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大數(shù)據(jù)課程 培訓(xùn)

課程背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，人類社會進入大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化時代。*、歐盟、日本、中國等世界各國紛紛推出國家大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃和戰(zhàn)略以搶占未來科技制高點，谷歌、微軟、亞馬遜、臉譜、阿里巴巴、騰訊、百度、京東等國內(nèi)外商業(yè)巨頭更是傾入巨資研發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，醫(yī)療、金融、電子商務(wù)、工業(yè)先進制造等各行各業(yè)亦以大數(shù)據(jù)的視角來重新審視自身的業(yè)務(wù)環(huán)境、管理實踐與發(fā)展戰(zhàn)略，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代驅(qū)動的智能商務(wù)升級與管理轉(zhuǎn)型。
本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式，給學(xué)員帶來大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的管理與決策新思維的思想啟蒙與洗禮， 使學(xué)員對大數(shù)據(jù)的緣起、萌芽、發(fā)展、高潮、成熟及在典型行業(yè)的成功實踐過程獲得結(jié)構(gòu)清晰、脈絡(luò)分明、邏輯遞進的認知與深度理解，對于目前國內(nèi)外風(fēng)起云涌、紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)風(fēng)潮形成清醒而理智的科學(xué)判斷。課程還將體系性地闡述正在對當今世界和社會產(chǎn)生最強沖擊的“黑科技”——人工智能方法，并詮釋大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合是如何推動新一代智能商務(wù)升級？最后，本課程將分析大數(shù)據(jù)與人工智能雙輪驅(qū)動下的新一代智能商務(wù)的挑戰(zhàn)、特征、模式及典型業(yè)務(wù)場景，并對未來可能的發(fā)展形態(tài)和機遇進行暢想與展望。
課程包括大量國內(nèi)外基于大數(shù)據(jù)思維和方法取得空前成功的實戰(zhàn)商務(wù)案例，介紹這些先知先覺者是如何在信息、數(shù)據(jù)與智能化的科技革命風(fēng)云中乘勢而為并戰(zhàn)勝傳統(tǒng)對手的？細致剖析這些傳統(tǒng)意義上實現(xiàn)顛覆性逆轉(zhuǎn)、堪稱商業(yè)運作奇跡的背后原因與作用過程？
通過本次課程，可以啟迪學(xué)員們的大數(shù)據(jù)管理決策思維，認知國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的復(fù)雜格局，明辨大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商務(wù)實戰(zhàn)中的科學(xué)策略，學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)推動智能商務(wù)的運行方法，提升企業(yè)在大數(shù)據(jù)與智能化時代的適應(yīng)能力，增強企業(yè)在新一代智能商務(wù)競爭中洞悉商業(yè)先機的競爭力。

課程特點
授課形式：脈絡(luò)建構(gòu)+理論講解+案例分析+案例實戰(zhàn)+互動答疑
突出知識內(nèi)容的體系性及結(jié)構(gòu)清晰與完整，既注重歷史脈絡(luò)，也強調(diào)前沿發(fā)展與動態(tài)，理論與實踐有機結(jié)合，精選國內(nèi)外*代表性的典型案例并細致剖析，對于商業(yè)奇跡背后的歷史性機遇時刻，通過現(xiàn)場疑問與質(zhì)詢方式使學(xué)員獲得臨場般實戰(zhàn)體驗。其中歷史脈絡(luò)梳理的知識體系20%，國內(nèi)外前沿動態(tài)及前瞻性討論10%，理論講解30%，案例分析30%，現(xiàn)場疑問、質(zhì)詢及互動答疑10%。
課程收益
1.掌握大數(shù)據(jù)的理念、總體框架和思維方式；
2.啟迪學(xué)員們的大數(shù)據(jù)管理決策思維；
3.認知和理解國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的復(fù)雜格局；
4.明晰大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商務(wù)實戰(zhàn)中的科學(xué)策略；
5.掌握大數(shù)據(jù)推動智能商務(wù)的運行方法；
6.提升企業(yè)在大數(shù)據(jù)與智能化時代的適應(yīng)能力;
7.提升企業(yè)在新一代智能商務(wù)競爭中洞悉商業(yè)先機的競爭力。

課程模式
1.中文教學(xué)、面授
2.分組互動
3.實戰(zhàn)演練
4.現(xiàn)場疑問與質(zhì)詢
受眾對象
1.企業(yè)決策者、項目經(jīng)理、項目核心成員
2.企業(yè)部門各項業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與監(jiān)督的負責人
3.企業(yè)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)的建構(gòu)與管理人員
4.企業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘的專業(yè)人員
5.對大數(shù)據(jù)和人工智能如何影響當今世界抱有熱情且好奇的人
課程過程中的實戰(zhàn)演練
1.案例實戰(zhàn)：如果一切數(shù)據(jù)在手，你最想做什么？如何做？——從大數(shù)據(jù)到大價值
2.案例實戰(zhàn)：你最重要的一項業(yè)務(wù)到底有多智能？它需要數(shù)據(jù)嗎？如何用的？——給業(yè)務(wù)智商打分

課程大綱
第一單元 大數(shù)據(jù)改變當今世界
1.大數(shù)據(jù)神話——經(jīng)典案例呈現(xiàn)
經(jīng)濟：亞馬遜(Amazon)賣書
政治：特朗普逆襲上臺
健康：谷歌流感預(yù)測
2.大數(shù)據(jù)為何如此重要
預(yù)測人類行為
預(yù)測社會
預(yù)測政治
預(yù)測力與洞察力的科學(xué)
3.大數(shù)據(jù)有大價值
社會價值
經(jīng)濟價值
商務(wù)價值
國家和社會安全

第二單元 大數(shù)據(jù)的緣起、萌芽、發(fā)展、高潮與成熟
1.緣起
數(shù)據(jù)爆發(fā)增長
數(shù)據(jù)形態(tài)多樣
數(shù)據(jù)實時動態(tài)
2.萌芽
IT界發(fā)起
世界500強布局
國際咨詢公司推動
3.發(fā)展
科學(xué)驅(qū)動力
經(jīng)濟驅(qū)動力
商業(yè)驅(qū)動
4.高潮
國外大數(shù)據(jù)計劃與政策
國內(nèi)
大數(shù)據(jù)科學(xué)研究計劃
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
大數(shù)據(jù)交易平臺
大數(shù)據(jù)政策保障
5.成熟
冷靜思考，不可神話
大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的滲透
大數(shù)據(jù)的真正落地

第三單元 大數(shù)據(jù)的新思維與新方法
1.大數(shù)據(jù)的定義
2.大數(shù)據(jù)的基本特征
3V/4V/5V…
全體而非部分
混雜而非精準
相關(guān)而非因果
3.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策新思維
傳統(tǒng)的管理與決策過程與邏輯
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策過程與邏輯
辨析討論
4.大數(shù)據(jù)管理與決策
從數(shù)據(jù)匯集入手
大數(shù)據(jù)融合與治理
大數(shù)據(jù)的分析利用
從大數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)鼓勵跨界
大數(shù)據(jù)要求行為過程
大數(shù)要求迭代反饋
5.案例實戰(zhàn)
如果一切數(shù)據(jù)在手，你最想做什么？如何做？——從大數(shù)據(jù)到大價值
分組討論辨析
最優(yōu)方案對比呈現(xiàn)
老師點評

第四單元 人工智能賦能大數(shù)據(jù)
1.你心目中的人工智能？
科幻：好萊塢影視
身邊：人臉識別、SIRI、掃地機器人…
實驗室：各種AI
智能是什么
2.什么是人的智能？如何進化的？
從地球演化與人類進化談起
語言系統(tǒng)
文字系統(tǒng)
符號系統(tǒng)
機器智能
3.如何把人的智能賦予機器
樸素思想
科學(xué)思想
人工智能的誕生
4.人工智能的三大流派
符號主義：分析與案例
聯(lián)結(jié)主義：分析與案例
行為主義：分析與案例
5.人工智能的三次高潮與二次低谷
1956年~
1974年~
1980年~
1995年~
2006年~
6.大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合
符號主義：昨日黃花
聯(lián)結(jié)主義：如日中天
行為主義：虎落平陽
7.人工智能賦能下的大數(shù)據(jù)
對傳統(tǒng)商務(wù)的降維攻擊
商務(wù)智能是如何提升的
未來暢想與展望
8.案例實戰(zhàn)：
你最重要的一項業(yè)務(wù)到底有多智能？它需要數(shù)據(jù)嗎？如何用的？——給業(yè)務(wù)智商打分
分組討論辨析
最優(yōu)方案對比呈現(xiàn)
老師點評

第五單元  新一代商務(wù)智能
1.商務(wù)智能
商務(wù)智能的提出
商務(wù)智能1.0
商務(wù)智能2.0
2.大數(shù)據(jù)治理
從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)權(quán)屬
數(shù)據(jù)保護
數(shù)據(jù)分享
數(shù)據(jù)融合
3.機器智能：預(yù)測與洞察
模式發(fā)現(xiàn)能力
預(yù)測能力
從相關(guān)性到因果推理
4.大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)組織優(yōu)化
首席數(shù)據(jù)官
數(shù)據(jù)分析師
機器智能專業(yè)團隊
重大決策：專家經(jīng)驗與數(shù)據(jù)決策協(xié)同
5.從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中汲取無限能量
*寶藏：互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)
從網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)中洞悉市場動向
從網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)中精準推薦產(chǎn)品
眾包：億萬民眾的汪洋智慧為我所用
6.駕馭互聯(lián)網(wǎng)輿情，為企業(yè)健康發(fā)展保駕護航
社交與自媒體時代
不見硝煙的生死戰(zhàn)場
非常規(guī)的輿情作戰(zhàn)：案例及經(jīng)驗教訓(xùn)
輿情監(jiān)測、分析與預(yù)警
輿情危機應(yīng)對與處置
7.暢想與展望
課程總結(jié)
討論、交流、答疑

大數(shù)據(jù)課程 培訓(xùn)