課程描述INTRODUCTION
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培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
課程簡介
當前經濟形勢復雜多變，隨著互聯網、大數據、云計算、5G技術的普及，數字化模式將會不斷感知、觀察、傾聽、跟蹤記錄這個世界，形成永續(xù)自我學習的新智能產業(yè)經濟體，這在本質上也驅動了國內產業(yè)數字化的進程。
本門課程從技術應用和投資策略的角度，分析人工智能的快速發(fā)展和數字化技術將會給經濟活動帶來的巨大影響。人們往往忽視長期技術帶來的變化，而對短期存在不合理的期望，所以在資本的視角上，更加看重長期的變化，而非短期的收益，人工智能項目的投資和互聯網項目有巨大差異。
作為企業(yè)家和投資人，如何擺脫短視的焦慮，站在未來看現在，深度思考和執(zhí)行數字化轉型。有哪些新的機遇，轉危為機，讓過去的“數字技術”能力的“可選項”變成了“必選項”，企業(yè)如何通過“四化”實現智能科技，以及資本市場新機遇。
課程大綱
數字經濟時代下金融科技的發(fā)展與創(chuàng)新
1.數字經濟本質是生產要素變化，進而引發(fā)先進生產力帶動生產關系的變革
(1)(2)第一次革命：計算機時代
(3)第二次革命：互聯網時代
(4)第三次革命：數據智能時代
2.3.從互聯網開始沉淀的數據能力向各個業(yè)務滲透逐步回歸金融本質
(1)供應鏈（消費）金融
(2)保險新需求
(3)電商
(4)支付
(5)渠道金融
(6)數據金融4.第三方支付業(yè)務推動的金融系統數字化
(1)第三方支付的戰(zhàn)略價值避免脫媒與技術標準不斷完善
5.互聯網金融階段-本質上是互聯網產品鏈接和體驗上的一次質變
(1)利用數據智能快速做出網絡信貸和供應鏈金融金融服務
(2)金融眾籌的模式解讀
從投消者到投創(chuàng)者、眾籌模式問題與金融風險
6.數字智能驅動金融科技——保險科技典型邏輯
(1)消費金融背后的基礎資產打包做ABS與反欺詐識別模型
(2)從數字金融-到金融科技-再到智能金融的架構
ABCDM技術推動下的金融科技創(chuàng)新機遇
1.撥開概念迷霧，數字科技與金融結合的本質是什么？
2.數字化和智能化是金融+科技轉型的一道必答題，而非選擇題
3.“大數據”的“DATA”從IT-DT
4.大數據的三個基礎分類采集節(jié)點
(1)(2)基礎數據
(3)行為數據
(4)交易數據
5.6.Cloud Computing：云計算：計算資源不再稀缺，計算門檻極大降低
7.新一代移動通訊：Mobile Network—網絡會像空氣一樣無處不在
8.Ai：數字化引發(fā)人工智能技術達到前所未有的境界
(1)人工智能將會很快取代人類的大部分工作
(2)數字智能化的五大條件和發(fā)展藍圖
(3)所有產業(yè)都值得用AI重做一遍
9.Blockchain:區(qū)塊鏈技術起源的價值和意義
(1)數據安全與風險管理命題下，*的解決方案是就區(qū)塊鏈的技術
(2)三位大神創(chuàng)造出來的區(qū)塊鏈生態(tài)
(3)協作分類：公有鏈、私有鏈、聯盟鏈
10.新型技術下區(qū)塊鏈產品與應用
(1)區(qū)塊鏈金融應用、如何通過區(qū)塊鏈改變傳統供應鏈金融的模式
(2)區(qū)塊鏈本質是解鎖應用價值下的新世界
(3)Facebook——人類公司的貨幣夢的世界影響
(4)產業(yè)區(qū)塊鏈市場的應用機遇與挑戰(zhàn)
(5)數字經濟下人工智能和區(qū)塊鏈的價值
新經濟周期下金融科技創(chuàng)新解讀與案例
1.宏觀經濟趨勢的海平面難以想象的波瀾云詭
(1)(2)經濟周期
(3)資本周期
(4)產業(yè)周期
(5)疫情周期
2.3.產業(yè)從增量的流動性溢價回到存量的內生價值變現
4.新的時代機遇下人群、產品、渠道正在快速進化
(1)人群進化
(2)產品進化
(3)渠道進化
5.6.數字化的本質：不是人找產品，而是產品找人
7.數字化和信息化與互聯網化的區(qū)別是什么？
8.數字經濟時代下價值活動核心轉向以客戶為中心，商業(yè)模式變化巨大
9.產業(yè)互聯網數字化升級，企業(yè)服務需求高速增長
10.產業(yè)互聯網的大背景下企業(yè)數字化轉型的基本邏輯
（1）產業(yè)數字化：案例京東數科的非金融業(yè)務
運用大數據的技術，實現線上線下的媒體投放管理
（2）產業(yè)數字化：從數據到應用的數字化能力與價值
11.利用生態(tài)鏈進一步獲取用戶的行為數據的金融創(chuàng)新
案例：小米金融大數據業(yè)務架構
產業(yè)數字化下商業(yè)模式創(chuàng)新與沙盤演練
1.產業(yè)數字化的商業(yè)邏輯與方向
2.傳統企業(yè)數字科技轉型的戰(zhàn)略方向是什么？
（1）三大戰(zhàn)略：效率、協同、智能
效率：應用技術高效鏈接
協同：數字化時代場景生態(tài)業(yè)務架構聯動
智能：數據驅動決策，從憑感覺到講道理，從碰巧正確到持續(xù)正確
（2）情報數據中心：流程可視化、大數據時代我們需要上帝視角！
（3）管理文化中心：管理在線化，業(yè)務數據沉淀
3.如何有效的做好商業(yè)模式的創(chuàng)新？
4.如何用一個公式快速找到商業(yè)模式的創(chuàng)新方向？
5.不同的賽道不同的商業(yè)模式的選擇也不盡相同
6.產業(yè)數字化與消費數字化的商業(yè)邏輯差異
7.消費數字化2C企業(yè)的經營成果是什么？
8.產業(yè)數字化業(yè)務2B類三大模式和本質商業(yè)邏輯
9.如何正確梳理精益模式畫布？
10.商業(yè)模式的本質是競爭的護城河
(1)精益模式畫布案例解讀——星巴克VS瑞幸咖啡
(2)精益模式畫布案例解讀——京東白條
總結：產品、客戶、運營、管理數字智能化，存量時代效率為王
轉載：http://santuchuan.cn/gkk_detail/244575.html