課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)中臺課程
課程背景:
未來已來,工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至,大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC(AI人工智能、Bi
gdata大數(shù)據(jù)、Cloud云),智能化工廠、燈塔工廠建設如火如荼,世界制造大國強國,均
有提出國家制造發(fā)展戰(zhàn)略:德國于2011年提出:工業(yè)4.0;*2012年發(fā)布:先進制造業(yè)
國家戰(zhàn)略計劃;中國2015年推出:中國制造2025。德國工業(yè)4.0、*先進制造、中國制
造2025,核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化,人工智能的實現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計學,
統(tǒng)計學的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。科學、真實、有效的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),對智能制造的實現(xiàn)至關(guān)重
要;同樣,數(shù)據(jù)不科學、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問題的企業(yè),要實施智能制造,
必需要先進行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫建立,
推進精益變革改善,在實施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化,數(shù)字會說話,實現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢,沒
有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè),時勢造英雄,時代成就企業(yè)。企業(yè)應審時度勢,積極
擁抱時代,學習及實施數(shù)智化,做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建,需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及現(xiàn)實工作場景,依據(jù)智能制造實現(xiàn)有七
大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化,智能制造七大
路勁實施:即有遞進關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設,我們梳理出十大步、86小
步,智能化工廠的實現(xiàn),不是一蹴而就的,更不能理解為買些自動化設備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實施智能化了。智能制造:標準化作業(yè)是基層,精益化是前提。沒有精
益化,就沒有數(shù)字化;沒有數(shù)字化,就沒有智能化!
本課程,結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題及發(fā)展需求,深入探討數(shù)據(jù)中臺和企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的
發(fā)展路徑;規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖,認清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫底層邏輯,幫助企業(yè)認
知數(shù)智化制造技術(shù),引導企業(yè)務實有序有效的推進智能制造,提升企業(yè)現(xiàn)代先進制造實
力,做時代發(fā)展企業(yè)。
智能制造是有科學理論方法的,智能制造是能有效落地實施的。
課程收益:
提升:企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
幫助:企業(yè)建立切實可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
讀懂:理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
體驗:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場景
掌握:一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實施的方法
課程方式:
講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實操演練
問題導向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動學習研討+落地工具咨詢
課程對象:
公司高管、管理人員、政府機關(guān)人員,以及對工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人員。
定制化課程開發(fā)說明:
本課程可以根據(jù)每個企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對課程內(nèi)容做定制化開發(fā)和調(diào)整
,突出以客戶需求、解決問題為導向。
課程大綱
1. 數(shù)據(jù)中臺概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺到數(shù)據(jù)中臺
2. 數(shù)據(jù)中臺基本架構(gòu)邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系
4. 數(shù)據(jù)中臺的核心五要素
5. 數(shù)據(jù)中臺的建設與實施
6. 運營數(shù)據(jù)中臺的問題與誤區(qū)
案例解讀:國酒茅臺數(shù)據(jù)中臺
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
3. 向數(shù)據(jù)要效益
3. 數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題
4. 平臺化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個關(guān)鍵問題
案例解讀: 騰訊VS阿里 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法
案例解讀: 騰訊VS阿里 中臺戰(zhàn)略
5. 基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設計邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應用場景規(guī)劃與設計
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系
6. 大數(shù)據(jù)運營模式
小組研討:(LGP)以某制造企業(yè)為原型,逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應用
價值與要點。
數(shù)據(jù)中臺課程
轉(zhuǎn)載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/304989.html
已開課時間Have start time
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