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數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務問題

 

課程背景

   隨著計算能力的快速增長，數(shù)據(jù)越來越成為社會發(fā)展的第五要素，相關技術也成為當今炙手可熱的話題。如何破除入門的恐懼，本課程以循序漸進的方式，從講解基礎的數(shù)據(jù)庫知識入手，然后引導學員進入更高級的數(shù)據(jù)分析領域，并以excel等通用軟件為工具結合實例講解數(shù)據(jù)分析的全生命周期，并介紹數(shù)據(jù)可視化的應用。

   結合客戶的行業(yè)特點和數(shù)據(jù)環(huán)境，從實戰(zhàn)角度出發(fā)，針對性講授數(shù)據(jù)治理的全環(huán)節(jié)內(nèi)容，重點培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)意識，提高如何識別數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的能力，并介紹如何利用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)業(yè)務狀況、分析業(yè)務過程、發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題，引導學員掌握基本數(shù)據(jù)分析報告的撰寫能力，以此尋求解決實際的業(yè)務問題的途徑。

 

【培訓對象】

有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務人員、數(shù)據(jù)分析人員、IT技術開發(fā)及維護人員，以及對數(shù)據(jù)分析感興趣的其他業(yè)務條線人員

 

課程收益

核心收益01：掌握數(shù)據(jù)分析的思維方法和解決問題的途徑

核心收益02：掌握數(shù)據(jù)庫的基本知識及SQL應用

核心收益03：了解數(shù)據(jù)可視化的設計原則及呈現(xiàn)方式

核心收益04：掌握數(shù)據(jù)分析的基礎應用和基本方法

核心收益05：掌握如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告

 

課程大綱

第一模塊   數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)治理基本技術

一、 理解銀行數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理

1、數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計與分析

2、小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學

3、利用銀行數(shù)據(jù)我們能做什么

4、銀行數(shù)據(jù)治理與元數(shù)據(jù)管理

二、 數(shù)據(jù)庫為什么那么重要

1、我們身邊的數(shù)據(jù)庫有哪些

2、如何區(qū)分數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)

3、關系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)是如何成為主流

4、Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構與安裝使用

5、如何理解表、視圖

三、 SQL概要

1、SQL語句及其種類

2、SQL基本書寫規(guī)則

3、SQL的基本語句：DML、DDL

4、如何利用SQL進行數(shù)據(jù)的增、刪、改

四、 利用SQL進行數(shù)據(jù)查詢

1、SELECT語句基礎

2、運算符的使用 

3、聚合查詢與排序

4、分組查詢與統(tǒng)計

五、 SQL的數(shù)據(jù)分析技巧

1、高效的數(shù)據(jù)處理函數(shù)

2、子查詢并沒有想象中的難 

3、多表組合查詢的妙用

六、 如何收集及整理金融數(shù)據(jù)，開啟數(shù)據(jù)分析的第一步

1、金融數(shù)據(jù)有哪些？

2、收集數(shù)據(jù)的三大原則

3、如何收集數(shù)據(jù)

4、整理數(shù)據(jù)的四大方法

5、碰到問題怎么辦：不規(guī)范數(shù)據(jù)如何處理？

七、 一張好圖抵千言：數(shù)據(jù)可視化的秘訣

1、商業(yè)數(shù)據(jù)可視化的難點與挑戰(zhàn)

2、可視化思維的三個途徑

3、常用的BI工具如何選？

4、利用Excel制作專業(yè)圖表的技巧

八、 用戶畫像要如何“畫”

1、畫像像不像，功夫在建模

2、需求為導向，如何構建畫像模型

3、畫像好不好，關鍵在標簽

4、標簽不隨意，體系來管理

九、 案例及作業(yè)（一）

1、如何利用SQL進行客群分析？

2、利用Excel進行網(wǎng)點經(jīng)營狀態(tài)可視化分析

3、如何采集數(shù)據(jù)構建貸款抵押品估值模型

4、信用卡客戶畫像怎么建？

 

第二模塊   數(shù)據(jù)分析方法及實際應用

一、 什么是數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析的含義

2、數(shù)據(jù)分析的操作步驟

3、數(shù)據(jù)分析的應用場景

4、數(shù)據(jù)分析如何明確問題、分析原因、提出建議

5、銀行領域的數(shù)據(jù)挖掘與應用領域

二、 數(shù)據(jù)分析的核心是業(yè)務理解

1、常用的業(yè)務指標有哪些

2、如何選擇業(yè)務指標

3、指標體系的建設與報表

三、 數(shù)據(jù)模型就是業(yè)務邏輯的“鏡子”

1、數(shù)據(jù)建模的方法、原則及意義

2、數(shù)據(jù)模型的設計實例 

3、數(shù)據(jù)倉庫實質(zhì)是數(shù)據(jù)模型的倉庫

4、非結構化數(shù)據(jù)模型的構建

四、 從BI到大數(shù)據(jù)的進化

1、什么是商業(yè)智能（BI）

2、為什么我們需要大數(shù)據(jù)分析

3、大數(shù)據(jù)思維的基本原則

4、大數(shù)據(jù)分析生命周期

五、 常用數(shù)據(jù)分析方法解析

1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計類方法

2、數(shù)據(jù)描述類方法

3、數(shù)據(jù)預測類方法

六、 工欲善其事，數(shù)據(jù)分析的利器有哪些

1、靈活的Excel處理方法

2、高超的數(shù)據(jù)庫查詢技巧

3、萬能的python編程技術

4、Python與 R：即生瑜，何生亮？

七、 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理中的應用

1、客戶生命周期管理

2、客戶細分的方法與技術

3、客戶價值分析及評價體系建立

八、 數(shù)據(jù)挖掘在金融風控中的應用

1、銀行風險管理是管什么？

2、如何開發(fā)及應用申請風險評分模型

3、行為風險的評分與應用

4、信用數(shù)據(jù)與欺詐風險管控

九、 如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告

1、數(shù)據(jù)分析報告的規(guī)范結構

2、優(yōu)秀的分析報告示例

3、利用PPT展示數(shù)據(jù)分析報告的技巧

4、數(shù)據(jù)分析報告的易錯點

十、 案例及作業(yè)（二）

1、利用數(shù)據(jù)分析方法進行信用卡用戶價值提升分析？

2、利用數(shù)據(jù)分析方法進行營銷利潤*化分析？

3、個人貸款違約預測模型

4、貸款資金流入違規(guī)領域分析報告

5、客戶資金被非法挪用分析報告

6、構建客戶流失預警模型及業(yè)務策略優(yōu)化分析報告

 

數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務問題