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中國企業(yè)培訓講師
大數(shù)據(jù)視角的房地產周期分析
 
講師:李澤江 瀏覽次數(shù):2558

課程描述INTRODUCTION

如何分析房地產投資時機培訓課

· 大客戶經理

培訓講師:李澤江    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

如何分析房地產投資時機培訓課

課程背景:
當前,中國處于經濟轉型期,內部的GDP增速開始放緩,外部*挑起了貿易戰(zhàn),歐洲經濟開始衰退,日本經濟長期低迷,中國的房地產市場也走到了一個十字路口。面對復雜的宏觀經濟局面,和40多年未有的新變革,到底如何判斷房地產的走勢呢?
本課程根據(jù)國內*經濟學家、房地產專家的研究理論,結合各種*鮮熱辣的熱點事件,通過數(shù)十年詳實的各種經濟指標和數(shù)據(jù),為學員構建房地產分析框架,幫助學員更好理解房地產市場發(fā)展的規(guī)律和趨勢。
掌握了這個分析方法后,房地產企業(yè)的高管可以提升決策的準確度,房地產營銷人員可以獲得說服客戶的詳實數(shù)據(jù)。銀行中高管可以判斷放貸的發(fā)放策略,可以更好防范風險,銀行的高凈值客戶可以獲得資產配置的有效方法。

課程對象:
1. 房地產企業(yè)中高管,營銷人員
2. 銀行理財經理、風控人員、高凈值客戶
課程收益:
.提高市場判斷力。通過本課程,可以對紛繁復雜的房地產市場,有規(guī)律性的了解,特別是詳實的資料及深入的研究,及簡明扼要的講解,可以快速提升企業(yè)中高管,對房地產市場的判斷能力,為企業(yè)獲得更多的發(fā)展機會。
. 投資趨勢預判。通過房地產周期的學習,了解資產周期規(guī)律,預判資產價值走勢。
. 豐富思考維度。從更歷史的,世界的維度去發(fā)現(xiàn)熱點事件背后的規(guī)律和信息,更好的提升參與培訓人員的獨立思考能力。

課程特色:
. 扎實的理論基礎。本課程的理論基礎,來源于多個國內*的宏觀經濟研究團隊,以及房地產研究專家,是經過市場驗證的理論體系。
. 詳實的數(shù)據(jù)支撐。本課程的數(shù)據(jù)都是從wind、國家發(fā)展研究中心、彭博等知名數(shù)據(jù)庫獲取,詳實而有說服力。
. 鮮活的案例。本課程結合*(3個月內)的熱點事件,幫助學員更好地理解房地產周期的規(guī)律,驗證理論的可靠性。
. 有趣。課程采用70%講授,30%討論、視頻和圖片等方式進行講授,讓沒有扎實經濟基礎的人也可以很快掌握。

課程大綱
第一講:熱點事件背后的經濟規(guī)律
一、金融周期的變化:去杠桿
案例:去杠桿
案例:P2P爆倉
案例:私募基金跑路,朱一棟事件
案例:范冰冰罰款8億
案例:長租公寓危機

二、房地產見頂?shù)男盘?/strong>
案例:恒大轉型
案例:萬科戰(zhàn)略收縮
案例:廈門萬科5折售樓
案例:碧桂園砸樓事件
案例:碧桂園戰(zhàn)略轉型
案例:萬達戰(zhàn)略轉型

三、歐美的復蘇與見頂
數(shù)據(jù)分析
1. *三大股指近5年走勢
2. *VIX恐慌指數(shù)
3. 美元指數(shù)
4. *長期失業(yè)率
5. *GDP增長率
6. *利率
7. *制造業(yè)*
8. 2014-2019*收益率曲線
9. 2005-2009*收益率曲線
(案例隨時更新)

第二講:當前中國房地產有泡沫嗎?
一、全球歷次房地產泡沫的啟示
1. *1923—1926年佛羅里達州房地產泡沫
討論:佛羅里達地產泡沫與當前房地產的異同
2. 日本1986—1991年房地產泡沫
討論:日本地產泡沫與當前房地產的異同
3. 中國1992—1993年海南房地產泡沫
討論:海南地產泡沫與當前房地產的異同
4. 東南亞1991—1996年房地產泡沫與1997年亞洲金融風暴
討論:如果你是馬來西亞領導人,你會怎樣應對當時的風暴?
5. *2001—2007年房地產泡沫與2008年次貸危機
討論:*房地產泡沫與中國房地產的異同
6. 歷次房地產泡沫的啟示

二、中國房地產泡沫風險評估
1. 一二線城市過去20年為什么只漲不跌?
討論:中國房地產過去上漲的邏輯是什么?
2. 房價*值
3. 房價收入比
4. 庫存
5. 租金回報率
案例及討論:2019年北上廣深的房租回報
案例及討論:2019年二三線城市租金回報率
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
6. 空置率
7. 投資杠桿
8. 開發(fā)商杠桿

三、當前中國房地產泡沫與1986-1991年日本房地產泡沫比較
1. 相同點(5點)
2. 不同點(4點)
結論:中國可能會避免重蹈日本覆轍

四、當前中國房地產泡沫與2015年中國股市泡沫比較

第三講:中國房地產周期怎么判斷?
一、房地產周期的模型
1. 一個完整的房地產周期
討論:房地產的周期由什么決定
2. 短期看金融、中期看土地、長期看人口

二、金融如何影響短期房地產走勢
1. 2008年*房地產泡沫案例
2. 上世紀90年代日本房地產泡沫案例
3. 上世紀90年代中國海南房地產泡沫案例
4. 當前中國利率分析
結論:短期內貨幣開始寬松,但房地產不會出現(xiàn)暴漲的賺錢現(xiàn)象

三、土地供給如何影響中期房地產走勢
1. 1985-1991年日本土地供給
2. 1985-1994及2004-2011香港土地供給
3. 中國近10年一線城市土地供給與房價增速
4. 2018年中國一線城市土地供給情況分析
結論:一線城市土地供給增長和人口增長持續(xù)錯配

四、人口如何影響長期房地產走勢
1. *不同年齡階段購房需求曲線
2. 日本置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
3. 日本人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
4. *置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
5. *人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
6. 美日韓家庭規(guī)模下降圖
結論:中國人口2014年出現(xiàn)拐點,預示著房地產的拐點也將到來
7. 經濟增長與房地產價格曲線圖
結論:未來房地產增長速度將持續(xù)低迷
8. *城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
9. 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
結論:中國城鎮(zhèn)化還有20%空間

五、周期模型在中國的應用
1. 中國城鎮(zhèn)化發(fā)展圖
2. 中國經濟增長發(fā)展圖
3. 中國置業(yè)人群和新開工面積圖
4. 中國人口出生數(shù)量和新開工面積
5. 中國家庭規(guī)模小型化趨勢
結論:中國房地產處周期性高位,拐點開始出現(xiàn)

第四講:中國房地產市場未來會怎么走?
一、房地產投資增長模型

二、國外的經驗
1. 1950-2015*分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國比重圖
討論:*的人口遷移的規(guī)律是什么?
2. 1884-2016年日本三大都市圈人口增長圖
3. 日本三大都市圈凈遷入人口圖
討論:為什么日本會出現(xiàn)人口大遷移?
4. 根據(jù)日美經驗的三個階段的推論
討論:未來中國的房地產結構會怎樣推演?

三、中國的趨勢判斷
1. 長期看人口:人口遷徙趨勢:大都市圈化
案例:過去30年人口遷徙路徑與房價增長的對比
2. 中期看土地:人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化背離
案例:農村的“空城計”,與都市的蝸居族
3. 短期看金融:近期中國金融政策的變化
案例:90年代的1萬塊,現(xiàn)在值多少錢?

四、三個結論
1. 中國住宅開工從高速增長轉入平穩(wěn)或下降
2. 房地產市場從數(shù)量擴張,轉入質量提升階段
3. 總量放緩、區(qū)域分化,人群繼續(xù)涌入大都市圈

第五講:中國房地產政策調控——跟隨政府的旗幟才能賺錢
1. 1998-2001:房改啟動市場
2. 2002-2004:抑制房地產市場
3. 2005-2007:穩(wěn)定住房價格
4. 2008-2009:刺激住房消費
5. 2010-2013:遏制房價上漲
6. 2014-2016:穩(wěn)增長和去庫存,再次刺激
7. 2016-現(xiàn)在:一城一策、穩(wěn)定房價
8. 歷次房地產調控的規(guī)律
9. 增速換擋與新的6%的增長
討論:中國什么時候可能超越*?

如何分析房地產投資時機培訓課


轉載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/48988.html

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