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解構(gòu)大數(shù)據(jù)

文/傅一航

2011年以來，大數(shù)據(jù)在*等西方發(fā)達(dá)國家被熱炒，越來越成為人們議論的焦點和街談巷議的熱門話題。時隔兩年，大數(shù)據(jù)這個詞傳入中國。在中國的大地上，2013年以來，大數(shù)據(jù)話題一時間成為流行時尚和點擊率飆升的網(wǎng)絡(luò)熱詞。即使是這樣的爆炒，還是有很多人不知道大數(shù)據(jù)為何物？大數(shù)據(jù)究竟是一個啥東西。

有人說，大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量大，就是復(fù)雜數(shù)據(jù)，有4V特征；也有人說，大數(shù)據(jù)就是BI，就是Hadoop；還有人說，大數(shù)據(jù)就是用數(shù)據(jù)來做運(yùn)營分析，比如精準(zhǔn)營銷，做客戶管理，……。這些說法都沒有錯，但也不全面，無法呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正內(nèi)涵。

那么，什么才是大數(shù)據(jù)呢？如何才能真正了解大數(shù)據(jù)呢？

要想全面的了解大數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)有一個整體的認(rèn)識，需要從三個維度來解構(gòu)大數(shù)據(jù)。

第一維：原理部分。這一部分適合于非技術(shù)人員，特別是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層。

1. 特征定義。大數(shù)據(jù)的4V特征，能夠比較準(zhǔn)確描述了數(shù)據(jù)特征、處理要求、以及數(shù)據(jù)的用途。
2. 價值探討。大數(shù)據(jù)之所以重要，全在于其價值性。大數(shù)據(jù)能夠衡量企業(yè)運(yùn)營狀況，能夠降低營銷成本，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，等等。而且大數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用于各行各業(yè)，包括通信、金融、零售、醫(yī)療、交通、教育等等。不同的行業(yè)，其大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式、應(yīng)用價值也不一樣。
3. 發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。大數(shù)據(jù)從技術(shù)、從應(yīng)用各方面，都在不斷變化發(fā)展。需要了解當(dāng)前各國、各行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的*研究成果、應(yīng)用場景和應(yīng)用價值，這有助于對大數(shù)據(jù)時代的掌控。
4. 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。作為官方重點扶持的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，擁有數(shù)據(jù)量的多少以及應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，將成為一個企業(yè)的核心競爭力，也將成為一個國家的生產(chǎn)力要素。在*戰(zhàn)略風(fēng)口上，企業(yè)應(yīng)該如何投入，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值，這將成為一個很好機(jī)會。
5. 大數(shù)據(jù)思維。如果說大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決定了企業(yè)的前進(jìn)方向，則在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)思維就決定了企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新能力。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式中，大數(shù)據(jù)思維至關(guān)重要！

第二維：技術(shù)部分。這一部分適合于技術(shù)專家和研發(fā)人員。如果需要構(gòu)建企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要了解和掌握這部分的內(nèi)容。

1. 數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)源的生成設(shè)備和系統(tǒng)，可以是物理設(shè)備，比如傳感器、智能手環(huán)，也可以是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，比如互聯(lián)網(wǎng)、交易系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，還可以是社會系統(tǒng)，比如政府統(tǒng)計局、稅務(wù)部門等。不同的數(shù)據(jù)來源，不同的數(shù)據(jù)類型，都刻畫了不同的用戶特征。
2. 存儲系統(tǒng)。之所以叫大數(shù)據(jù)，根本原因在于容量大，但如何保存如此大規(guī)模的數(shù)量，成為了技術(shù)界的惡夢，因此數(shù)據(jù)倉庫，分布式數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫等等，新技術(shù)層出不窮。
3. 云計算。海量的數(shù)據(jù)不僅帶來的是存儲的成本，還帶來的處理難度和時間挑戰(zhàn)。MapReduce、Storm、SPARK，不同的計算模型和框架有著不同的適用范圍，要想大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，這些技術(shù)成了繞不開的難題，需要技術(shù)人員持續(xù)研究和投入。
4. 數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果如何呈現(xiàn)，讓非專業(yè)的人員也能夠看明白，需要通過圖表等可視化的手段呈現(xiàn)出來。不同的圖表呈現(xiàn)，適用于不同的應(yīng)用場景。

第三維：實踐。這一部分更注重于大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用，適合于市場營銷、業(yè)務(wù)應(yīng)用、服務(wù)咨詢行業(yè)。通過合適的軟件和工具，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)最有價值的資產(chǎn)。

1. 商業(yè)智能。企業(yè)大數(shù)據(jù)，包括ERP、CRM、財務(wù)系統(tǒng)等，如何讓這些傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮出*的價值，支持企業(yè)運(yùn)營決策。
2. 公共服務(wù)。政府大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力之一。智慧城市、智慧交通，大數(shù)據(jù)將成為提升政府的國家治理水平、管理能力的引擎。
3. 市場營銷。大數(shù)據(jù)營銷是互聯(lián)網(wǎng)公司最熱門的應(yīng)用場景，用戶群細(xì)分、產(chǎn)品定位、精準(zhǔn)營銷、推薦系統(tǒng)等等，看大數(shù)據(jù)如何玩轉(zhuǎn)營銷。
4. 工業(yè)制造。大數(shù)據(jù)如何在傳統(tǒng)的制造行業(yè)落地，無人機(jī)、自動化，大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)4.0的支撐平臺，數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新的引擎。

簡單地理解，大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)量+復(fù)雜數(shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)的魅力不在于大，而在數(shù)據(jù)的價值，不管是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，重要的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值！但如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)到價值的轉(zhuǎn)換，這就需要技術(shù)和工具的支撐，即數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力。

因此，應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代，要做的就是：*可能地收集數(shù)據(jù)，*程度地提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的能力。