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銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程

【課程背景】： 
從傳統(tǒng)金融到互聯(lián)網(wǎng)金融，然后到金融科技，最后到金融區(qū)塊鏈！每一場變革都給銀行業(yè)帶來新的技術風口和轉(zhuǎn)型升級機遇，同時也給銀行業(yè)帶來更加充分的市場競爭。各種互聯(lián)網(wǎng)金融公司、商業(yè)銀行紛紛加入戰(zhàn)場，極大的擠壓了傳統(tǒng)銀行的生存空間；而且在互聯(lián)網(wǎng)時代下客戶的選擇與銀行產(chǎn)品的品類越來越多，客戶的需求越來越講究精細化、差異化、個性化；我們可以肯定：只有通過數(shù)據(jù)化才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過數(shù)據(jù)化運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；數(shù)據(jù)化運營是銀行企業(yè)精細化運營的必然。
然而，80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點：數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)的運營模式到底如何變化；數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)如何進行精準運營；數(shù)據(jù)化時代下如何進行數(shù)據(jù)分析，如何在運營部門建立數(shù)據(jù)化思維，如何利用數(shù)據(jù)化為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗，然后進行精準運營。

【課程收益】：
● 通過經(jīng)典案例，全方位了解數(shù)據(jù)化運營的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解數(shù)據(jù)化運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢；
● 學習如何通過海量數(shù)據(jù)化挖掘分析客戶需求，并得出精準解決方案；
● 掌握數(shù)據(jù)化在銀行企業(yè)運營中的具體應用和落地策略；
● 學習數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)中的技巧與策略；
● 掌握數(shù)據(jù)化如何推動銀行金融企業(yè)整體運營，讓企業(yè)業(yè)績倍增；

【課程對象】：銀行企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員

【課程大綱】
第一講：銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的現(xiàn)狀、困境與價值
互動：6、18京東購物從下單到送達最快需要多長時間？
一、企業(yè)為什么要用數(shù)據(jù)化思維去運營；
案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
1、用戶的消費行為難以探知，需要數(shù)據(jù)化
2、用戶的真正需求難以捕捉，需要數(shù)據(jù)化
3、市場趨勢難以預測，需要數(shù)據(jù)化
4、客戶與市場難以定位，需要數(shù)據(jù)化
二、銀行企業(yè)數(shù)據(jù)運營落地的4大難點；
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實施難
案例：某銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運營實施中的痛？

第二講：庖丁解牛——數(shù)據(jù)化運營360度大揭秘
一、什么是數(shù)據(jù)化運營 
互動：什么是數(shù)據(jù)化，你對數(shù)據(jù)化這個概念是怎樣理解的？
二、企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營體系與機制的建設
三、數(shù)據(jù)化應用的2個層面
1、價值鏈層面的數(shù)據(jù)化應用
案例：從B2C到C2B，紅領模式的數(shù)據(jù)化魅力
2、傳播和渠道層面的數(shù)據(jù)化應用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、數(shù)據(jù)化運營的關鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
五、銀行企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化挖掘
1、數(shù)據(jù)化挖掘的5個步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3、數(shù)據(jù)化挖掘的4大方向
4、數(shù)據(jù)化挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關系
案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的4個應用
互動：您認為現(xiàn)在企業(yè)的運營精準嗎？推廣成本高嗎？
一、用數(shù)據(jù)化運營為客戶畫像，精準定位客戶；
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的數(shù)據(jù)化分析模型
3、用戶的行為習慣分析
4、用戶的消費心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導出解決方案
案例：小米的用戶定位與數(shù)據(jù)化思維
二、用數(shù)據(jù)化運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求
1、用數(shù)據(jù)化運營捕捉用戶的喜好
2、數(shù)據(jù)化運營記錄用戶的消費習慣
3、用數(shù)據(jù)化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例：萬達王健林大陽臺房的用戶數(shù)據(jù)化需求挖掘
三、通過數(shù)據(jù)化運營精準投放廣告，精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、數(shù)據(jù)化精準運營的三要素：把心、*支、子彈
3、數(shù)據(jù)化精準投放的核心步驟
案例：某房地產(chǎn)公司的數(shù)據(jù)化運營案例
案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過數(shù)據(jù)化運營思維個性化服務客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個性化服務
第三步：數(shù)據(jù)化用戶管理的RFM模型
案例：學習*原來是為了賣別墅

第四講：數(shù)據(jù)化運營在線上銀行中的應用
一、線上運營與線下運營的本質(zhì)區(qū)別
互動：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動：企業(yè)線上運營的根本目的？
二、線上銀行運營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例：線上銀行的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數(shù)據(jù)模型；
1、運營評估數(shù)據(jù)模型
2、流量評估數(shù)據(jù)模型
3、客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場定位數(shù)據(jù)模型
四、數(shù)據(jù)化在金融行業(yè)的精準運營
案例：工商銀行用數(shù)據(jù)化試水運營
案例：交通銀行用數(shù)據(jù)化構建運營系統(tǒng)
案例：招商銀行數(shù)據(jù)化下的創(chuàng)新運營
案例：平安財險用數(shù)據(jù)化擴張業(yè)務

第五講：實戰(zhàn)篇——銀行個金業(yè)務如何進行數(shù)據(jù)化運營
利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
研討方式：*+行動學習+結(jié)構化呈現(xiàn)

銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程