大數據分析與挖掘綜合能力提升
講師：張靖笙 瀏覽次數：2563
課程描述INTRODUCTION
大數據分析能力培訓
培訓講師：張靖笙
課程價格：￥元/人
培訓天數：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據分析能力培訓
課程時間：1天
課程背景
在當今的商業(yè)世界中，提升大數據應用水平，借助大數據支撐科學決策已經成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。在大數據時代，而僅通過傳統(tǒng)企業(yè)信息化的思維和技術已經不能滿足領先企業(yè)在市場競爭中突圍制勝的需求，必須用相應的大數據思維重新審視如何用數據應用支撐業(yè)務優(yōu)化，怎樣結合大數據新的時代背景和內外部環(huán)境，升級傳統(tǒng)商業(yè)智能技術和數據分析等企業(yè)數據工具的應用方法，結合業(yè)務的應用點，主動挖掘大數據中倍增本企業(yè)價值的商機線索，深刻洞察企業(yè)業(yè)務發(fā)展的內部瓶頸和問題，并提出有效解決方法優(yōu)化業(yè)務流程，提高業(yè)務流程的效率和準確率，就成為企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。提升大數據思維和大數據分析與挖掘綜合能力，以支撐業(yè)務創(chuàng)新與企業(yè)變革，這成為新時代各大企業(yè)能力建設的必選科目。
培訓目標
全面了解企業(yè)數據的重要性，提高對于數據的投資價值的認識，從企業(yè)數據全生命周期的角度認識企業(yè)數據每個環(huán)節(jié)的相關工作；
系統(tǒng)地學習商業(yè)智能技術方面的理論和*技術，了解企業(yè)數據應用中常用的主流分析技術，分析各種數據分析方法的適用場景，融入業(yè)務分析和優(yōu)化的觀念，獲得提升洞悉工作中業(yè)務問題的觀念啟發(fā)，
了解企業(yè)數據水平發(fā)展規(guī)律和評價模型，客觀評價本企業(yè)或者組織目前在數據處理和分析方面的水平，思考自身企業(yè)的差距。
與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流，結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討，啟發(fā)改進本職工作的思路。
培訓對象
企業(yè)決策層班子成員；
首席信息官(CIO)，信息管理人員；
業(yè)務分析相關工作者，例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士；
其他對數據分析感興趣的人。
學員基礎
本課程要求學員具有一定的信息系統(tǒng)應用經驗，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗，對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問題進行思考。
授課方式和主要特點
知識傳講授 + 互動研討，70%左右課堂時間用于知識傳授，30%左右課堂時間用于互動研討；
互動式案例教學、實戰(zhàn)模擬項目運作，舉案說法，理論聯系實際；求真務實，宣教研討并重；
采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式，達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。
教學大綱
說明：整個課程時間為一天，分成三部分，共6節(jié)課，70分鐘一節(jié)課，每部分用時如下面列出的講座
第一部分：大數據時代與大數據思維
第1單元：企業(yè)數據知識體系和概念辨識
企業(yè)最應關心三大數據命題
有效學習企業(yè)數據三步曲
企業(yè)數據應用的中心思想
企業(yè)數據全生命周期的概念
數據應用、信息管理和數據治理的相關概念
企業(yè)數據體系知識架構總覽圖
如何有效學習和應用企業(yè)數據系列知識
第2單元：互聯網大數據時代和企業(yè)數據工作
互聯網和大數據帶來的時代變革
新時代給企業(yè)數據相關工作帶來了什么新的挑戰(zhàn)？
新時代給企業(yè)信息管理部門帶來的新要求
大數據思維和大數據思維法則介紹
業(yè)界用大數據思維創(chuàng)新商業(yè)模式的方法和案例
第二部分：數據支持企業(yè)創(chuàng)新與變革之道
第3單元：企業(yè)信息化和商業(yè)智能發(fā)展史
企業(yè)信息化發(fā)展歷程回顧
企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和特征
商業(yè)智能產生背景和發(fā)展歷程與趨勢
數據驅動(DT）和傳統(tǒng)企業(yè)信息化(IT)的對比
互動環(huán)節(jié)
講師組織學員用分組方式進行課堂討論：結合本職工作探討如何用大數據思維改進相關工作的數據應用意識
第4單元：數據如何支撐企業(yè)變革與數據應用解決問題的原理
大數據商業(yè)模式有效建構方法
大數據應用金字塔模型和原理
大數據支撐企業(yè)變革升級原理
企業(yè)數據匹配新時代戰(zhàn)略變革之路
互動環(huán)節(jié)
講師組織學員用分組方式進行課堂討論：結合本職工作探討工作中會應用的數據內容和數據應用支撐業(yè)務的方式
第三部分：大數據分析與挖掘綜合能力提升之術
第5單元： 大數據挖掘與精準分析需求
數據應用和管理決策的關系
如何分析業(yè)務場景中數據支撐需求
如何分析管理場景中數據分析需求
有效的數據應用需求分析方法
數據應用與業(yè)務流程優(yōu)化融合方法
第6單元：大數據挖掘精準分析相關技術和方法 業(yè)界主流的商業(yè)智能技術架構和相關工具
如何進行數據收集、數據準備工作
如何建立彈性的大數據采集、匯聚與存儲體系
數據查詢、報表、多維分析和數據挖掘技術
數據分析與挖掘應用場景和需求分析方法
數據分析與挖掘應用案例分享和探討
互動環(huán)節(jié)
講師組織學員用分組方式進行課堂討論：結合本職工作探討工作中的大數據分析和挖掘的應用場景和具體需求，那些需求需要通過后續(xù)的信息系統(tǒng)建設來滿足
第四部分：總結和回顧
總結和互動課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通，學員反饋，根據情況一些課后的交流互動。
大數據分析能力培訓
轉載：http://santuchuan.cn/gkk_detail/62944.html
已開課時間Have start time
- 張靖笙
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