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數(shù)據(jù)挖掘分析課程

    【課程背景】
    隨著管理的精細(xì)化，數(shù)據(jù)成為管理中越來越重要的元素，“沒有數(shù)據(jù)、沒有改進(jìn)、沒有管
    理”的概念深入人心，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是企業(yè)管理的基本內(nèi)容，進(jìn)而出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘與分
    析的全新概念。
    然而遺憾的是，數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景變得面目可憎、或者
    因分析不當(dāng)或效率低下變得可有可無、或者因浩如煙海的信息變得失去方向、或者因脫
    離行業(yè)實(shí)際變得無法落地、或者因無法及時(shí)正確使用軟件而變得重點(diǎn)失當(dāng)。
    因此如何使數(shù)據(jù)處理變得中肯、可比、準(zhǔn)確、時(shí)效、可靠、清晰成關(guān)注的重心，這不但
    需要對(duì)數(shù)據(jù)分析的深刻理解，而且需要對(duì)企業(yè)管理和行業(yè)知識(shí)有足夠的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
    能抓住重點(diǎn)、對(duì)相關(guān)軟件熟練操作、對(duì)講解方式能做到深入淺出——這不但是對(duì)老師的全
    面要求，也是學(xué)員學(xué)習(xí)的收獲。
    數(shù)據(jù)分析能力的提高除了需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論和常見套路之外，電腦軟件的有效使
    用也頗為關(guān)鍵。然而遺憾的是，軟件的使用目的本來是提高效率，但可惜結(jié)果往往適得
    其反，比如作為廣泛使用的辦公軟件MS
    Excel，實(shí)際中經(jīng)常存在較多的不合理使用方法，使得制作效率低下、界面雜亂、移植困
    難，增加了工作負(fù)擔(dān);
    &統(tǒng)計(jì)表明，一般人掌握的Excel功能不到總數(shù)的20%，這不但使軟件的使用事倍功半，而
    且造成了對(duì)Excel的畏難情緒，導(dǎo)致整體改善緩慢、負(fù)擔(dān)沉重，有違軟件使用的本意;
    這些問題看似簡(jiǎn)單，但解決起來需要結(jié)合文檔用途、操作技巧、宣講手法、心理分析等
    知識(shí)，還需要一定的大局觀和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，圓滿的解決并非易事;
    顯然相關(guān)的培訓(xùn)必不可少——成功的數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓(xùn)不但可以提高日常工作的績(jī)效、
    而且可以深化企業(yè)管理的精細(xì)化，這一切在信息時(shí)代顯得尤為重要!

    【課程對(duì)象】
    管理人員、業(yè)務(wù)骨干、數(shù)據(jù)分析人員

    【課程收益】
    學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理念
    熟悉常見的處理套路
    掌握常用軟件的使用
    解決學(xué)員的具體問題
    提高相關(guān)的工作績(jī)效
    本課程解決的典型具體問題列舉——
    1、如何策劃營(yíng)銷數(shù)據(jù)調(diào)查并進(jìn)行置信度分析
    2、如何進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定
    3、如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
    4、如何讓構(gòu)建利于分析的數(shù)據(jù)流
    5、數(shù)據(jù)處理規(guī)范，認(rèn)識(shí)一維表的重要性
    6、識(shí)別哪些數(shù)據(jù)是真實(shí)的、哪些數(shù)據(jù)可能是編造的
    7、回歸，通過歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務(wù)發(fā)展的*數(shù)學(xué)模型
    8、預(yù)測(cè)，通過已有數(shù)據(jù)得出下一個(gè)業(yè)務(wù)周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)
    9、如何從眾多指標(biāo)中找出關(guān)鍵點(diǎn)
    10、如何中影響指標(biāo)的眾多因子中找到最重要的
    11、如何正確分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)
    12、如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
    13、如何利用Excel的軟件進(jìn)行高效數(shù)據(jù)挖掘
    14、如何快速制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    【課程特色】
    本課程綜合數(shù)據(jù)分析原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、企業(yè)管理、客戶需求分析、問題解決方法、理
    工科思維方式，理論聯(lián)系實(shí)際，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理的原理、技能及問題解決套路，
    深入淺出、通俗易懂地闡述了深?yuàn)W晦澀的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，結(jié)合典型案例和相關(guān)軟件，化繁
    為簡(jiǎn)，使學(xué)員在輕松的氛圍中系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)處理知識(shí)，增強(qiáng)技能的和信心。
    同時(shí)本課程強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)規(guī)范的重要性、強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)思維方式的重要性，使學(xué)員在掌握數(shù)
    據(jù)處理技能的同時(shí)養(yǎng)成全面思考的習(xí)慣。

    【課程大綱】
    第一部分：
    量化和統(tǒng)計(jì)的重要性
    統(tǒng)一基礎(chǔ)知識(shí)
    誤差
    離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)
    數(shù)據(jù)的居中指標(biāo)和分散指標(biāo)
    正態(tài)分布
    大數(shù)定律和中心極限定律
    CP和CPK
    數(shù)據(jù)展示基本指標(biāo)
    LE，水平指標(biāo)
    T，趨勢(shì)指標(biāo)
    C，競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)
    I，整合
    第二部分：
    數(shù)據(jù)挖掘的概念
    數(shù)據(jù)挖掘的原則
    數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)動(dòng)作
    搜集
    整理
    分析
    評(píng)估
    第三部分：
    典型工具和應(yīng)用
    規(guī)范處理數(shù)據(jù)
    一維表和多維表
    層別法、聚類
    數(shù)據(jù)透視表
    散布圖、關(guān)聯(lián)規(guī)則和預(yù)測(cè)
    直方圖和判讀
    高級(jí)處理技術(shù)
    矩陣數(shù)據(jù)分析法
    單變量求解
    規(guī)劃求解
    第四部分：
    數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技巧
    圖表類型的選擇
    高效圖表展現(xiàn)
    第五部分：
    常見的數(shù)據(jù)處理軟件
    Excel
    minitab
    其他相關(guān)軟件
    第六部分：
    數(shù)據(jù)報(bào)告的類型和做法
    數(shù)據(jù)報(bào)告的設(shè)計(jì)原則
    數(shù)據(jù)報(bào)告的需求管理
    數(shù)據(jù)報(bào)告的組成元素
    素材組織FAB技巧
    第七部分：
    名稱和數(shù)組公式
    地址
    格式設(shè)定
    文件格式
    條件格式
    規(guī)范制作的重要性
    數(shù)據(jù)交換
    智能標(biāo)簽
    數(shù)據(jù)安全
    局部保護(hù)
    公式保護(hù)
    工作薄保護(hù)
    第八部分：
    公式的構(gòu)成和常見錯(cuò)誤
    函數(shù)概況
    重點(diǎn)函數(shù)介紹
    公式綜合應(yīng)用
    第九部分：
    創(chuàng)建圖表
    圖表參數(shù)
    重點(diǎn)圖表類型介紹
    高級(jí)篩選
    分類匯總
    窗體和控件
    第十部分：
    課程小結(jié)
    答疑

數(shù)據(jù)挖掘分析課程