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大數據下的客戶關系管理培訓課程

課程背景：隨著互聯網時代的到來，出現了海量的各種數據，基于這些數據可以挖掘客戶關心的很多內容，實現對客戶的精細化營銷。本講座通過客戶關系分析管理的實際案例，介紹大數據分析技術在客戶認知、客戶細分、客戶升值、客戶離網等額客戶關系管理應用內容，并以此提升企業(yè)精細化管理等方面的管理水平。
課程大綱：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
1）上帝是什么樣子？
上帝是什么視圖？
2）客戶是什么樣子？
客戶是什么視圖？
3）提供哪些產品？
產品是什么視圖？
4）如何建立客戶和產品間的關系？
為合適的客戶，找到合適的產品

2、我們對自己的客戶（“上帝”）了解多少？
1）客戶會有什么特點？
客戶的基本特征（如：不同產品的年齡分布）
客戶的群體特征（如：不同年齡群體關注點有哪些？）
現代營銷模式的基礎，以現有產品為基礎，尋找群體客戶適合的產品和服務。
客戶的交往圈子（如： 戶外旅游圈子關注哪些產品？）
另一個角度規(guī)劃產品和服務。
2）營銷的方法
營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
產品營銷的特點（沒有實物的金融產品）
*貼片廣告：《非誠勿擾2》里送保險，似乎比送房子更時尚
3）企業(yè)管理方面的情況
及時發(fā)現企業(yè)真實的情況（哪些運營的關鍵指標KPI？）
像人體一樣，如何及時發(fā)現病癥？（關鍵指標KPI的波動范圍？）
【示例】企業(yè)的數碼儀表盤，展示企業(yè)的KPI；手機彩信及時展現KPI給領導。

3、客戶關系管理
1）客戶關系內容
客戶的生命周期；
客戶生命周期中的客戶關系（潛在客戶、客戶、客戶升級、客戶挽留、客戶離網分析）
2）客戶關系管理
客戶接觸渠道管理；
客戶服務和營銷一體化；
客戶維系內容
3）客戶價值評估
客戶價值的評估方法（含成本數據）
客戶的成長性
4）大數據下的客戶關系管理
客戶的洞察；
客戶的全生命周期管理；

4、如何“幫客戶買產品，而不是推銷其不需要的產品”
1）如何進行客戶的“X光透視”？
（客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？）
如何發(fā)現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區(qū)別）
【示例】電信行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖
2）內部產品的科學選配
（如何提供專家般量化的分析，為用戶提供最優(yōu)的內部產品？
如：電信行業(yè)計算出最適合用戶模式的資費進行選擇）
【示例】為客戶定制最合適的資費：經過數據精算后，告訴客戶，A產品比B產品更適合張三。
3）競爭對手產品的對比
與競爭對手間的產品差異化區(qū)隔
自己產品的優(yōu)勢和弱點（如何提供量化的分析結果？）
【示例】競爭對手的客戶回歸
4）銷售過程的處理
銷售時機的把握
銷售語術的把握

5、數據營銷的作用和價值
1）數據和知識是人的本質特征
2）大腦是人與動物的差別
3）“事半功倍”是捷徑
4）從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”；【示例】某人關系圖

6、如何避免對客戶的騷擾
1）客戶外呼的次數控制
2）客戶外呼的內容控制
3）客戶外呼的時機控制
4）語術的把握避免投訴

7、員工坐席的“服務適配”問題
1)客戶是什么類型？
2)員工是什么類型？
3)產品的合適客戶群如何？
4)如何讓匹配的員工坐席為客戶提供服務？

二、基礎數據的收集和整理
1、數據的種類
1）客戶數據內容（客戶的基本資料）
2）產品數據內容（產品的編碼）
3）營銷數據內容（交易記錄的保存）
4）服務數據內容（客戶服務數據的保存）
5）數據的特點：（交易型數據較少）
2、數據的存放方法
1）數據的清洗、轉換和加載
2）存放在數據庫/數據倉庫
3）數據的基本分析工具EXCEL等
3、數據的基本整理
1）數據的歸類存放（建模型）
2）數據的基本加工
4、數據的基礎分析
1）數據的基本匯總
2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子
3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事
4）高級的數據挖掘工具SAS和SPSS等
5、數據質量的基本保障
1）指標的口徑描述和統(tǒng)一
2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
3）“差之毫厘謬以千里”
6、網銷/電銷數據的收集和整理
1）網銷數據的收集/整理
2）電銷數據的收集/整理
3）電銷和網銷數據的關鍵點
【示例】互聯網電銷企業(yè)的營銷案例（產品關聯分析）

三、客戶的分析和認知
1、客戶的定義和范疇
用戶和客戶的區(qū)別
客戶是否要進行細分，如校園客戶、家庭客戶等
2、關于客戶的基本“信息”（管中窺豹）
身份證信息
行為愛好信息
3、客戶的基本屬性標簽（如旅行者推銷旅行險等）
增值服務等方面，讓服務更加貼近客戶
4、客戶的喜好（“不怕沒缺點，就怕沒愛好”）
經常出沒的地方（*場、酒吧街、電影院等）
通過前臺的觀察和后臺的詢問等獲取的知識
5、客戶的細化分群
客戶分群的依據（物以類聚、人以群分）
【示例】電信行業(yè)客戶分群案例
6、客戶的知識庫
實時調出符合條件的客戶群體來
【示例】電信行業(yè)客戶知識庫舉例
7、如何識別欺詐客戶
如何識別欺詐客戶
如何防范風險
【示例】電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述
8、客戶的“再挖掘”（UPSELL/CROSS SELL）
客戶群中的“種子/關鍵”客戶
客戶的交往圈分析
【示例】客戶交往圈分析案例
基于客戶交往圈，進行客戶“再挖掘”
9、客戶的生命周期管理
客戶的生命周期
數據分析滲透到客戶的生命周期全過程
10、電銷/網銷中能進行哪些客戶分析和營銷？
網絡可以泄露客戶更多的信息；（如何買到合適的數據？）
對客戶更深層的了解，就可以進行合適的營銷

四、客戶關系管理
1、客戶關系概念
1）定義
2）客戶滿意度的量化衡量
3）客戶忠誠度的量化
4）客戶服務的出發(fā)點
5）客戶的接觸點和接觸次數等
2、客戶關系接觸渠道
1）傳統(tǒng)的呼叫中心
3、客戶關系的服務和營銷
1）客戶的服務：投訴處理等
2）客戶的營銷流程
3）客戶的精準營銷
4、客戶關系的技術驅動
1）流程驅動技術
2）客戶接觸渠道的統(tǒng)一管控
3）客戶的大數據分析
4）CRM系統(tǒng)管理
5、客戶分析內容
1）客戶概況分析(Profiling）包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；
2）客戶忠誠度分析（Persistency）指客戶對某個產品或商業(yè)機構的信用程度、持久性、變動情況等；
3）客戶利潤分析（Profitability）指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；
4）客戶性能分析（Performance）指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額
5）客戶未來分析（Prospecting）包括客戶數量、類別等情況的未來發(fā)展趨勢、爭取客戶的手段等；
6）客戶產品分析（Product）包括產品設計、關聯性、供應鏈等；
7）客戶促銷分析（Promotion）包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。
6、客戶關系的難點
1）管理流程的梳理
2）客戶信息的“集中”
3）客戶的大數據分析技術
4）客戶關系的“服務閉環(huán)”

五、如何為合適的用戶提供合適的產品？
1、營銷的目的：為合適的用戶提供合適的產品
除了“激情營銷”，更需要“理性營銷”；
真正滿足客戶需求才能構建長久的營銷關系；
客戶的真實需求如何？
2、如何發(fā)現合適的用戶
誰是合適的客戶？標準有哪些？
客戶的擔心、顧慮是什么？
3、如何提供合適的產品
從現有的產品客戶中尋找目標客戶特征
【示例】客戶針對性營銷案例示例
4、營銷案的設計和評估
如何吸引用戶？如何讓用戶選擇產品？
5、營銷的過程和細節(jié)
類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理
【示例】電信行業(yè)CRM營銷的流程框架圖
6、營銷的渠道選擇
客戶是否喜歡外呼電話，還是微信？還是網上營業(yè)廳？
【示例】用戶偏好渠道分析的案例
7、如何避免對客戶的過渡打擾
限制每月的外呼次數；
8、網銷/電銷的客戶數據挖掘
9、客戶的挽留和延伸銷售
識別真正有價值的客戶；
案例;客戶價值評估介紹
盡量讓客戶進入更高級別，避免降級：（電信行業(yè)的價格戰(zhàn)，將鉆石卡用戶打成了金卡；金卡用戶打成了銀卡）

六、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數據是基礎
2、分析報告是展現形式
3、分析報告的思路
4、分析報告的方法
【示例】分析報告演示

七、數據的質量問題
（數據倉庫項目的60%精力是在解決數據質量問題）
1、數據質量的問題表現
接通率的量化依據
數據轉換成為保費幾率的描述
【示例】數據質量的問題分布圖
2、數據質量的根源在哪里
業(yè)務管理的標準化
指標的口徑一致性問題
3、數據質量的管理模式
理清數據的來龍去脈
列出數據的監(jiān)控點
4、數據質量的量化評估方法
數據質量的評估標準
【示例】數據質量的評估指標
八、總結及展望

大數據下的客戶關系管理培訓課程