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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)思維下的決策優(yōu)化與管理
 
講師:吳志德 瀏覽次數(shù):2570

課程描述INTRODUCTION

· 技術(shù)主管· 研發(fā)經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員

培訓(xùn)講師:吳志德    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新課程

課程背景:
大數(shù)據(jù)智能時(shí)代,對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。由于數(shù)據(jù)的不可見(jiàn)性,學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時(shí),時(shí)常落入認(rèn)知的誤區(qū);同時(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過(guò)程常常會(huì)受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響;數(shù)據(jù)的價(jià)值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)用過(guò)程中,對(duì)于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的人員時(shí)常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。
在互聯(lián)網(wǎng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶行為給企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)帶來(lái)了一系列的改變和重塑,其變化*的是用戶的一切行為在企業(yè)面前可“追溯”和可“分析”。企業(yè)內(nèi)保存了大量的原始數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的真實(shí)記錄,如何更加有效地利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估?如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)服務(wù)?如何盤(pán)活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?對(duì)于企業(yè)的管理者和員工而言,了解大數(shù)據(jù)的基本概念、內(nèi)涵、技術(shù)和思維,掌握大數(shù)據(jù)在決策和管理中的應(yīng)用,是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和提升個(gè)人能力的必要條件。
本課程基于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的視角,從時(shí)代背景、基本含義、技術(shù)體系入手,從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),通過(guò)大量豐富案例作證,并在課堂上結(jié)合理論、案例分析及研討等方式,讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)思維模式和用戶畫(huà)像的原理、應(yīng)用場(chǎng)景及相關(guān)技術(shù)體系,對(duì)非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員,能夠聽(tīng)得明、學(xué)得會(huì)、用得好。從此為學(xué)員打開(kāi)數(shù)據(jù)智能世界的大門(mén),為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

課程收益:
了解大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵、技術(shù)以及應(yīng)用;
掌握大數(shù)據(jù)思維,提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的管理水平和決策能力;
掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代下的意識(shí)轉(zhuǎn)化和個(gè)人能力提升方法;
掌握如何利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策,提高管理效率。

課程對(duì)象:
研發(fā)人員、技術(shù)人員、管理者、決策者、數(shù)據(jù)分析師、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、希望大數(shù)據(jù)時(shí)代中提升效率的職場(chǎng)人士等參加。

課程方式:
理論講解+互動(dòng)學(xué)習(xí)+案例分析+小組演練

課程大綱
課程導(dǎo)入
1、破冰團(tuán)建環(huán)節(jié)
2、課程目錄及課程安排
第一講:大數(shù)據(jù)時(shí)代
一、導(dǎo)入:未來(lái)已來(lái)--大數(shù)據(jù)時(shí)代
1、導(dǎo)入視頻:大數(shù)據(jù)下的生活場(chǎng)景
1)你訪問(wèn)了世界,世界也訪問(wèn)了你
2)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界
討論:你感受到的大數(shù)據(jù)下的生活場(chǎng)景變化,有何啟示:對(duì)用戶場(chǎng)景的變化?對(duì)企業(yè)/組織的價(jià)值?
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代--大數(shù)據(jù)規(guī)劃戰(zhàn)略
1)需要不同“看”數(shù)據(jù)的方式
2)需要更高性價(jià)比的數(shù)據(jù)計(jì)算與儲(chǔ)存方式
二、大數(shù)據(jù)的定義
1、什么是數(shù)據(jù)?
2、什么是大數(shù)據(jù)?
3、大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
三、大數(shù)據(jù)的4V特征
1、大數(shù)據(jù)的4V特征(Volume):大規(guī)模
2、大數(shù)據(jù)的4V特征(Velocity):高速
3、大數(shù)據(jù)的4V特征(Variety):多樣
4、大數(shù)據(jù)的4V特征(Value):價(jià)值
四、大數(shù)據(jù)的價(jià)值
1、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步
2、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
3、加強(qiáng)科技創(chuàng)新
4、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的商業(yè)價(jià)值

第二講:大數(shù)據(jù)思維
一、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變更
1、更多:不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)
2、更雜:不是*性而是混雜性
3、更好:不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維方式
1、更多:不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)
2、思維一、數(shù)據(jù)核心思維
3、思維二、數(shù)據(jù)決策思維
4、思維三、數(shù)據(jù)全樣思維
5、思維四、數(shù)據(jù)容錯(cuò)思維
6、思維五、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)思維
7、思維六、數(shù)據(jù)傳遞思維
8、思維七、數(shù)據(jù)乘法思維

第三講:大數(shù)據(jù)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)和構(gòu)成思路
1、大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)
2、解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的思路
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問(wèn)題
二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)路線圖
2、大數(shù)據(jù)未來(lái)主流趨勢(shì)
3、軟件是大數(shù)據(jù)的引擎
三、大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)
1、數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)眾包等
2、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理:分布式文件系統(tǒng)、云計(jì)算和云存儲(chǔ)等
3、數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù):分類(lèi)、機(jī)器學(xué)習(xí)等
4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù):標(biāo)簽云、空間信息流與熱圖等

第四講:大數(shù)據(jù)應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景
1、消費(fèi)大數(shù)據(jù)
2、政務(wù)大數(shù)據(jù)
3、金融大數(shù)據(jù)
4、醫(yī)療大數(shù)據(jù)
5、能源大數(shù)據(jù)
6、交通大數(shù)據(jù)
7、文化傳媒大數(shù)據(jù)
8、教育大數(shù)據(jù)
9、制造業(yè)大數(shù)據(jù)
10、生活?yuàn)蕵?lè)大數(shù)據(jù)
案例:煙草行業(yè)相關(guān)方案案例
二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域
1、威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)
2、認(rèn)證技術(shù)
3、認(rèn)證技術(shù)
4、安全技術(shù):安全-即-服務(wù)

第五講:大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)的管理提升
一、大數(shù)據(jù)企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的維度
1、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)決策支持
2、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化
3、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)突破
4、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)安全保護(hù)
5、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
6、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)商業(yè)變革
二、大數(shù)據(jù)企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的步驟
1、定義問(wèn)題—理解數(shù)據(jù)—收集數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—抽取價(jià)值—價(jià)值可視化—交流結(jié)果

第六講:大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)的決策優(yōu)化
一、決策與決策支持
1、從“六拍決策”到“數(shù)據(jù)信息化”決策
2、決策的分類(lèi)
3、打造企業(yè)的決策支持系統(tǒng)
二、大數(shù)據(jù)與決策支持
1、內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)
2、決策支持的兩個(gè)階段
3、大數(shù)據(jù)下決策支持的兩個(gè)極端
三、構(gòu)建企業(yè)的決策支持系統(tǒng)
1、決策支持資源平臺(tái)
2、企業(yè)的商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)
3、大數(shù)據(jù)下決策支持的兩個(gè)極端
案例:煙草行業(yè)相關(guān)方案案例2

第七講:運(yùn)用市場(chǎng)研究提升企業(yè)決策正確率
一、市場(chǎng)研究提高決策正確率
1、市場(chǎng)研究的重要性:技術(shù)推動(dòng)+市場(chǎng)拉動(dòng)
2、市場(chǎng)研究是什么?
3、市場(chǎng)研究六大步驟
4、市場(chǎng)研究的分類(lèi)
二、市場(chǎng)調(diào)研方法
1、定性與定量數(shù)據(jù)及方法  
2、定性市場(chǎng)研究的方法:焦點(diǎn)小組、深度訪談等
3、定量市場(chǎng)研發(fā)的方法:?jiǎn)柧碚{(diào)查等
三、產(chǎn)品使用測(cè)試
1、產(chǎn)品使用測(cè)試   
2、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
四、試銷(xiāo)與市場(chǎng)測(cè)試
1、市場(chǎng)測(cè)試   
2、市場(chǎng)測(cè)試和試銷(xiāo)類(lèi)型
五、產(chǎn)品研發(fā)中各階段的市場(chǎng)調(diào)研
1、機(jī)會(huì)識(shí)別與評(píng)估階段    
2、創(chuàng)意評(píng)估與早期商業(yè)分析階段
3、概念開(kāi)發(fā)與測(cè)試階段
4、原型與產(chǎn)品使用測(cè)試階段
5、上市前產(chǎn)品與市場(chǎng)測(cè)試
6、上市后產(chǎn)品測(cè)試與市場(chǎng)調(diào)研階段

第八講:大數(shù)據(jù)思維下的個(gè)人意識(shí)轉(zhuǎn)換和能力提升
一、大數(shù)據(jù)下的意識(shí)轉(zhuǎn)變
1、大數(shù)據(jù)與你 
2、大數(shù)據(jù)的精髓在于三個(gè)思維轉(zhuǎn)變
3、大數(shù)據(jù)的5個(gè)“無(wú)所不”
4、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的開(kāi)放意識(shí)
二、大數(shù)據(jù)下的能力提升
1、跟上時(shí)代,持續(xù)學(xué)習(xí)    
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代,使用AI的實(shí)用方法
課程總結(jié)與回顧
——回顧與總結(jié)課程知識(shí)點(diǎn)
——總結(jié)課程要點(diǎn)并制定課后行動(dòng)計(jì)劃
——自由問(wèn)題解答Q&A

大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新課程


轉(zhuǎn)載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/304107.html

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    參加課程:大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)思維下的決策優(yōu)化與管理

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開(kāi)戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
吳志德
[僅限會(huì)員]