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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營培訓

課程大綱：
第一單元 初始互聯(lián)網(wǎng)運營
1.互聯(lián)網(wǎng)思維獨孤九劍
2.案例：運營內(nèi)功有啥用
小米的用戶運營
京東的數(shù)據(jù)運營
無印良品的流程運營
杜蕾斯的內(nèi)容運營
3.運營的目標是什么
效益*化
業(yè)務目標細分
不同產(chǎn)品的業(yè)務目標
如何達成業(yè)務目標
4.構建運營的sense
常見運營的問題

第二單元 產(chǎn)品運營管理的概念
1、產(chǎn)品運營的基本理念
產(chǎn)品運營概念
產(chǎn)品運營的內(nèi)容
2、如何樹立運營意識
用戶與顧客
推廣與運營
市場與運營
銷售與運營
3、運營中的工作方法
用戶需求的定義
常用的運營工作方法
A、行業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)研
B、業(yè)內(nèi)資深專業(yè)人士
C、定向的用戶訪談
D、問卷調(diào)研
E、將自己變成目標用戶
F、來自運營數(shù)據(jù)的分析
G、基礎的定性和定量分析
4、用戶需求評估-KA*模型
A、用戶需求的定義
B、四個用戶需求的類型
必備需求
無差異需求
魅力型需求
期望值需求
反向需求
C、KA*模型
D、KA*模型的總結
5、常用運營工具的使用
運營統(tǒng)計常用的數(shù)據(jù)分析工具
A、百度統(tǒng)計
B、GA分析
C、友盟統(tǒng)計
D、站長工具
E、百度指數(shù)
F、百度競價相關工具
內(nèi)容運營常用的內(nèi)容制作工具
A、文案美化工具
B、H5制作工具
C、微網(wǎng)站制作工具
活動策劃常用的運營平臺
思維導圖常使用的工具-Xmind

第三單元 第一批種子用戶的獲取
1.案例：滴滴、陌陌、美團 如何獲得第一批種子用戶
2.TOB端的企業(yè)如何獲取種子用戶-以公司寶為例
3.種子用戶的需要具備的條件
4.種子用戶的獲取方式
5.分析目標種子用戶的需求點
6.將需求點納入營銷計劃
7.分析競爭對手
8.評估效果

第四單元 產(chǎn)品流量的來源-產(chǎn)品的渠道運營
1.渠道運營基礎
渠道在場
渠道入場
ROI分析
基礎的渠道運營工作
用戶產(chǎn)品前、中、后的的渠道運營
2.PC渠道運營
PC渠道運營的類型
PC渠道運營關注的數(shù)據(jù)
PC渠道運營標識
3.APP渠道的運營
APP渠道的類型
ＡＰＰ渠道關注的數(shù)據(jù)
ＡＰＰ渠道的ＲＯＩ分析
４.渠道評估體系建設
理解流量漏斗
設立渠道評估體系
建立渠道評估模型
５.案例：TOB端產(chǎn)品QQ郵箱的渠道管理
渠道管理三大模型
渠道的激勵制度
渠道的選擇

第五單元 從京東網(wǎng)站看如何提升產(chǎn)品注冊轉化率
1.注冊轉化率：同時會產(chǎn)生用戶登錄
新手領券
專享價格
設置權限
2．登錄轉化率：針對老用戶促成交易
設置權限
優(yōu)惠促銷
購物車及收藏夾優(yōu)化
消息推送
短信和郵件換回
用戶激勵
3.登錄界面的優(yōu)化
登錄環(huán)節(jié)后置
一鍵登錄
手機客戶端掃碼登錄
手機短信登錄
4.案例：摩拜和OfO的運營比較

第六單元 產(chǎn)品的留存分析和激活
1.什么是活躍用戶與留存用戶
留存用戶指標
如何分析留存用戶
留存用戶分析模型
為何要進行留存分析
2.留存分析的時間點和階段
提升留存曲線的意義
留存的三個階段
留存的重要時間點
3.留存分析方法論
按照獲取客戶時間進行分析
按照用戶行為進行分析
不同群組對產(chǎn)品使用狀況進行分析
4.案例：某O2O企業(yè)的發(fā)紅包案例分析
5.案例：陌陌如何提升產(chǎn)品活躍度
6.用戶召回的四種手段
EDM
微信公眾號
短信
Psh
各種召回方式的優(yōu)缺點分析
用戶召回的效果評估體系
7.案例分析：從滴滴的的產(chǎn)品運營看如何提升產(chǎn)品使用率
問題分析
用戶反饋
策略：調(diào)整拼車業(yè)務計價和抽成方式，鼓勵司機和乘客使用拼車
策略：同理心的使用
策略：娛樂屬性提升用戶拼車欲望
策略：利用數(shù)據(jù)調(diào)整拼車時間

第七單元 用戶行為分析
１.每個用戶行為分析的價值
用戶行為分析的指標
用戶行為分析注意點
用戶行為分析方法-RFM模型
２.基于用戶行為指標的用戶分布
谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖
客單價用戶分布圖
訪問間隔天數(shù)用戶分布圖
消費次數(shù)用戶分布排列圖
平均訪問時長和頁面數(shù)用戶分布圖
３.基于用戶細分的用戶行為分析
流失用戶的留存用戶的數(shù)據(jù)分析
用戶流失預警系統(tǒng)
新老用戶細分比較
用戶的二次購買的細分分析
GA的基于內(nèi)容細分的新老用戶比較

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