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中國企業(yè)培訓(xùn)講師

六西格瑪案列:煙草行業(yè)降低單箱耗葉和生產(chǎn)成本

 
講師:張馳咨詢管理有限公司 瀏覽次數(shù):2348
      煙葉是生產(chǎn)卷煙不可或缺的原料,不僅決定了卷煙產(chǎn)品的品質(zhì),同時(shí)也極大的影響著煙草企業(yè)的生產(chǎn)成本。高規(guī)格、高品質(zhì)、低消耗和低成本是整個(gè)煙草行業(yè)都在不斷追求和奮斗的目標(biāo),在不影響卷煙品質(zhì)的前提下,如何降低煙葉消耗和生產(chǎn)成本成為目前各大煙企的首要工作。然而“單箱耗葉&rd

  

  煙葉是生產(chǎn)卷煙不可或缺的原料,不僅決定了卷煙產(chǎn)品的 品質(zhì),同時(shí)也極大的影響著煙草企業(yè)的生產(chǎn)成本。高規(guī)格、高品 質(zhì)、低消耗和低成本是整個(gè)煙草行業(yè)都在不斷追求和奮斗的目 標(biāo),在不影響卷煙品質(zhì)的前提下,如何降低煙葉消耗和生產(chǎn)成本 成為目前各大煙企的首要工作。然而“單箱耗葉”的降低不僅需 要改善生產(chǎn)技術(shù),而且需要提高管理水平,是一項(xiàng)十分繁雜的綜 合性工作。2010年以來,針對(duì)如何降低單箱煙葉消耗已經(jīng)有不 少卷煙生產(chǎn)企業(yè)圍繞生產(chǎn)技術(shù)優(yōu)化和嚴(yán)格管理展開了探索性的 嘗試,并且已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成效,然而這些嘗試往往從具體環(huán) 節(jié)出發(fā),缺乏系統(tǒng)性、整體性和持續(xù)性 。

  六西格瑪管理(Six Sigma Management)是一種通過對(duì)過程 進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)、測的完美結(jié)合來 提高質(zhì)量和效率,降低失誤和成本的新興管理方式,起源于上世 界80年代的摩托羅拉公司。通過六西格瑪方式的設(shè)計(jì)和監(jiān)控, 在極大的縮短周期和提高利潤的同時(shí),還可以提升顧客滿意度 和增強(qiáng)企業(yè)競爭力,故而此方式被認(rèn)為是一種接近完美的管理 策略。

  某卷煙廠某卷煙品牌為研究對(duì)象,基于六西格瑪管理方法方法中DMAIC對(duì)現(xiàn)有流程進(jìn)行改善,通過采集生產(chǎn)線 上可能影響單箱耗葉的工序數(shù)據(jù),以Minitab軟件對(duì)采集的繁雜 過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì),利用過程失效模式與影響分析(FMFA)工具對(duì)挖掘得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)梳理,找出關(guān)鍵性的影響工 序并對(duì)其進(jìn)行生產(chǎn)控制和改進(jìn),達(dá)成降低單箱耗葉和生產(chǎn)成本 的目的。

  1、項(xiàng)目的界定

  現(xiàn)有生產(chǎn)線投入生產(chǎn)以來,卷煙的單箱耗葉水平偏高。統(tǒng) 計(jì)本廠某品牌今年1-3月的單箱耗葉可知為34.72kg/箱,與廠部要求的全年34.5kg/箱的單箱消耗尚有0.22kg/箱的差距。降低卷 煙產(chǎn)品原料的消耗不僅可以降低生產(chǎn)成本,促進(jìn)企業(yè)增長,而且 可以減少卷煙對(duì)消費(fèi)者健康的損害,因此降低卷煙單箱耗葉成 為目前煙企發(fā)展的重要舉措。本研究在不調(diào)整產(chǎn)品葉組配方、 不調(diào)整制絲卷接包裝質(zhì)量、不影響產(chǎn)品感官質(zhì)量和不影響產(chǎn)品 煙氣指標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)整個(gè)卷煙生產(chǎn)線進(jìn)行分析研究,鑒于梗絲 和膨脹煙絲在本品牌卷煙煙絲中的摻配比例僅有8%和7%,使 用量較少且梗絲和膨絲生產(chǎn)線的項(xiàng)目已完成,無論是消耗和品 質(zhì)方面指標(biāo)均得到了嚴(yán)格控制,因此本次研究主圍繞葉絲生產(chǎn) 線和煙絲卷接過程展開。

  2、原因分析

  產(chǎn)品的單箱原料消耗主要由煙絲填充值、制絲損耗和卷包 壞煙共同決定。通過對(duì)三大影響因素進(jìn)行拆分并結(jié)合葉絲生產(chǎn) 線和煙絲卷接過程分析,共有潛在原因30項(xiàng),其中影響煙絲填充 值因素16項(xiàng),影響制絲損耗因素16項(xiàng),影響卷包壞煙因素9項(xiàng)。 隨后對(duì)此30項(xiàng)影響因素進(jìn)行了故障模式與影響分析,即FMEA 分析,以風(fēng)險(xiǎn)度(RPN)為指標(biāo),利用潛在失效原因柱狀圖(如圖 1)對(duì)影響因素的風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行比較,將RPN>100的影響因素規(guī)定 為重大影響因素,共計(jì)24項(xiàng)具體情況如表1所示。

  3、分析與改進(jìn)

  根據(jù)原因是否明確、措施是否容易實(shí)施、改進(jìn)難易程度、過 程可逆程度和改進(jìn)成本高低對(duì)上述24項(xiàng)關(guān)鍵影響因素進(jìn)行評(píng)估 和快贏機(jī)會(huì)識(shí)別,發(fā)現(xiàn)其中13項(xiàng)關(guān)鍵因素可以實(shí)現(xiàn)快速改善。 改善后,對(duì)同品牌卷煙產(chǎn)品進(jìn)行20批次的效果驗(yàn)證,本品牌單箱 耗葉快速的從 34.72kg/箱降低到 34.61kg/箱,具有一定的效果。 隨后通過雙因子方差分析、單因子方差分析和雙樣本T檢驗(yàn)等 手段對(duì)剩余的11項(xiàng)潛在原因進(jìn)行了分析,篩選出7項(xiàng)對(duì)單箱耗 葉影響較大的關(guān)鍵因素,分別是:(1)文氏管喉徑;(2)文氏管角 度;(3)模擬水關(guān)閉時(shí)間;(4)煙絲風(fēng)送風(fēng)速;(5)吸絲帶刮刀位 置;(6)煙舌位置;(7)劈刀壓實(shí)端位置。

  3.1 文氏管參數(shù)的DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  文氏管的使用可以改變煙絲周圍的壓力,快速的使煙絲充 分膨脹,能夠有效增加煙絲填充值,提高原料利用率。本部分內(nèi) 容分別設(shè)計(jì)了 400mm-30°,430mm-35°和 460mm-40°,460mm30°,400mm-40°水平進(jìn)行測試,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全因子分析,

  3.1.1 全因子分析

  從上面可以看出,文氏管喉徑和文氏管角度對(duì)葉絲填充值 均是顯著因素,且存在交互作用,殘差對(duì)擬合值圖無喇叭口;彎 曲P值=0.120>0.05表明響應(yīng)變量無明顯彎曲;該模型有效。

  3.1.2 尋找最優(yōu)值

  根據(jù)以上分析情況,結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際,決定取以下一組因子水 平:文氏管喉徑為400mm,文氏管角度為40°,葉絲填充值最好。 通過響應(yīng)優(yōu)化,文氏管喉徑為400mm,文氏管角度為40°時(shí), 葉絲填充值為4.31,經(jīng)效果驗(yàn)證,單項(xiàng)耗葉降至34.55kg/箱。

  3.2 模擬水關(guān)閉時(shí)間的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  3.2.1 數(shù)據(jù)收集方案 選取SH93模擬水關(guān)閉時(shí)間分別為1S、2S、3S、4S、5S各進(jìn)行 五次試驗(yàn)對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:

  3.2.2 回歸分析

  3.2.3 尋找最優(yōu)值

  結(jié)合回歸方程分析:煙末重量和模擬水關(guān)閉時(shí)間呈負(fù)相關(guān) 關(guān)系,結(jié)合實(shí)際情況,模擬水關(guān)閉時(shí)間設(shè)定為3秒以后加香前面 煙末重量,穩(wěn)定在140公斤左右,考慮到模擬水關(guān)閉時(shí)間如果偏 長會(huì)容易造成煙絲結(jié)團(tuán),影響煙絲質(zhì)量,因此模擬水關(guān)閉時(shí)間最 優(yōu)值設(shè)定為3秒,加香崗位煙末重量146.92公斤,經(jīng)效果驗(yàn)證,煙 葉單耗為34.5kg/箱。

  3.3 煙絲風(fēng)送風(fēng)速進(jìn)行試驗(yàn)改進(jìn)

  3.3.1 數(shù)據(jù)收集方案 設(shè)定煙絲風(fēng)送風(fēng)速分別為15m/s,16m/s,17m/s,18m/s,19m/ s,20m/s各進(jìn)行五次試驗(yàn)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,取卷煙機(jī)后身煙絲 填充值及碎絲率作為整體響應(yīng)變量即綜合填充值(=煙絲填充 值×(1-碎絲率))。

  3.3.2 回歸分析

  通過回歸分析得到的回歸方程,整個(gè)回歸方程的模型是顯 著的。

  3.3.3 尋找最優(yōu)值

  結(jié)合回歸方程可知,小組確定流化床負(fù)壓設(shè)置為16-18m/s 之間,根據(jù)回歸方程求一級(jí)導(dǎo)數(shù)Y,當(dāng)X(煙絲風(fēng)送速度)=17.06 時(shí),該回歸方程出現(xiàn)拐點(diǎn)。即當(dāng)煙絲風(fēng)送速度設(shè)置為17.06m/s 時(shí),煙絲填充值最好。通過響應(yīng)優(yōu)化,煙絲風(fēng)送速度設(shè)置為 17.06m / s 時(shí),煙絲填充值為 4.38,經(jīng)效果驗(yàn)證,煙葉單耗為 34.46kg/箱。

  3.4 吸絲帶刮刀位置和煙舌位置的DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  (1)本部分內(nèi)容針對(duì)吸絲帶刮刀位置和煙舌位置分別設(shè)計(jì) 了 0.125mm-6.5mm,0.1mm-6.8 mm 和 0.15mm- 6.8mm,0.1mm6.2mm,0.15mm-6.2mm 水平進(jìn)行測試,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全因子 分析。

  (2)DOE全因子分析結(jié)果

  從上述分析數(shù)據(jù)中可看出,彎曲項(xiàng)的P值為0.001,顯示響應(yīng) 變量有明顯的彎曲趨勢。這時(shí)對(duì)響應(yīng)變量壞煙率單純擬合一階 線性方程不夠了,要再補(bǔ)充些星號(hào)點(diǎn),構(gòu)成一個(gè)完整的響應(yīng)曲面 設(shè)計(jì)。因此綜合考慮,項(xiàng)目組采用CCF試驗(yàn)設(shè)計(jì)。補(bǔ)充的4個(gè) 星號(hào)點(diǎn)、增加2個(gè)中心點(diǎn)形成中心完全復(fù)合的13次運(yùn)行次數(shù)的 曲面響應(yīng)設(shè)計(jì),分析結(jié)果如下:

  響應(yīng)曲面回歸分析證明回歸項(xiàng)P值為0<0.05,說明本回歸 模型總的說來是有效的;失擬P值為0.064>0.05,未失擬。

 ?。?)響應(yīng)優(yōu)化

  根據(jù)以上分析情況,結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際,決定取以下一組因子水平:設(shè)置噴吸絲帶刮刀位置0.12,煙舌位置6.5。

  通過響應(yīng)優(yōu)化,吸絲帶刮刀位置為0.125,煙舌位置為6.5左 右時(shí),卷包壞煙率為0.074,經(jīng)效果驗(yàn)證,煙葉單耗降至34.34kg/ 箱。

  3.5 劈刀壓實(shí)端位置實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

  3.5.1 數(shù)據(jù)收集方案 在同樣的生產(chǎn)條件下,選取劈刀壓實(shí)端偏量值分別在35.5* 10?、35.6*10?、35.7*10?、35.8*10?、35.9*10?不同的五種條件下計(jì) 算20分鐘產(chǎn)量下的壞煙率,每組重復(fù)5次試驗(yàn)。

  3.5.2 回歸分析

  通過回歸分析得到的回歸方程,整個(gè)回歸方程的模型是顯 著的。

  3.5.3 尋找最優(yōu)值

  結(jié)合回歸方程可知,小組確定劈刀壓實(shí)端偏量值設(shè)置為 35.7 左右,根據(jù)回歸方程求一級(jí)導(dǎo)數(shù) Y,當(dāng) X(劈刀壓實(shí)端偏量 值)=35.67時(shí),該回歸方程出現(xiàn)拐點(diǎn),卷包壞煙率最小。通過響 應(yīng)優(yōu)化,劈刀壓實(shí)端偏量值設(shè)置為 35.67 時(shí),卷包壞煙率為 0.1065,經(jīng)效果驗(yàn)證,單箱耗葉為34.3kg/箱。

  4、改進(jìn)效果

  針對(duì)篩選出來的7大關(guān)鍵因素用六西格瑪管理方法進(jìn)行了科學(xué)評(píng)估和細(xì)化研究, 合理的制定了相應(yīng)的改進(jìn)措施,所有改良均獲得了較好的效果, 同時(shí)實(shí)施整體改進(jìn)措施后本品牌的煙葉單耗降低到了 34.3kg/ 箱,效果十分顯著。通過改良不僅提升了生產(chǎn)能力,同時(shí)降低生 產(chǎn)成本,圓滿達(dá)到企業(yè)保增長的目標(biāo)。根據(jù)項(xiàng)目結(jié)果制定相應(yīng) 的操作守則并對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn),將改良效果維持并進(jìn)一步 提升



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