醫(yī)藥市場情報及競品信息收集
講師：郁春江 瀏覽次數(shù)：161
課程描述INTRODUCTION
· 市場經(jīng)理· 銷售經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師：郁春江
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
醫(yī)藥市場培訓(xùn)
課程背景：
在快速演變的全球化醫(yī)藥市場中，企業(yè)面臨著前所未有的競爭壓力和多變的市場環(huán)境。準(zhǔn)確而及時的市場情報成為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策、把握市場脈動、保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。然而，醫(yī)藥行業(yè)的特殊性—包括高度監(jiān)管的環(huán)境、長周期的研發(fā)過程和專利保護(hù)的復(fù)雜性—為企業(yè)帶來了一系列挑戰(zhàn)。企業(yè)常因缺乏系統(tǒng)性的情報收集和分析能力而錯失市場機會，或因?qū)Ω偲泛褪袌鲒厔莸恼`判而處于不利地位。
本課程正是針對這些痛點而設(shè)計，旨在培養(yǎng)學(xué)員在醫(yī)藥市場中的情報收集能力，提升他們對信息的分析和應(yīng)用水平。通過本課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)如何高效地收集、整理和分析市場情報，從而為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和市場操作提供有力的數(shù)據(jù)支持。課程結(jié)合了豐富的實戰(zhàn)案例和先進(jìn)的工具應(yīng)用，幫助學(xué)員掌握關(guān)鍵的情報收集技巧，提高決策的準(zhǔn)確性和效率，最終在激烈的市場競爭中獲得先機。
課程的結(jié)尾強調(diào)了持續(xù)學(xué)習(xí)和實踐的重要性。市場情報工作不是一成不變的，隨著行業(yè)動態(tài)的不斷演變，學(xué)員需要不斷地更新知識和技能，以適應(yīng)新的市場環(huán)境。通過課程的學(xué)習(xí)和后續(xù)的實踐，學(xué)員將能夠建立起一套系統(tǒng)化的市場情報收集和分析流程，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供堅實的信息基礎(chǔ)。
課程收益：
● 掌握至少3種高級搜索技巧，提升市場信息收集的*度和效率。
● 學(xué)習(xí)至少5種競品分析方法，量化競品市場行為的分析準(zhǔn)確度提升
● 掌握7個醫(yī)藥市場權(quán)威數(shù)據(jù)手機的7個來源，拓展銷售數(shù)據(jù)分析寬度
● 掌握醫(yī)藥市場情報收集的5個關(guān)鍵步驟，提升市場信息獲取的準(zhǔn)確率與高效率
課程對象：市場人員、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊、銷售團(tuán)隊管理者等
課程大綱
第一講：市場情報的定義和重要性
導(dǎo)入：市場情報和市場研究的區(qū)別
市場情報的四個核心內(nèi)容
1、市場情報的4個關(guān)鍵維度
——客戶情報、競爭對手情報、產(chǎn)品情報、宏觀環(huán)境情報
2、市場情報在醫(yī)藥行業(yè)的3個特殊性
——監(jiān)管環(huán)境、研發(fā)周期、專利保護(hù)
3、市場情報對企業(yè)戰(zhàn)略制定、風(fēng)險管理和創(chuàng)新的3個貢獻(xiàn)
——對戰(zhàn)略制定的貢獻(xiàn)、對風(fēng)險管理的貢獻(xiàn)、對創(chuàng)新的貢獻(xiàn)
4、市場情報與商業(yè)智能（BI）、競爭情報（CI）的3個區(qū)別與聯(lián)系
——關(guān)注焦點不同、數(shù)據(jù)來源不同、實施范圍有差異
工具：PESTEL分析框架、Porter's Five Forces模型、醫(yī)藥行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如IMS Health, evaluate Pharma）
案例：輝瑞公司如何利用市場情報在COVID-19疫苗研發(fā)中取得領(lǐng)先地位、羅氏制藥通過市場情報驅(qū)動的個性化醫(yī)療戰(zhàn)略
第二講：情報收集的基本流程
一、醫(yī)藥市場情報收集的五個關(guān)鍵步驟
第一步：需求分析
1）明確情報需求
2）制定SMART目標(biāo)
關(guān)鍵：具體、可衡量、可實現(xiàn)、相關(guān)、時限
第二步：信息源識別
1）一手資料vs二手資料
2）內(nèi)部源vs外部源
3）公開信息vs非公開信息
第三步：數(shù)據(jù)收集
1）定量研究：問卷調(diào)查、實驗
2）定性研究：深度訪談、焦點小組
第四步：信息整理與分析
1）數(shù)據(jù)清洗
2）交叉驗證
3）統(tǒng)計分析
4）文本挖掘
第五步：結(jié)果呈現(xiàn)與應(yīng)用
1）報告撰寫
2）數(shù)據(jù)可視化
3）行動建議的提出
二、醫(yī)藥情報收集一個重點：倫理考量
1）合法性
2）道德性
3）數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
工具：問卷設(shè)計工具（如SurveyMonkey、Qualtrics）、數(shù)據(jù)分析軟件（如SPSS、R, Python）、項目管理工具（如Trello、Asana）
案例：諾華制藥如何通過系統(tǒng)化的市場情報流程優(yōu)化其腫瘤藥物管線、阿斯利康在中國市場的情報驅(qū)動型本地化戰(zhàn)略
三、數(shù)據(jù)收集核心平臺-搜索引擎的高級實用技巧
1、布爾運算符的應(yīng)用
——AND、OR、*T
2、*匹配和模糊搜索
——使用引號、星號和問號等通配符
3、站內(nèi)搜索技巧
工具：Site——命令的使用方法和應(yīng)用場景
4、文件類型篩選
工具：Filetype——命令在尋找特定格式文檔中的應(yīng)用
5、時間范圍限定
——使用日期篩選功能獲取*或特定時期的信息
6、高級搜索頁面的全面利用
——語言、地區(qū)、最后更新時間等篩選條件的組合使用
7、搜索引擎算法原理
——了解PageRank等算法如何影響搜索結(jié)果排序
工具：Google高級搜索、Baidu高級搜索、Bing高級搜索、DuckDuckGo 私密搜索
案例：默沙東如何利用高級搜索技巧快速定位潛在的研發(fā)合作伙伴；賽諾菲運用搜索引擎技巧優(yōu)化其全球市場準(zhǔn)入策略
第三講：高效挖掘公開數(shù)據(jù)源的策略與技巧
來源一：政府?dāng)?shù)據(jù)源的深度利用
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）藥品審批流程、監(jiān)管政策變動
2）公共衛(wèi)生支出、疾病流行趨勢
3）人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、健康指標(biāo)
2、應(yīng)用方向與價值
1）預(yù)測市場準(zhǔn)入障礙，制定合規(guī)策略
2）識別疾病領(lǐng)域的需求與機會
3）評估市場潛力與目標(biāo)人群規(guī)模
3、數(shù)據(jù)來源
1）監(jiān)管機構(gòu)公告、政策文件
2）衛(wèi)生部門發(fā)布的健康報告、統(tǒng)計年鑒
3）統(tǒng)計局的官方數(shù)據(jù)庫與發(fā)布平臺
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）政策解讀的復(fù)雜性，需專業(yè)知識
2）數(shù)據(jù)更新頻率不一，需持續(xù)跟蹤
3）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的解讀可能需要特定分析技能
來源二：醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會資源-深度挖掘
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）行業(yè)會員構(gòu)成、關(guān)鍵企業(yè)名錄
2）行業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模預(yù)測
3）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、指南與*實踐
2、應(yīng)用方向與價值
1）識別合作伙伴與競爭格局
2）洞察行業(yè)發(fā)展方向，制定長遠(yuǎn)戰(zhàn)略
3）確保產(chǎn)品開發(fā)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)一致
3、數(shù)據(jù)來源
1）協(xié)會官方網(wǎng)站、年度報告
2）行業(yè)會議、研討會的發(fā)布資料
3）行業(yè)分析報告、市場調(diào)研數(shù)據(jù)
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）行業(yè)報告可能存在時效性問題
2）需要辨識信息的相關(guān)性和準(zhǔn)確性
3）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更新頻繁，需及時響應(yīng)
來源三：學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-高效檢索
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）*醫(yī)學(xué)研究成果、臨床試驗結(jié)果
2）治療方法的比較效果研究
3）藥物安全性與副作用研究
2、應(yīng)用方向與價值
1）指導(dǎo)新藥研發(fā)與現(xiàn)有產(chǎn)品改進(jìn)
2）提供市場推廣的科學(xué)依據(jù)
3）支持臨床決策與患者教育
3、數(shù)據(jù)來源
1）PubMed、Scopus、Web of Science等數(shù)據(jù)庫
2）學(xué)術(shù)期刊、專業(yè)會議論文集
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的信息量龐大，篩選難度大
2）需要專業(yè)知識以評估研究質(zhì)量
3）保持對*研究成果的敏感性
來源四：專利數(shù)據(jù)庫-戰(zhàn)略性應(yīng)用
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）競爭對手的專利申請與授權(quán)情況
2）技術(shù)發(fā)展趨勢與新興領(lǐng)域
3）專利訴訟與專利有效性
2、應(yīng)用方向與價值
1）規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險，保護(hù)自身產(chǎn)品
2）把握技術(shù)前沿，指導(dǎo)研發(fā)方向
3）利用專利信息進(jìn)行市場布局
3、數(shù)據(jù)來源
1）國家知識產(chǎn)權(quán)局、*專利商標(biāo)局等
2）Espacenet、Google Patents等專利檢索工具
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）專利語言專業(yè)性強，理解難度大
2）專利策略需要長期規(guī)劃與維護(hù)
3）需要跨學(xué)科知識以評估專利的相關(guān)性
來源五：臨床試驗數(shù)據(jù)庫-競品分析
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）競品的臨床試驗階段、結(jié)果與安全性數(shù)據(jù)
2）試驗設(shè)計、患者招募與入組標(biāo)準(zhǔn)
3）監(jiān)管機構(gòu)對臨床試驗的反饋與審批
2、應(yīng)用方向與價值
1）評估競品的市場潛力與上市時間
2）指導(dǎo)自身產(chǎn)品臨床試驗設(shè)計
3）監(jiān)測行業(yè)研發(fā)動態(tài)，調(diào)整研發(fā)策略
3、數(shù)據(jù)來源
1）ClinicalTrials.gov、EU Clinical Trials Register
2）國家藥監(jiān)局的臨床試驗公示平臺
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）臨床試驗信息的解讀需要專業(yè)知識
2）需要持續(xù)監(jiān)控以獲取*試驗進(jìn)展
3）跨國臨床試驗的數(shù)據(jù)整合與比較
來源六：上市公司財報和年度報告-解讀
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）營收增長、利潤率與成本結(jié)構(gòu)
2）研發(fā)投入、市場推廣費用
3）財務(wù)健康狀況、投資與并購活動
2、應(yīng)用方向與價值
1）評估競爭對手的財務(wù)實力與市場策略
2）指導(dǎo)投資決策與合作伙伴選擇
3）預(yù)測行業(yè)趨勢與市場變化
3、數(shù)據(jù)來源
1）SEC EDGAR數(shù)據(jù)庫、公司官方網(wǎng)站
2）財務(wù)分析師報告、投資銀行研究
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）財務(wù)報表分析需要專業(yè)知識
2）需要辨識非經(jīng)常性損益對報表的影響
——跨行業(yè)比較可能存在會計標(biāo)準(zhǔn)差異
來源七：新聞和媒體資源-建立有效的新聞監(jiān)測系統(tǒng)
1、關(guān)注的數(shù)據(jù)點
1）行業(yè)新聞、政策變動、公共事件
2）競爭對手的媒體報道與公關(guān)活動
3）消費者趨勢、市場反饋與輿論
2、應(yīng)用方向與價值
1）快速響應(yīng)市場變化，調(diào)整公關(guān)策略
2）監(jiān)測品牌形象與市場聲譽
3）洞察消費者需求與市場機會
3、數(shù)據(jù)來源
1）主流媒體、行業(yè)雜志、在線新聞平臺
2）社交媒體、論壇、博客
4、應(yīng)用挑戰(zhàn)
1）信息量大，篩選與分析難度高
2）輿論導(dǎo)向可能影響市場情緒
3）需要實時監(jiān)測與快速響應(yīng)機制
第四講：社交媒體監(jiān)測與分析深度解析
前提：社交媒體平臺的特點與選擇（微博、微信、知乎、linkedIn）
一、關(guān)鍵詞監(jiān)測
1、監(jiān)測關(guān)鍵詞的選擇
1）確定與醫(yī)藥品牌、產(chǎn)品、治療領(lǐng)域相關(guān)的關(guān)鍵詞
2）包括品牌名、藥品名、疾病名稱、治療方式等
3）關(guān)鍵詞組合及優(yōu)化
2.關(guān)鍵詞監(jiān)測
技巧：設(shè)置關(guān)鍵詞提醒，實時追蹤提及情況
工具：Brandwatch、Mention
3、關(guān)鍵詞分析
技巧：分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率、情感傾向，以及與其他關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性
二、輿情分析技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用
1、利用社交媒體平臺的API或第三方數(shù)據(jù)收集工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取
2、運用文本分析工具對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類
工具：如Python的NLTK庫
3、結(jié)合時間序列分析，識別輿情發(fā)展的趨勢和模式
三、意見領(lǐng)袖識別與追蹤
1、根據(jù)粉絲數(shù)量、互動率、內(nèi)容質(zhì)量等指標(biāo)評估意見領(lǐng)袖的影響力
2、追蹤意見領(lǐng)袖的發(fā)布內(nèi)容和受眾反饋
工具：利用社交媒體分析工具（如Hootsuite）
3、識別意見領(lǐng)袖之間的關(guān)系，構(gòu)建影響力網(wǎng)絡(luò)圖譜
四、社交媒體數(shù)據(jù)合規(guī)采集
1、遵守數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，如GDPR，確保數(shù)據(jù)采集的合法性
2、使用符合法規(guī)的爬蟲工具（如Scrapy）進(jìn)行數(shù)據(jù)采集
3、對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全存儲，并采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)脫敏措施
五、社交媒體趨勢預(yù)測
1、運用統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)識別趨勢
2、使用數(shù)據(jù)分析軟件（如Tableau）進(jìn)行趨勢可視化
3、結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，預(yù)測社交媒體話題的發(fā)展趨勢
六、危機預(yù)警與管理
1、建立自動化的危機監(jiān)測系統(tǒng)，實時識別負(fù)面信息
2、利用AI技術(shù)快速識別潛在的危機信號
3、制定危機溝通計劃，包括信息發(fā)布、輿論引導(dǎo)和損害控制
工具：微博分析工具（如微博指數(shù)）、微信公眾號數(shù)據(jù)助手、知乎熱榜分析工具、Hootsuite（國際社交媒體管理平臺）、BuzzSumo（內(nèi)容分析工具）
案例：拜耳制藥如何利用社交媒體監(jiān)測優(yōu)化其避孕藥Yaz的市場策略；葛蘭素史克在中國市場通過社交媒體監(jiān)測提升疫苗接種意愿
第五講：醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化技巧
一、數(shù)據(jù)可視化的原則
——清晰性、準(zhǔn)確性、效率性和美觀性的平衡
二、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的四種主要類型
類型一：圖表化處理
1）柱狀圖
應(yīng)用場景1：比較不同藥物在市場上的銷售量
應(yīng)用場景2：展示不同地區(qū)或時間段內(nèi)的疾病發(fā)病率
應(yīng)用場景3：對比不同治療手段的療效評估結(jié)果
2）折線圖
應(yīng)用場景1：追蹤藥品價格或成本隨時間的變化趨勢
應(yīng)用場景2：展示特定疾病隨時間的患病率變化
應(yīng)用場景3：反映新藥研發(fā)項目進(jìn)度與預(yù)算消耗情況
3）餅圖
應(yīng)用場景1：展示醫(yī)藥市場份額分布
應(yīng)用場景2：示患者人群按照疾病類型或治療方式的分類比例
應(yīng)用場景3：反映藥品不良反應(yīng)報告中各類反應(yīng)的占比
4）散點圖
應(yīng)用場景1：分析藥物劑量與療效之間的關(guān)系
應(yīng)用場景2：展示患者年齡與特定疾病發(fā)病率的分布
應(yīng)用場景3：探索不同醫(yī)療干預(yù)措施與患者恢復(fù)時間的相關(guān)性
類型二：色彩理論
1） 色彩的心理學(xué)效應(yīng)
應(yīng)用場景1：在患者教育資料中使用色彩來提高信息的吸引力和記憶力
應(yīng)用場景2：在藥品包裝設(shè)計中利用色彩心理學(xué)效應(yīng)來區(qū)分不同類別的藥物
應(yīng)用場景3：在臨床試驗結(jié)果報告中使用色彩編碼來區(qū)分治療效果的好壞
2） 有效使用色彩傳達(dá)信息
應(yīng)用場景1：在疾病風(fēng)險地圖中使用不同色彩來表示風(fēng)險等級
應(yīng)用場景2：在藥品庫存管理系統(tǒng)中用色彩區(qū)分不同狀態(tài)的庫存（如：綠色代表充足，紅色代表缺貨）
類型三：交互式可視化
1） 動態(tài)圖表
應(yīng)用場景1：展示藥品銷售隨季節(jié)或促銷活動變化的動態(tài)過程
應(yīng)用場景2：實時更新的疫情地圖，展示疾病的傳播和擴散情況
應(yīng)用場景3：動態(tài)展示新藥研發(fā)過程中的各個階段和關(guān)鍵里程碑
2） 下鉆功能
應(yīng)用場景1：在藥品不良反應(yīng)報告分析中，允許用戶下鉆查看特定藥品或地區(qū)的詳細(xì)報告
應(yīng)用場景2：在患者治療結(jié)果分析中，提供下鉆功能以查看特定患者群體的詳細(xì)數(shù)據(jù)
應(yīng)用場景3：在醫(yī)療成本分析中，允許用戶下鉆查看不同部門或治療類型的成本細(xì)節(jié)
3） 過濾器的應(yīng)用
應(yīng)用場景1：在臨床試驗參與者篩選中，使用過濾器來篩選符合特定條件的患者
應(yīng)用場景2：在藥品銷售數(shù)據(jù)分析中，通過過濾器選擇不同的時間段、地區(qū)或產(chǎn)品類別
應(yīng)用場景3：在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中，利用過濾器來識別和分析特定類型的醫(yī)療事件
類型四：數(shù)據(jù)敘事化處理
1）眼睛不遵循特定的順序
2）眼睛首先關(guān)注突出的東西
3）視覺可以同時處理很多事情
4）我們試圖在數(shù)據(jù)中找到意義
5）我們以文化習(xí)俗為指導(dǎo)
應(yīng)用場景1：設(shè)計患者病例報告的視覺呈現(xiàn)，引導(dǎo)醫(yī)生或護(hù)士按邏輯順序快速獲取關(guān)鍵信息
應(yīng)用場景2：在藥品宣傳材料中突出顯示藥物的主要優(yōu)勢和治療效果
應(yīng)用場景3：在臨床試驗結(jié)果解釋中幫助醫(yī)生和研究人員理解數(shù)據(jù)背后的醫(yī)學(xué)意義
應(yīng)用場景4：在藥品市場分析報告中同時展示多個維度的數(shù)據(jù)，如銷售額、市場份額和增長率
應(yīng)用場景5：在跨國藥品市場分析中，考慮不同地區(qū)的文化差異，定制數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)方式，確保信息的準(zhǔn)確傳達(dá)
三、常見的四數(shù)據(jù)可視化陷阱與避坑策略
陷阱1：不當(dāng)?shù)谋壤?/div>
避坑策略：
1）確保比例尺準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)范圍，避免過度拉伸或壓縮
2）使用標(biāo)準(zhǔn)比例尺，并在必要時提供比例尺說明
陷阱2：誤導(dǎo)性的圖表設(shè)計
避坑策略：
1）優(yōu)先使用簡單直觀的圖表類型，如條形圖和折線圖
2）避免使用不必要的圖形效果，專注于數(shù)據(jù)的清晰表達(dá)
陷阱3：不一致的數(shù)據(jù)比較
避坑策略：
1）確保所有比較都是基于相同類型和時間范圍的數(shù)據(jù)
2）當(dāng)展示不同類型的數(shù)據(jù)時，使用分組或堆疊圖表，并明確標(biāo)注差異
陷阱4：信息過載
避坑策略：
1）精簡圖表，只展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)點和信息
2）使用交互式可視化，允許觀眾根據(jù)需要選擇查看不同數(shù)據(jù)層面
陷阱5：不恰當(dāng)?shù)纳适褂?/div>
轉(zhuǎn)載：http://santuchuan.cn/gkk_detail/310488.html
避坑策略：
1）使用易于區(qū)分且對色盲友好的色彩
2）確保色彩的使用在圖表中保持一致性，以傳達(dá)正確的信息
陷阱6：忽略數(shù)據(jù)的上下文
避坑策略：
1）提供數(shù)據(jù)來源、時間范圍和相關(guān)條件的詳細(xì)說明
2）解釋數(shù)據(jù)背后可能的影響因素和趨勢
陷阱7：過度依賴視覺吸引力
避坑策略：
1）保持設(shè)計的專業(yè)性和簡潔性，確保數(shù)據(jù)的首要地位
2）避免使用過于花哨或分散注意力的圖形元素
四、移動端數(shù)據(jù)可視化的特殊考量
1、醫(yī)藥企業(yè)角度
1）數(shù)據(jù)安全性
考量點：確?；颊邤?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性，遵守HIPAA或GDPR等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)
案例：輝瑞公司使用IBM Watson Health的數(shù)據(jù)管理解決方案來確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性
工具：IBM Watson Health，提供數(shù)據(jù)管理和分析服務(wù)
2）市場洞察
考量點：利用移動端數(shù)據(jù)收集消費者行為和市場趨勢，以指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)和市場策略
案例：諾華利用移動應(yīng)用收集患者反饋，分析市場對新藥的需求和接受度
工具：Qualtrics，用于創(chuàng)建調(diào)查問卷和收集市場數(shù)據(jù)
3）品牌一致性
考量點：在移動端應(yīng)用中保持品牌的視覺和語言一致性，加強品牌識別度
案例：默克公司通過其移動應(yīng)用提供統(tǒng)一的品牌形象和用戶體驗
工具：Adobe Experience Design，幫助設(shè)計團(tuán)隊創(chuàng)建一致的UI/UX
2、患者端角度
1）易用性
考量點：確保應(yīng)用界面對患者友好，操作簡單，易于老年人和視力不佳者使用
案例：葛蘭素史克的哮喘管理應(yīng)用，設(shè)計簡潔，易于患者日常使用
工具：InVision Studio，用于設(shè)計高易用性的用戶界面
2）個性化醫(yī)療
考量點：提供個性化的醫(yī)療建議和提醒，根據(jù)患者的健康數(shù)據(jù)定制服務(wù)
案例：諾和諾德的糖尿病管理應(yīng)用，根據(jù)患者的血糖數(shù)據(jù)提供個性化的胰島素注射建議
工具：Google Firebase，提供個性化推送和數(shù)據(jù)分析功能
3）教育和支持
考量點：通過移動端提供疾病教育、用藥指導(dǎo)和健康生活建議
案例：強生公司的心理健康應(yīng)用，提供心理健康教育和自我管理工具
工具：Khan Academy Health，提供醫(yī)療健康教育資源
3、用戶端角度（醫(yī)療保健專業(yè)人員）
1）專業(yè)信息獲取
考量點：提供*的醫(yī)學(xué)研究、藥物信息和臨床指南，便于醫(yī)療專業(yè)人員獲取專業(yè)信息
案例：美敦力提供給醫(yī)療專業(yè)人員的移動應(yīng)用，包含*的醫(yī)療設(shè)備使用教程和研究數(shù)據(jù)
工具：Medscape，提供醫(yī)療新聞、臨床信息和藥物數(shù)據(jù)庫
2）遠(yuǎn)程監(jiān)控和溝通
考量點：允許醫(yī)療專業(yè)人員遠(yuǎn)程監(jiān)控患者狀況，并與患者進(jìn)行有效溝通
案例：飛利浦的遠(yuǎn)程患者監(jiān)控解決方案，使醫(yī)生能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的健康數(shù)據(jù)
工具：Philips HealthSuite，提供遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析服務(wù)
3）工作效率
考量點：設(shè)計應(yīng)用以提高醫(yī)療專業(yè)人員的工作效率，如快速記錄患者信息、預(yù)約管理和電子病歷訪問
案例：賽諾菲的醫(yī)療專業(yè)人員應(yīng)用，幫助醫(yī)生管理患者數(shù)據(jù)和預(yù)約
工具：Epic Systems，提供全面的電子健康記錄和實踐管理服務(wù)
醫(yī)藥市場培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://santuchuan.cn/gkk_detail/310488.html
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