哪些人適合學(xué)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)際上，問題還有個(gè)潛臺(tái)詞是“什么人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，會(huì)更容易取得成功(比如職業(yè)成功)”，這個(gè)要關(guān)乎你的興趣、付出和機(jī)遇。但要做到出類拔萃，除了上面三點(diǎn)，還需要一點(diǎn)天賦，這里的機(jī)遇是指你遇到的職業(yè)發(fā)展平臺(tái)、商業(yè)環(huán)境、導(dǎo)師和同事。管理是可以習(xí)得的，管理并非是天生的，而數(shù)據(jù)分析能力，也可以后天提升?；蛟S做到優(yōu)秀，只需要你更加的努力+興趣，而這個(gè)努力的過程，也包括你尋找機(jī)遇的部分。
大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速，越來越多的人認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多了，但是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍然處于人才短缺的現(xiàn)象，因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)工程師的需求太大了，已經(jīng)嚴(yán)重的供不應(yīng)求了。
大多數(shù)人會(huì)通過培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)入大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)在是哪些人在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢?你究竟適不適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢?AAA教育詳細(xì)的給大家解答
大數(shù)據(jù)分析
1、剛畢業(yè)的學(xué)生。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的浪潮中，剛畢業(yè)的學(xué)生人數(shù)占了非常大的比例。其中很重要的原因是在學(xué)校學(xué)習(xí)的知識(shí)達(dá)不到公司用人標(biāo)準(zhǔn)，處處碰壁就業(yè)困難，薪水也非常低。這種情況選擇學(xué)習(xí)一門靠譜的技術(shù)是正確的選擇之一，唯有掌握新技能才能跟上新時(shí)代。
2、已經(jīng)就業(yè)的社會(huì)人員。有些人雖然說已經(jīng)工作了幾年，但是所在的行業(yè)和職位工作前景不被看好，沒有前途。因?yàn)檫@是個(gè)更新?lián)Q代非?？斓臅r(shí)代，總有一些行業(yè)會(huì)被時(shí)代淘汰，所以有人會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)發(fā)展困難而選擇轉(zhuǎn)行。
3、對(duì)前途感到迷茫的人。有的人工作了幾年之后就不知道應(yīng)該做什么了，越來越嚴(yán)重的焦慮困擾著自己，未來的路還很長(zhǎng)現(xiàn)在該怎么辦?很大部分人是對(duì)前途沒有想法，不知道做什么的情況下，可能在朋友口中或者其他渠道了解到大數(shù)據(jù)，非常看好大數(shù)據(jù)的前景而參加了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，努力改變自己的未來。
4、數(shù)據(jù)分析師通常分兩類，分工不同，但各有優(yōu)勢(shì)。
一類是在專門的挖掘團(tuán)隊(duì)里面從事數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業(yè)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，那是幸運(yùn)的，但進(jìn)入這類團(tuán)隊(duì)的門檻較高，需要扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)、挖掘工具應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和編程能力。該類分析師更偏向技術(shù)線條，未來的職業(yè)通道可能走專家的技術(shù)路線。
另一類是下沉到各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)或者運(yùn)營部門的數(shù)據(jù)分析師，成為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的一員。他們工作是支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營，包括日常業(yè)務(wù)的異常監(jiān)控、客戶和市場(chǎng)研究、參與產(chǎn)品開發(fā)、建立數(shù)據(jù)模型提升運(yùn)營效率等。該類型分析師偏向產(chǎn)品和運(yùn)營，可以轉(zhuǎn)向做運(yùn)營和產(chǎn)品。
5、數(shù)據(jù)分析師的理想行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。
大數(shù)據(jù)分析
從行業(yè)的角度來看：
1)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣的行業(yè)，其中的電商企業(yè)，更是目前最火的，而且企業(yè)也更重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，是數(shù)據(jù)分析師理想的成長(zhǎng)平臺(tái)。
2)其次是咨詢公司(比如專門的數(shù)據(jù)挖掘公司Teradata、尼爾森等市場(chǎng)研究公司)，他們需要數(shù)據(jù)分析人才，而且相對(duì)來說，數(shù)據(jù)分析師在咨詢公司成長(zhǎng)的速度更快，專業(yè)也會(huì)更全面。
3)再次是金融行業(yè)，比如銀行和證券等行業(yè)，該行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的依賴需求，越來越大
4)最后是電信行業(yè)(中國移動(dòng)、聯(lián)通和電信)，它們擁有海量的數(shù)據(jù)，在嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)下，也越來越重視數(shù)據(jù)分析，但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展值得重視，均為前沿產(chǎn)業(yè)，多智時(shí)代專注于人工智能和大數(shù)據(jù)的入門和科譜，在此為你推
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