課程描述INTRODUCTION
智能運(yùn)維培訓(xùn)
· 生產(chǎn)副總· 生產(chǎn)廠長(zhǎng)· 生產(chǎn)部長(zhǎng)· 技術(shù)主管· 設(shè)備主管
培訓(xùn)講師：柳草
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能運(yùn)維培訓(xùn)
課程背景
消除浪費(fèi)，聚焦價(jià)值；善用數(shù)據(jù)，創(chuàng)新突破……向生產(chǎn)有效益、向質(zhì)量有效益、向安全要效益……云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、數(shù)字孿生等等一個(gè)又一個(gè)的提法，都無(wú)法遮掩“設(shè)備管理為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品而服務(wù)”的不爭(zhēng)事實(shí)。從工業(yè)1.0、局部自動(dòng)化、流程自動(dòng)化、數(shù)字智能化的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，裝備管理無(wú)法逾越設(shè)備的自動(dòng)化越來(lái)越高、數(shù)字化的程度越來(lái)越深，人類對(duì)機(jī)器裝備的依賴是越來(lái)越強(qiáng)的客觀現(xiàn)實(shí)。新時(shí)期，如何用數(shù)字化的手段去驅(qū)動(dòng)運(yùn)維管理？如何借助于新技術(shù)提升我們的效能？新設(shè)備維護(hù)管理、SaaS.全終端、大數(shù)據(jù)、AR應(yīng)用的系列性創(chuàng)新的應(yīng)用，將“設(shè)備是企業(yè)的骨骼”凸顯的淋漓盡致。
新時(shí)期，智能運(yùn)維
我們選擇的是順勢(shì)而是逆勢(shì)
很難說(shuō)
但是，我們知道
時(shí)代拋棄我們時(shí),連一聲再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)！
累死我們的不是工作，而是工作方法！
這就是現(xiàn)實(shí)！
與其逆勢(shì)而為不如激流勇進(jìn)，站在精益設(shè)備管理的高度、用浪費(fèi)消除的眼光、善用匠心利器，采用如設(shè)備新智維思路：
? 更智能，二維碼化設(shè)備生命周期管理
? 更方便，移動(dòng)化的運(yùn)維工單
? 更高效，智能化的維修經(jīng)驗(yàn)共享
? 更簡(jiǎn)單，可視化的管理看板
? 更科學(xué)，數(shù)字化的智能決策
? ……
順應(yīng)趨勢(shì)，聚焦痛點(diǎn)
我們，系統(tǒng)
研發(fā)
《數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建》
寄希望給迷茫的設(shè)備運(yùn)維人一盞明燈！
課程模型
課程收益
結(jié)合專家多年企業(yè)管理實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，借用互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)理念，創(chuàng)新設(shè)備管理新模式；既關(guān)注時(shí)代發(fā)展所需，又聚焦傳統(tǒng)管理之急；既有歐美企業(yè)的高屋建瓴，又有日德企業(yè)之精細(xì)，同時(shí)亦兼顧中堅(jiān)民營(yíng)企業(yè)之利潤(rùn)。通過(guò)課程學(xué)員--
? 能夠很好的把握新時(shí)期智能運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì)
? 掌握智能運(yùn)維的管理模型，并清晰脈絡(luò)與邏輯
? 透過(guò)傳統(tǒng)的運(yùn)維流程，探尋數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程的機(jī)會(huì)、節(jié)點(diǎn)
? 掌握預(yù)測(cè)性維護(hù)推進(jìn)的步驟、流程與相應(yīng)難點(diǎn)
? 學(xué)會(huì)BDS流程梳理與快速轉(zhuǎn)化的方法，并未企業(yè)智能運(yùn)維埋下伏筆
? 學(xué)會(huì)圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢，讓點(diǎn)檢工作真正落在實(shí)處
? 能夠很好的理清離線監(jiān)測(cè)、在線監(jiān)測(cè)與云間監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)脈絡(luò)
? 掌握智能運(yùn)維實(shí)時(shí)過(guò)程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)把握與關(guān)鍵路徑圖的梳理，減少浪費(fèi)
? 借助于新思維與新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待，做到快速反應(yīng)
? 清晰比固定資產(chǎn)流失更為可怕的是智慧資產(chǎn)的流失，并探尋合適方法
? 用互聯(lián)網(wǎng)的思路做到降低備件庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)備件的大數(shù)據(jù)績(jī)效促進(jìn)
? 用全局個(gè)關(guān)鍵看待裝備制造與運(yùn)行維護(hù)，用傳統(tǒng)手法到小軟件管理，以及AI技術(shù)的應(yīng)用
? 構(gòu)建數(shù)字化智能運(yùn)維系統(tǒng)構(gòu)建推進(jìn)脈絡(luò)圖
課程內(nèi)容
第一單元 設(shè)備管理不斷發(fā)展，智能運(yùn)維已成數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)
第1節(jié) 傳統(tǒng)的設(shè)備管理遇到數(shù)字化
設(shè)備的生涯與技術(shù), 制造, 保全部門(mén)的作用
傳統(tǒng)制造到智慧制造變革歷程
基于無(wú)線、RFID、傳感器和自動(dòng)化服務(wù)的架構(gòu)
智能車間設(shè)計(jì)模型
協(xié)同生產(chǎn)及交付全過(guò)程的信息透明化
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維模型構(gòu)建
從傳統(tǒng)運(yùn)維到數(shù)字運(yùn)維轉(zhuǎn)型升級(jí)
數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維關(guān)聯(lián)七方面
數(shù)字化時(shí)代的智能運(yùn)維體系模型
第二單元 預(yù)測(cè)性維護(hù)管理，數(shù)字化時(shí)代慎重中前行
第1節(jié) 預(yù)測(cè)性維護(hù)管理的邏輯框架
預(yù)測(cè)性維護(hù)的活動(dòng)導(dǎo)入的四個(gè)簡(jiǎn)要步驟
運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念來(lái)決定特定部位。
預(yù)測(cè)保養(yǎng)實(shí)踐的十步流程
診斷技術(shù)開(kāi)發(fā)案例：依據(jù)電流診斷的臺(tái)式壓延之回轉(zhuǎn)不良檢測(cè)
診斷技術(shù)開(kāi)發(fā)案例：搬運(yùn)用起重機(jī)（hoist）升降鋼索之劣化診斷
監(jiān)測(cè)組態(tài)與劣化分析（高級(jí)功能）
第2節(jié) 預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用
案例：設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控
基于工位的設(shè)備監(jiān)控
基于工位的質(zhì)量異常信息監(jiān)控
預(yù)測(cè)性維護(hù)失敗十宗罪
第三單元 數(shù)字化時(shí)代BDS事后性維修管理，大有可為
第1節(jié) BDS管理流程與數(shù)字時(shí)代的機(jī)會(huì)原點(diǎn)
異常觸發(fā)、故障判斷
信息傳遞、訓(xùn)練管理
數(shù)字機(jī)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的機(jī)會(huì)和節(jié)點(diǎn)
第2節(jié) BDS管理案例，看數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型時(shí)期的數(shù)據(jù)沉淀
故障現(xiàn)象/故障種類
故障原因/解決手法
第2節(jié) 數(shù)據(jù)化時(shí)代的裝備運(yùn)維的績(jī)效指標(biāo)管理
KPI績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)功能案例
設(shè)備綜合運(yùn)行效率OEE分析界面示例
縮短平均故障修復(fù)時(shí)間（MTTR↓)
提升平均故障間隔時(shí)間（MTBF↑)
第3節(jié) 智能維護(hù)下的BDS管理
精益衛(wèi)士維修管理信息傳遞不再難
精益衛(wèi)士手機(jī)端與屏幕端管理提升新思路
第四單元 價(jià)值性維護(hù)管理，圍繞數(shù)據(jù)聚焦痛點(diǎn)做點(diǎn)檢
第1節(jié) 經(jīng)驗(yàn)管理，傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)管理的弊端
師傅的經(jīng)驗(yàn)越豐富，點(diǎn)檢越精準(zhǔn)
點(diǎn)檢項(xiàng)目考量重視經(jīng)驗(yàn)，而不是精準(zhǔn)打擊
萬(wàn)點(diǎn)受控只不過(guò)是對(duì)一線人員的勞民傷財(cái)之舉
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的賦予了設(shè)備維護(hù)管理新的定義
挖掘數(shù)據(jù)管理的寶藏，探尋數(shù)字背后的精準(zhǔn)點(diǎn)檢之道
WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結(jié)構(gòu)分解
WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解
WBS 〇〇設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)周期表
制定定期預(yù)防性措施計(jì)劃的流程圖
定期預(yù)防性措施分析表
第3節(jié) 數(shù)字化時(shí)代以及不能丟到設(shè)備的部位、功能
氣缸、儀表、管道、閥門(mén)
變頻器、PLC、溫度控制、振動(dòng)檢測(cè)……
第五單元 CBM狀態(tài)監(jiān)測(cè)性工具，我們周圍有很多
第1節(jié) 數(shù)字化時(shí)代運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的硬件邏輯
狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的比重
狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
離線/在線/集成
簡(jiǎn)易測(cè)振儀器（手持式微型測(cè)振表）
數(shù)據(jù)采集器/頻譜分析儀
紅外測(cè)溫儀
超聲檢測(cè)
靜止機(jī)械的診斷技術(shù)
案例：示溫貼監(jiān)測(cè)電氣元件溫度流程
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的預(yù)測(cè)維護(hù)模型構(gòu)建
全生命周期設(shè)備健康預(yù)警與診斷管理平臺(tái)
車間設(shè)備PDA（數(shù)據(jù)采集）功能的實(shí)現(xiàn)
狀態(tài)管理應(yīng)該避免的三件事
可預(yù)測(cè)性維護(hù)，預(yù)測(cè)建模
國(guó)外某些應(yīng)用案例-能源管理
第六單元 CPM關(guān)鍵性管理，數(shù)據(jù)的方法、全局的高度看檢修實(shí)施
第1節(jié) 大型檢修工期的控制
基本PERT 圖結(jié)構(gòu)
運(yùn)用PERT的操作方法
縮短工期的技巧方法
將PERT路徑轉(zhuǎn)換成GANTT圖
PERT方法在維修中的應(yīng)用
工期及松弛時(shí)間的計(jì)算
PMBOK工作包的兩種表示方式
第2節(jié) 關(guān)鍵路徑計(jì)算和分析
任務(wù)順序表和PERT網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)圖制定你會(huì)嗎
第七單元 數(shù)字時(shí)代的快速反應(yīng)性管理，實(shí)現(xiàn)異常響應(yīng)的零等待
第1節(jié) 數(shù)字化時(shí)代維修技能的轉(zhuǎn)化
高技術(shù)人才育成－1
高技術(shù)人才育成－2
理想的保全技能培訓(xùn)場(chǎng)景
數(shù)字化時(shí)代25項(xiàng)人才育成知識(shí)需求
第2節(jié) 數(shù)字化時(shí)代的快速響應(yīng)管理
維修服務(wù)的兩個(gè)方面四個(gè)層級(jí)管理
維修外包的兩種類型
維修技術(shù)外包大數(shù)據(jù)管理
MDT的基礎(chǔ)
設(shè)備專家多點(diǎn)執(zhí)業(yè)V2.0
第八單元 數(shù)字化時(shí)代的智慧性資產(chǎn)管理的系統(tǒng)，原來(lái)盡在OEE
第1節(jié) 點(diǎn)狀思考，應(yīng)知應(yīng)會(huì)管理
員工/分享/510
業(yè)務(wù)表單
第2節(jié) 系統(tǒng)布局，OEE智慧資產(chǎn)管理五步法
Step1 流程梳理
Step2 績(jī)優(yōu)&績(jī)差比對(duì)，初步
Step3 價(jià)值評(píng)估
Step4 專家面談
Step5 經(jīng)驗(yàn)萃取
第九單元 數(shù)據(jù)化時(shí)代的備件促進(jìn)性管理，全新思維補(bǔ)缺備件短板
第1節(jié) 缺乏共享思維下的傳統(tǒng)備件管理
設(shè)備BOM整理
備件國(guó)產(chǎn)化管理
維修健康降分類導(dǎo)向案例
第2節(jié) 數(shù)字化思維下的全新備件管理出路
降低備件費(fèi)用的兩個(gè)出路
大數(shù)據(jù)時(shí)代的BOM信息化觸發(fā)管理
震坤行：像用電一樣方便
備件管理的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
備件同城共享，新時(shí)期的一劑良方
第十單元 全局性智能運(yùn)維，從信息化到AI技術(shù)
第1節(jié) 智能數(shù)據(jù) 云領(lǐng)未來(lái)
裝備制造商構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)云平臺(tái)難點(diǎn)
公有云&私有云合作模式
SCADA平臺(tái)詳解
奧普云設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)
奧普云能源管理平臺(tái)
ProudThink案例：站在裝備商的身份看運(yùn)維
支持主流廠家硬件，可配置數(shù)據(jù)點(diǎn)表
數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)處理能力
網(wǎng)頁(yè)和手機(jī)端顯示效果
組態(tài)設(shè)計(jì)與圖表設(shè)計(jì)器
流程設(shè)計(jì)與流程綁定
案例：云管理應(yīng)具有的特點(diǎn)
行業(yè)案例分享：工業(yè)基站空調(diào)遠(yuǎn)程運(yùn)維
行業(yè)案例分享：城市換熱站遠(yuǎn)程運(yùn)維
行業(yè)案例分享：注塑機(jī)遠(yuǎn)程工藝分析
行業(yè)案例分享：火電站水泵遠(yuǎn)程故障診斷
第2節(jié) EAM移動(dòng)APP應(yīng)用案例
美的集團(tuán)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
西部機(jī)場(chǎng)集團(tuán)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
海航機(jī)場(chǎng)移動(dòng)EAM應(yīng)用案例
第3節(jié) 人工智能助推設(shè)備管理
人工智能總體框架
人工智能行業(yè)的狀態(tài)層級(jí)
精益衛(wèi)士數(shù)字運(yùn)維實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)
人工智能在工業(yè)設(shè)備運(yùn)維中的應(yīng)用
場(chǎng)景演示
第十一單元 方案執(zhí)行性推演，企業(yè)智能運(yùn)維落地
工業(yè)4.0下如何避免“偽大數(shù)據(jù)”悲哀
避免“偽數(shù)據(jù)”4步法，專業(yè)數(shù)據(jù)管理
智能運(yùn)維障礙清除與行動(dòng)計(jì)劃編制
老師簡(jiǎn)介 柳草
• *博能特精益講師
• 山東立正咨詢高級(jí)講師
• 高級(jí)企業(yè)培訓(xùn)培師（人社部）
• 精益生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)型專家/高級(jí)講師
• 工業(yè)4.0俱樂(lè)部 設(shè)備管理與維修工程研究中心委員
• 中國(guó)創(chuàng)新研究所 工廠創(chuàng)新賦能首席專家
• 北京大學(xué)總裁班EMBA常年訓(xùn)練講師
• 清華大學(xué)國(guó)家CIMS培訓(xùn)中心高級(jí)研修班主講老師
• 南京理工大學(xué)軌道交通協(xié)同中心 高級(jí)顧問(wèn)
• 系統(tǒng)的接受過(guò)日本與*專家的專業(yè)培訓(xùn)，數(shù)次與日本、香港、臺(tái)灣、歐美生產(chǎn)效率專家交換現(xiàn)場(chǎng)改善經(jīng)驗(yàn)
智能運(yùn)維培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://santuchuan.cn/gkk_detail/248824.html
