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【培訓目標】
本課程主要面向企業(yè)高級IT人員，企業(yè)信息化人員、云計算從業(yè)人員等講授云計算的基本概念、核心技術(shù)、主流架構(gòu)、主要產(chǎn)品與廠商，以及在云計算投入實際產(chǎn)品運用時需注意的問題；此外，本課程還將結(jié)合實踐講述主流虛擬機XEN，KVM和VMWare，開源云平臺Eucalyptus，OpenStack，云存儲Swift等。本課程將指導學員動手安裝、部署與實踐操作云管理平臺OpenStack的基本功能與高級應(yīng)用。
通過本課程的培訓，學員可以掌握以下知識和技能：
1.云計算的概念與理念
2.云計算與網(wǎng)格計算、效用計算、SOA、軟件服務(wù)等技術(shù)的關(guān)系與區(qū)別
3.云計算的核心技術(shù)
4.云計算的應(yīng)用場景
5.云計算主流廠商與產(chǎn)品
6.云計算面臨的挑戰(zhàn)：性能、安全、服務(wù)可靠性等
7.主流虛擬機的技術(shù)架構(gòu)、重要機制以及設(shè)計對比
8.云管理平臺的技術(shù)架構(gòu)與重要模塊設(shè)計,云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)，關(guān)鍵技術(shù)和主流產(chǎn)品
【課程大綱】
云計算基本理論與概況
云計算發(fā)展歷史、概念與理念：云計算與集群計算，網(wǎng)格計算，效用計算，分布式計算，軟件服務(wù)等技術(shù)的關(guān)系與區(qū)別
云計算架構(gòu)與主流廠商：SaaS, PaaS, IaaS架構(gòu)與組件，以及Amazon，阿里云等主流廠商的產(chǎn)品
云計算實際應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)：云計算當前面臨的性能、可靠性和管理等問題
云計算核心技術(shù)之一：虛擬化技術(shù)
資源虛擬化的動力與應(yīng)用背景
虛擬化主要類型與技術(shù)架構(gòu)
CPU虛擬化機制
IO虛擬化機制
主流產(chǎn)品與技術(shù)對比：XEN，KVM，VMWare，Hypver-V
云計算實踐
VMWare虛擬機安裝、部署與實踐操作
KVM虛擬機安裝、部署與實踐操作
Xen虛擬機安裝、部署與實踐操作
云計算核心技術(shù)之二：云平臺管理技術(shù)
虛擬機遷移
虛擬機網(wǎng)絡(luò)管理
云平臺Eucalyptus
云平臺OpenStack
云計算實踐
OpenStack Nova組件安裝與部署
OpenStack Keystone組件安裝與部署
OpenStack Glance組件安裝與部署
OpenStack Neutron組件安裝與部署
OpenStack Horizon組件安裝與部署
OpenStack實踐操作
云計算核心技術(shù)之三：云平臺高級管理技術(shù)
云計算核心技術(shù)之四：云存儲
云平臺監(jiān)控架構(gòu)與模塊
云平臺集群部署與伸縮技術(shù)
云存儲的特點與應(yīng)用需求
云存儲關(guān)鍵技術(shù)與架構(gòu)
集群文件系統(tǒng)
分布式對象存儲系統(tǒng)
云計算實踐
OpenStack Ceilometer組件部署與應(yīng)用
OpenStack Heat組件部署與應(yīng)用
分布式對象存儲系統(tǒng)Swift部署與應(yīng)用
【講師介紹】
蔣德鈞老師，清華大學博士，云計算專家 熟悉主流的云計算平臺，并有商業(yè)與開源云計算平臺的實踐經(jīng)驗,對云計算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實踐經(jīng)驗，如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲等，參與并領(lǐng)導多個大型云計算項目。對大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實踐經(jīng)驗，如NoSQL數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、Hbase、Spark等。
錢興會老師，大數(shù)據(jù)專家。在電信、電力、金融行業(yè)從事Java開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計的工作；資深云計算研發(fā)工程師。作為項目的主要成員和負責人參與并領(lǐng)導完成了多個大型復(fù)雜項目，并成功應(yīng)用于行業(yè)解決方案，如海量數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)、電力行業(yè)實時數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等。設(shè)計并實現(xiàn)了實時索引系統(tǒng)-云搜，成功應(yīng)用與某國企知識庫系統(tǒng)。并可應(yīng)用與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的搜索等應(yīng)用。完成多個云計算解決方案的架構(gòu)，涉及到金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、海量日志分析系統(tǒng)、電力用電信息統(tǒng)計系統(tǒng)等，獲得業(yè)界認可。