《如何玩轉(zhuǎn)反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控》
講師:艾靜 瀏覽次數(shù):2598
課程描述INTRODUCTION
· 財務(wù)總監(jiān)· 大客戶經(jīng)理· 理財經(jīng)理
培訓(xùn)講師:艾靜
課程價格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控課程
課程對象:金融機(jī)構(gòu)、銀行從業(yè)人員
課程大綱:
一、當(dāng)前金融風(fēng)險形勢
1、信用風(fēng)險
2、共債風(fēng)險
3、欺詐風(fēng)險
4、合規(guī)風(fēng)險
二、欺詐風(fēng)險識別
1、欺詐風(fēng)險識別概述
1)第一方與第三方
2)賬戶級與交易級
3)個人與團(tuán)伙
2、新型欺詐風(fēng)險的種類與案例分析
1)團(tuán)伙騙貸
2)中介包裝
3)偽冒身份
4)信息造假
5)電信詐騙
三、銀行如何玩轉(zhuǎn)金融科技做好反欺詐風(fēng)控
1、人工智能(A——AI)
1)人工智能的概念
2)人工智能對于銀行的挑戰(zhàn)
3)人工智能在銀行反欺詐中的應(yīng)用
2、區(qū)塊鏈(B——Block chain)
1)區(qū)塊鏈的概念
2)區(qū)塊鏈對于銀行的定位挑戰(zhàn)
3)區(qū)塊鏈在銀行風(fēng)控反欺詐中的應(yīng)用
3、云計算(C——Cloud computing)
1)云計算的概念
2)云上銀行
3)云計算在銀行風(fēng)控中的應(yīng)用
4、大數(shù)據(jù)(D——Big data)
1)大數(shù)據(jù)的核心
2)大數(shù)據(jù)在銀行反欺詐中的應(yīng)用
5、物聯(lián)網(wǎng)(5G與IOT)
1)5G與IOT的核心
2)5G時期風(fēng)險管理、反欺詐的定位與應(yīng)用
6、 與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的幾個嚇人的名詞解讀
1)數(shù)據(jù)挖掘
2)機(jī)器學(xué)習(xí)
3)深度學(xué)習(xí)
4)人工智能
四、大數(shù)據(jù)反欺詐體系構(gòu)建
1、獲取信息
1)金融數(shù)據(jù)
2)非金融數(shù)據(jù)
2、智能決策
1)勾稽比對
2)交叉檢驗
3)強(qiáng)特征篩選
4)風(fēng)險關(guān)系
5)行為數(shù)據(jù)
3、監(jiān)控預(yù)警
1)郵件
2)短信
3)電話
4、案件調(diào)查
5、數(shù)據(jù)分析
1)風(fēng)險閾值分布
2)風(fēng)險分布地圖
反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控課程
轉(zhuǎn)載:http://santuchuan.cn/gkk_detail/295199.html
已開課時間Have start time
- 艾靜
[僅限會員]
風(fēng)險管理內(nèi)訓(xùn)
- 供應(yīng)鏈和貿(mào)易金融風(fēng)控 胡元未
- 掌控財務(wù)風(fēng)險 賦能經(jīng)營管理 王悅(
- 合規(guī)電話催收及風(fēng)險防范務(wù)實 胡元未
- 做好全面風(fēng)險管理,助力企業(yè) 王悅(
- 《財務(wù)風(fēng)暴中的舵手:駕馭企 唐俐
- 小貸行業(yè)發(fā)展趨勢及風(fēng)險防控 郝澤霖
- 銀行信貸審查與風(fēng)險管理 郝澤霖
- 消費(fèi)金融電話核查 胡元未
- 審計視角下企業(yè)重大風(fēng)險識別 王悅(
- 汽車金融貸后管理及風(fēng)險預(yù)警 胡元未
- 汽車融資租賃法律與信用風(fēng)險 胡元未
- RM風(fēng)險管理培訓(xùn)大綱 王緒旺