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數(shù)字化算法培訓(xùn)

課程收益
1. 解密數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心密碼。
2. 闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心的思想本質(zhì)。
3. 揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在的規(guī)律路徑。
4. 規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型隱形的風(fēng)險(xiǎn)陷阱。
5. 提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的策略方法。

課程大綱
一、 物流發(fā)展趨勢(shì)
 1、物流發(fā)展階段劃分
（1）2000年前——傳統(tǒng)物流階段
（2）2000-2010年——現(xiàn)代物流1.0階段
（3）2011年以后——現(xiàn)代物流2.0階段
2、現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
（1）全球化、立體化
（2）網(wǎng)格化、高效化
（3）綠色化、特色化
（4）平臺(tái)化、生態(tài)化
（5）金融化、大數(shù)據(jù)化
（6）智慧化、標(biāo)準(zhǔn)化

二、數(shù)字化解讀
數(shù)字化到底是什么？它是怎么突然冒出來的？它為什么這么重要？為什么不抓住它未來就死路一條？它到底是怎么影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的？它是怎么推動(dòng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的？本單元將深度理解數(shù)字化的發(fā)展歷程、內(nèi)涵、特征及與區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)聯(lián)。
（一） 數(shù)字化基礎(chǔ)
 1、數(shù)字化發(fā)展階段
（1）數(shù)碼化；
（2）信息化；
（3）數(shù)字化。
3、理解數(shù)字化
 當(dāng)前，對(duì)數(shù)字化內(nèi)涵的理解不一樣，有些很基礎(chǔ)，有些又很高端，既然我國國家層面都把數(shù)字化確定為國家戰(zhàn)略，那么其內(nèi)涵肯定就不是一個(gè)簡單的基礎(chǔ)內(nèi)涵，是能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的概念。本小結(jié)將通過現(xiàn)實(shí)中的案例來深刻解讀和理解數(shù)字化的內(nèi)涵和作用。
（二）數(shù)字化與新技術(shù)
 1、數(shù)字化與平臺(tái)、大數(shù)據(jù)
（1）平臺(tái)是數(shù)字化的載體；
（2）三次產(chǎn)業(yè)革命歷程的影響分析；
（3）數(shù)字化產(chǎn)生大數(shù)據(jù)；
（4）什么是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與信息的差別；
（5）大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)產(chǎn)生生態(tài)
 2、數(shù)字化與區(qū)塊鏈
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的管理必然涉及到區(qū)塊鏈技術(shù)，解決這些數(shù)據(jù)不可篡改的安全性以及存儲(chǔ)需求。
（三）供應(yīng)鏈數(shù)字化算法
1、供應(yīng)鏈數(shù)字化解讀
從企業(yè)運(yùn)營管理新視角認(rèn)識(shí)供應(yīng)鏈數(shù)字化。
2、算法與數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)據(jù) 算法對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈傳統(tǒng)商業(yè)模式的一個(gè)創(chuàng)新。

三、算法驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯
本單元將深刻分析算法驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯，闡述企業(yè)供應(yīng)鏈如何通過算法驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，如何通過算法挖掘創(chuàng)造新的價(jià)值？
痛點(diǎn)是任何行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的切入點(diǎn)，企業(yè)供應(yīng)鏈痛點(diǎn)主要表現(xiàn)在管理難題、協(xié)同的困境，管理方面包括采購、生產(chǎn)、銷售和物流等，采購如何解決信任和腐敗、生產(chǎn)如何保證質(zhì)量和杜絕浪費(fèi)、銷售如何提高滿意度和降低銷售費(fèi)用、物流如何保證服務(wù)品質(zhì)和效率的提升，更大的困境是如何實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、銷售和物流的協(xié)同，用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)不能解決如上問題，數(shù)字化可以從根本上解決企業(yè)供應(yīng)鏈存在的痛點(diǎn)，從而優(yōu)化并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
1、痛點(diǎn)的悖論
（1）痛點(diǎn)是平臺(tái)演化的起點(diǎn)，也是切入點(diǎn)；
（2）痛點(diǎn)有真?zhèn)巍⑤p重緩急之分；
（3）區(qū)分起點(diǎn)與結(jié)果（不能把想好的結(jié)果作為出發(fā)的起點(diǎn)）。
2、算法驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步走
數(shù)據(jù)還是那個(gè)數(shù)據(jù)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的理解發(fā)生了變化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)僅僅是業(yè)務(wù)運(yùn)作產(chǎn)生的一個(gè)附屬品，而現(xiàn)在的理解數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)本身可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合分析可以創(chuàng)新商業(yè)模式，就是說數(shù)據(jù)本身的主導(dǎo)權(quán)提升了。對(duì)于算法同樣的道理，傳統(tǒng)算法僅僅是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯，而現(xiàn)在的算法重點(diǎn)是智能化和價(jià)值再創(chuàng)造。只有數(shù)據(jù)沒有算法，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的優(yōu)勢(shì)也發(fā)揮不出來，有了數(shù)據(jù)和算法的配合，才能夠創(chuàng)新出新的商業(yè)模式或運(yùn)營模式。
（1）在線化的關(guān)鍵是互動(dòng)；
（2）智能化即算法特征是機(jī)器決策；
（3）生態(tài)化即網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。

數(shù)字化算法培訓(xùn)