如果一個產(chǎn)品的GMV突然下降30%，會怎么辦？這是一道運營產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析師在面試的時候都會經(jīng)常碰到的問題，非常典型的數(shù)據(jù)異動分析題，四步數(shù)據(jù)異動分析的方法，無論是在面試的時候，還是在工作當(dāng)中，都用得到。
第一步，核驗問題的真實性。面對異動，首先判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源是一切分析的基礎(chǔ)，所以要優(yōu)先去確認(rèn)異動是否由數(shù)據(jù)上報錯誤，產(chǎn)品bug、數(shù)據(jù)bug或者是數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的變化，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異動。
第二步，歸因分析。如果不存在上述三種情況，那么就要找到數(shù)據(jù)異動的原因。一般會分為兩種情況，進(jìn)行細(xì)化拆解分析，外因分析和內(nèi)因分析。
1、外因分析里面，一般常見的導(dǎo)致數(shù)據(jù)異動的方向，包括市場大環(huán)境的變化，競爭對手突然的變化，以及時間性的周期性變化。市場大環(huán)境的變化一般是潛移默化的，很少導(dǎo)致數(shù)據(jù)突然的異常波動。所以就要優(yōu)先去關(guān)注在市場內(nèi)是否存在突然的競爭對手的侵入，或者競爭對手有過大規(guī)模的產(chǎn)品改變。另外也要關(guān)注是否這個數(shù)據(jù)的變化是由于像春節(jié)、周末這種導(dǎo)致周期性數(shù)據(jù)波動的特殊時間情況導(dǎo)致的數(shù)據(jù)變化，外部原因其實通常是難以被驗證的，因為很難獲取到競爭對手的數(shù)據(jù)以及市場實時變化的數(shù)據(jù)。所以一般在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候，會拋開外部因素，著重的去分析自己產(chǎn)品的內(nèi)因，找到解決問題的辦法。
2、內(nèi)部因素主要包括產(chǎn)品迭代導(dǎo)致的數(shù)據(jù)波動、技術(shù)bug，或者是運營活動的變化三方面。
第三步，問題拆解。所有的數(shù)據(jù)分析，最終都是為了找到業(yè)務(wù)問題，從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)迭代的，為了更加精準(zhǔn)的去定位問題，所以需要將這個異動指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的拆解，找到真正影響波動的原因，這里主要包括兩種數(shù)據(jù)變化的方法。
1、業(yè)務(wù)累加的。比如餓了么的GMV就等于藥品加跑腿，加餐飲等等等等。
2、或者縱向找到原始指標(biāo)。比如GMV等于訂單量，乘客單價就等于活躍用戶數(shù)乘轉(zhuǎn)化率，乘客單價拆解之后，詳細(xì)的觀察每一個異動指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)因子，找到問題的關(guān)鍵所在，找到具體出現(xiàn)的業(yè)務(wù)線或者是業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
第四步，找到問題的解決辦法。假設(shè)通過上一步分析，發(fā)現(xiàn)了是在用戶轉(zhuǎn)化這個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，那就要在產(chǎn)品上去減少用戶的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，或者是在運營上增加秒殺打折商品運營活動等等產(chǎn)品手段，提升用戶的轉(zhuǎn)化。
通過以上四步，最終完成一次數(shù)據(jù)異動分析。
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