自動化的技術(shù)平臺
3、新一代的大數(shù)據(jù)治理框架
-大數(shù)據(jù)治理框架
-大數(shù)據(jù)治理要點(diǎn)（技術(shù)原則）
4、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
-新一代大數(shù)據(jù)中心
-大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺
-大數(shù)據(jù)治理平臺
-大數(shù)據(jù)智能分析平臺
-大數(shù)據(jù)可視化平臺
5、大數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系
-大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)系
-大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價值
-大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
四、綜合實戰(zhàn)案例：以大數(shù)據(jù)治理為驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐案例
1、重點(diǎn)案例——東風(fēng)汽車集團(tuán)：數(shù)據(jù)治理提升企業(yè)運(yùn)營效率
2、紅領(lǐng)集團(tuán)：業(yè)務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)由客戶需求直接驅(qū)動工廠的運(yùn)作模式
3、蘇州工業(yè)園區(qū)：信息共享：“三庫、三通、九樞紐”建設(shè)
4、浙江電力：數(shù)據(jù)自劣化分析平臺
5、東方航空：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程
6、關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的非技術(shù)話題
-數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項目的扎實推動
-數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得

數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣賦能