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大數(shù)據(jù)集成培訓

培訓對象：
制造型企業(yè)高管，廠長，運營總監(jiān)，生產(chǎn)管理，設備管理，質量管理，信息化系統(tǒng)等相關部門負責人

課程收益：
了解大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維，掌握大數(shù)據(jù)的技術基礎包括數(shù)據(jù)集成與典型算法；理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構，初步掌握工廠各類運營場景（預測、設備、質量、工藝等）大數(shù)據(jù)分析的基本方法，逐步實現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。

課 程 大 綱
1.解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)
① 德國工業(yè)4.0與中國智能制造的技術差異
② 工業(yè)4.0的三項集成與大數(shù)據(jù)技術
③ 工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源與特點
④ 視頻案例：工業(yè)大數(shù)據(jù)的三種創(chuàng)新模式

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)技術基礎
① 課堂討論：評估工業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
② 系統(tǒng)集成：解決信息孤島
③ ESB與SOA的簡介
④ 工業(yè)數(shù)據(jù)采集的主要技術：從ETL到OPC
⑤ 舉例：MES數(shù)據(jù)采集若干應用
⑥ 大數(shù)據(jù)核心算法舉例：分類、聚類、相關性分析等
⑦ 案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場安全管理”
⑧ 數(shù)據(jù)可視化技術與平臺簡介

3.工廠大數(shù)據(jù)的典型應用
① 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用前提與原則
② 工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應用場景簡介
③ 產(chǎn)品研發(fā)與仿真
④ 產(chǎn)品仿真：CPS和西門子數(shù)字孿生技術
⑤ 產(chǎn)品研發(fā)應用：谷歌醫(yī)藥技術、半導體工藝材料
⑥ 大數(shù)據(jù)與車間排程
⑦ NP難問題與遺傳GA算法
⑧ 改變原有認知：預測的價值？
⑨ 無約束計劃與現(xiàn)實存在的多種變量
⑩ 案例討論：APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應用
質量分析與管理
目前質量分析工具：精益6西格瑪?shù)?br /> 案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數(shù)據(jù)相關性的工藝傳遞路線質量分析
設備故障
傳統(tǒng)故障診斷技術與設備維護
案例：大數(shù)據(jù)在風電設備診斷中的應用
不同設備機理的故障診斷現(xiàn)狀
其他應用簡介（物流路線優(yōu)化與工藝優(yōu)化等）

大數(shù)據(jù)集成培訓