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AI大模型培訓(xùn)

課程背景：
2023年4月4日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示：“暫停研發(fā)AI（人工智能）的呼吁，并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn)，應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何*程度地利用AI技術(shù)及其所帶來(lái)的發(fā)展。”
比爾·蓋茨在公開(kāi)信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始》中寫道，他平生見(jiàn)證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年，有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面，也就是所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。第二次則發(fā)生在2022年，就是ChatGPT。
高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·布里格斯撰寫的報(bào)告指出，全球預(yù)計(jì)將有3億個(gè)工作崗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么簡(jiǎn)單。正如取代諾基亞的不是摩托羅拉，而是蘋果一樣。站在世界頂端的精英們，已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了這塊石頭將會(huì)掀起怎樣的巨浪。
ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果，經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，ChatGPT可以根據(jù)指令寫出散文、詩(shī)歌、代碼。這看似就是一個(gè)siri或小度可以做到的事情，而它們本質(zhì)的區(qū)別就在于——“訓(xùn)練”。ChatGPT的獨(dú)特之處，在于它超前沿的算法以及足夠強(qiáng)大的算力，讓它能不斷被訓(xùn)練。只要有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，它就能夠持續(xù)實(shí)現(xiàn)我們的想法。
在ChatGPT出現(xiàn)之前，大部分所謂的AI，我們一直稱之為人工智障，就是因?yàn)樗鼈冎荒軒臀覀兯阉鳜F(xiàn)成的東西，對(duì)于復(fù)雜一些的問(wèn)題無(wú)能為力。其實(shí)，ChatGPT扮演的角色更像是人類的助手，給我們的工作提供協(xié)助，提高每個(gè)環(huán)節(jié)的效率，讓未來(lái)人類的工作有更好的分工，同時(shí)可以把精力放在更重要的創(chuàng)意和思考上。
霍金曾經(jīng)說(shuō)人工智能或?qū)⒔K結(jié)人類文明，馬斯克也說(shuō)AI比核武器更危險(xiǎn)。但未來(lái)已來(lái)，以后的我們?cè)撊绾闻cAI共存，已然成了一個(gè)需要嚴(yán)肅思考的問(wèn)題了。

課程收益：
● 了解大模型發(fā)展歷程和演進(jìn)圖譜，透視AI時(shí)代變革力量
● 大模型的技術(shù)支撐，解析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算構(gòu)成的生態(tài)體系
● 剖析大模型企業(yè)級(jí)應(yīng)用的突破和發(fā)展趨勢(shì)，主動(dòng)擁抱變化
● 分析大模型在各行業(yè)的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)形態(tài)帶來(lái)的影響
● 大模型時(shí)代對(duì)崗位和工作方式的改變，個(gè)人能力提升方向

課程對(duì)象：企業(yè)管理層、研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、IT、市場(chǎng)等相關(guān)部門骨干

課程大綱
第一單元：AI大模型帶來(lái)的顛覆與重構(gòu)
一、大語(yǔ)言模型開(kāi)啟新范式
1、傳統(tǒng)搜索時(shí)代落幕
2、從聚合式到生成式
3、從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化
4、人機(jī)對(duì)話VS自我進(jìn)化
5、各國(guó)科技巨頭們紛紛入局
案例解析：比爾蓋茨發(fā)公開(kāi)信——未來(lái)已來(lái)
二、ChatGPT對(duì)科技界的沖擊
1、谷歌緊急應(yīng)戰(zhàn)
2、微軟煥發(fā)第二春
3、百度發(fā)布“文心一言”
4、阿里“通義千問(wèn)”邀請(qǐng)內(nèi)測(cè)
5、華為盤古大模型聚焦B端應(yīng)用
案例解析：馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
三、通用大語(yǔ)言模型三項(xiàng)核心能力
1、文字歸納提煉和文案撰寫能力
2、自然語(yǔ)言處理和邏輯推理能力
3、商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
四、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型
1、參數(shù)規(guī)模：千億級(jí)參數(shù)成為主流 
2、技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3、模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語(yǔ)音等多模態(tài)
4、應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型 
案例解析：ChatGPT催生智能家居市場(chǎng)新契機(jī)
五、大模型時(shí)代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1、可能造就的N種高薪崗位
2、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力比解決問(wèn)題更重要
3、跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是新時(shí)代標(biāo)配
4、用想象力、創(chuàng)造力駕馭大模型
5、潛在風(fēng)險(xiǎn)：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

第二單元：大模型加速數(shù)字孿生和元宇宙構(gòu)建
一、元宇宙打開(kāi)新世界
1、現(xiàn)實(shí)與虛擬哪個(gè)更真實(shí)
2、高度虛擬化、可感可觸
3、從 VR、AR 到 MR、XR
4、沉浸式體驗(yàn)、時(shí)空可編輯
案例解析：錢學(xué)森眼中的“元宇宙”
二、元宇宙四大核心要素
1、*沉浸體驗(yàn)
2、豐富內(nèi)容生態(tài)
3、超時(shí)空的社交體系
4、虛實(shí)交互的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)
案例解析：全國(guó)首場(chǎng)元宇宙庭審廈門開(kāi)庭
三、元宇宙開(kāi)啟五大趨勢(shì)
1、數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力
2、數(shù)字貢獻(xiàn)引發(fā)價(jià)值分配變革
3、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
4、元宇宙中數(shù)字形象映射自我認(rèn)知
5、元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化
案例解析：華為胡厚崑談元宇宙：數(shù)字世界現(xiàn)實(shí)化
四、元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式創(chuàng)新
1、三大賦能途徑：新空間、新貨幣、新媒介
2、重塑行業(yè)形態(tài)：娛樂(lè)、社交、內(nèi)容、消費(fèi)
3、顛覆運(yùn)營(yíng)模式：高度虛擬化、可感可觸、場(chǎng)景廣泛
案例解析：中國(guó)發(fā)布《2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜》

第三單元：大模型在各行業(yè)應(yīng)用和未來(lái)崗位分化
一、大模型行業(yè)應(yīng)用解析
1、大模型在電商平臺(tái)的應(yīng)用
2、大模型在金融服務(wù)的應(yīng)用
3、大模型在零售行業(yè)的應(yīng)用
4、大模型在制造行業(yè)的應(yīng)用
5、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
6、大模型在智慧城市的應(yīng)用
案例解析：AI大模型賦能數(shù)字政府建設(shè)
二、企業(yè)級(jí)應(yīng)用：從+AI到AI+
1、研發(fā)：產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)建模、成本分析
2、IT部：程序代碼、BUG修復(fù)、技術(shù)支持
3、市場(chǎng)：趨勢(shì)分析、創(chuàng)建營(yíng)銷活動(dòng)計(jì)劃
4、人事：薪酬績(jī)效、招聘培訓(xùn)、職業(yè)規(guī)劃
5、客服：企業(yè)級(jí)對(duì)話交互AI能力
6、行政：流程優(yōu)化、信息管理
案例解析：chatGPT當(dāng)客服，你心動(dòng)了嗎
三、大模型影響的七類崗位
1、文字創(chuàng)作，平面設(shè)計(jì)類
2、軟件開(kāi)發(fā)，代碼編程類
3、語(yǔ)言技能，文檔處理類
4、知識(shí)萃取，經(jīng)驗(yàn)傳授類
5、市場(chǎng)分析，數(shù)據(jù)挖掘類
6、金融理財(cái)，投資建議類
7、高重復(fù)性，低技術(shù)含量
案例解析：哪些人在利用大模型悶聲賺錢

第四單元：大模型倒逼思維升級(jí)與個(gè)人能力進(jìn)化
一、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1、傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4、用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
案例解析：“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、業(yè)務(wù)打磨能力
1、無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2、做減法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免過(guò)度的流程設(shè)計(jì)（機(jī)制）
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、跨學(xué)科知識(shí)能力
1、不同領(lǐng)域之間靈活轉(zhuǎn)換
2、突破路徑依賴，沖出舒適區(qū)
3、“跨界打劫”VS“降維打擊”
4、跨界打劫的本質(zhì)：場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)
案例解析：誰(shuí)奪走了分眾傳媒的電梯生意
四、創(chuàng)造性輸出能力
1、否定是創(chuàng)新的開(kāi)始
2、創(chuàng)新是“有中生無(wú)”
3、創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
4、創(chuàng)新是做別人不做的事
案例解析：支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
五、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力
1、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力
2、深入的分析能力
3、敏銳的想象能力
4、充分的整合能力
案例解析：結(jié)構(gòu)性思維VS碎片化思維
課程回顧、總結(jié)和分享

AI大模型培訓(xùn)