課程描述INTRODUCTION
· 品質(zhì)經(jīng)理· 生產(chǎn)部長· 高層管理者· 中層領導
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
精益六西格瑪公開課
【參加對象】
質(zhì)量總監(jiān)、質(zhì)量部長、質(zhì)量VP、六西格瑪黑帶、運營經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、廠長、采購經(jīng)理或總監(jiān)等中高層
【課程背景】
精益六西格瑪資深黑帶是企業(yè)經(jīng)營管理的核心人物,是職業(yè)生涯中的靚麗名片。他們是變革的推動者,能帶來新思維、新技能和方法,并且擁有充足的能力和經(jīng)驗為公司的經(jīng)營績效做出重大的貢獻并賦能公司更高質(zhì)量的發(fā)展。
精益六西格瑪資深黑帶需要能帶領團隊運用六西格瑪方法和工具、賦能公司采用該方法推進戰(zhàn)略落地和解決公司最棘手的問題而生。他們能夠有效地與他人分享專業(yè)知識,并把這份熱情傳播到整個六西格瑪項目團隊里。資質(zhì)精益六西格瑪黑帶也有能力進行項目選擇和評審,項目指導和領導六西格瑪黑帶和綠帶團隊成功完成項目目標,為公司創(chuàng)造利潤與構建競爭優(yōu)勢。
【課程特色】
1、案例分析研討:以案例深入分析和研討的方式學習六西格瑪管理精髓;
2、注重實際應用:學員需親身參與項目應用,在理論學習與項目應用中消化和解決問題;
3、小班精品研修:每班不超過10人,老師針對不同學員需求一對一指導,保證學習效果;
4、全程跟蹤效果:課題學習、課后練習、項目實施、保證學員通過持續(xù)應用,實現(xiàn)個人價值;
5、內(nèi)容與時俱進:引進*大數(shù)據(jù)管理,機器學習等知識模塊,完美構建數(shù)字化六西格瑪管理
【課程內(nèi)容】
第一模塊:精益六西格瑪戰(zhàn)略及實施部署
組織戰(zhàn)略概論
戰(zhàn)略的設計與制定
戰(zhàn)略目標分解與落地
精益六西格瑪(SS)管理核心思想
精益六西格瑪領導力
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成功部署精益六西格瑪項目
第二模塊:組織變革與項目管理
組織變革的定義與價值
變革管理與推進策略
精益六西格瑪變革推進路徑與方法
項目管理的概論
項目管理的軟技能(范圍管理、時間管理、溝通管理、沖突處理)
項目管理的硬技能(甘特圖、PDPC、決策樹、風險矩陣)
第三模塊:六西格瑪方法論
持續(xù)改進的定義、價值與常見方法
六西格瑪改進(DMAIC)方法論
六西格瑪設計(DFSS)方法論
第四模塊:大數(shù)據(jù)管理與機器學習
大數(shù)據(jù)概論
機器學習概論
機器學習的發(fā)展
機器學習作用
機器學習相關術語
監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習
交叉驗證的方法
留一法與自舉法
分類與回歸
模型評估與選擇
基尼系數(shù)
信息熵
模型泛化性
欠擬合與過擬合
ROC與AUC
線性模型
線性回歸
多元線性回歸
線性判別分析
利用CART、Treeet和RadomForest進行回歸建模
決策樹
決策樹發(fā)展史
決策樹算法
決策樹剪枝算法
利用CART、Treeet、RadomForest進行分類分析案例
集成學習
什么是集成學習
集成學習思路方法
Baggig
利用Miitab自動機器學習算法得到最優(yōu)模型案例
第五模塊:高級統(tǒng)計應用
精益六西格瑪測量階段(Measuremet)
測量系統(tǒng)分析內(nèi)容回顧
擴展性測量系分析(Expad Gage R&R)
評估測量過程(EMP交叉)
過程能力分析(非參數(shù)、Cp/Cpk)
公差區(qū)間的概論
公差區(qū)間計算及評估
精益六西格瑪分析階段(Aaysis)
分析工具常用工具回顧
變異源分析
因子的固定效用與隨機效應
混合效應模型
MOVA模型分析
協(xié)方差分析(ACOVA)
多重共線性回歸建模
非線性回歸分析
偏最小二乘
ogistics回歸(二值/名義/順序)
精益六西格瑪改善階段(Improve)
因子設計回顧
響應曲面設計概述
快速上升的命令行實現(xiàn)
中心復合序貫設計、中心復合有界設計、中心復合表面設計
選擇最優(yōu)設計(G最優(yōu)設計)
田口試驗設計
田口設計概述
信噪比與田口損失函數(shù)
靜態(tài)田口設計
動態(tài)田口設計
混料設計
單純行質(zhì)心設計、單純行格點設計、極端頂點設計
帶有過程變量的混料設計
精益六西格瑪控制階段(Cotro)
傳統(tǒng)控制圖使用誤區(qū)及局限性
EWMA控制圖
稀有事件控制圖(G控制圖、T控制圖)
多變量控制圖(T2控制圖)
精益六西格瑪公開課
轉(zhuǎn)載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/315622.html