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DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)

〖課程背景〗
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)方案，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法。它對于解決多因素優(yōu)化問題，有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本卓有成效。現(xiàn)已為*和日本企業(yè)廣泛使用。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定高效生產(chǎn)計(jì)劃等。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業(yè)選送參加培訓(xùn)的人員，將在我們的專家指導(dǎo)下，接受集中訓(xùn)練，通過教學(xué)實(shí)踐和案例講解，更好地理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本工作路徑，掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基本原理和應(yīng)用方法，從而能夠在今后實(shí)際工作中設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)方案及合理處理有關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，解決實(shí)際問題。

〖課程目標(biāo)〗
1.理解DOE的基礎(chǔ)概念
2.掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的邏輯思路
3.掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施流程
4.能夠應(yīng)用單因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解決問題
5.能夠應(yīng)用全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解決問題
6.能夠運(yùn)用MINITAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)和圖表分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題

〖課程特色〗
1.案例分析研討：以案例深入分析和研討的方式學(xué)習(xí)DOE。
2.注重實(shí)際應(yīng)用：學(xué)員需親身參與項(xiàng)目應(yīng)用，在應(yīng)用中消化和解決問題。
3.針對需求指導(dǎo)：老師針對不同學(xué)員需求指導(dǎo)，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量。
4.團(tuán)隊(duì)共同學(xué)習(xí)：學(xué)員分組學(xué)習(xí)，模擬實(shí)際工作中的團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決問題。
5.課后跟蹤效果：課后考試、項(xiàng)目發(fā)表、保證學(xué)員通過持續(xù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。
6.企業(yè)持續(xù)受益：培訓(xùn)完成后免費(fèi)解答企業(yè)各類口頭和書面的疑難問題。
注意事項(xiàng)：
1.最好帶項(xiàng)目學(xué)習(xí)，邊學(xué)習(xí)邊完成項(xiàng)目。
2.每階段回顧，必須讓學(xué)員熟練習(xí)掌握。
3.學(xué)員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作使用。
4.完成學(xué)習(xí)需通過考試，沒通過考試的學(xué)員不能發(fā)證書。

〖課程大綱〗
一．試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1.什么是試驗(yàn)設(shè)計(jì)？
2.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)術(shù)語
2.1 響應(yīng)變量、因子、水平、處理、模型、試驗(yàn)誤差
2.2 主效應(yīng)和交互效應(yīng)、設(shè)計(jì)均衡、正交和正交表
3.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
4.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
5.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則 
6.試驗(yàn)設(shè)計(jì)邏輯
6.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)策劃
練習(xí)1：因子篩選
練習(xí)2：因子水平設(shè)置
練習(xí)3：試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃
6.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟

二．正交試驗(yàn)-極差法 
1.田口式正交表多因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 
2.田口式正交表2K因子實(shí)驗(yàn)法

三．單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 
1.單因子試驗(yàn)的兩個(gè)目的
2.正交試驗(yàn)法
3.單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
MINITAB練習(xí)應(yīng)用
4.假設(shè)檢驗(yàn)補(bǔ)充知識
假設(shè)檢驗(yàn)概念、二類錯(cuò)誤、二種假設(shè)、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設(shè)檢驗(yàn)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
5.單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)多項(xiàng)式回歸
回歸分析MINITAB練習(xí)應(yīng)用
6.相關(guān)與回歸補(bǔ)充知識
相關(guān)與回歸的概念、相關(guān)類別、相關(guān)系數(shù)、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練習(xí)應(yīng)用

四．全因子設(shè)計(jì)與分析 
1.全因子試驗(yàn)的概念 
2.代碼化及其計(jì)算 
3. 2k全因子設(shè)計(jì)計(jì)劃及實(shí)例
多因子設(shè)計(jì)矩陣、因子平衡原則、中心點(diǎn)設(shè)計(jì)原則
練習(xí)：2k我全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃MINITAB應(yīng)用
4. 2k全因子設(shè)計(jì)分析及實(shí)例
4.1 擬合選定模型
-分析評估回歸的顯著性：
總效果、失擬、彎曲
-分析評估回歸的總效果：
R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預(yù)測的R2
-分析評估各項(xiàng)效應(yīng)的顯著性：
Pareto效應(yīng)圖
4.2 進(jìn)行殘差診斷
-正態(tài)效應(yīng)圖
-四合一圖
-殘差與自變量圖
4.3 模型改進(jìn)判斷
-標(biāo)準(zhǔn)化殘差、刪后殘差
4.4 模型分析
-主效應(yīng)圖
-交互效應(yīng)圖
-立方圖
-等值線圖
-響應(yīng)曲面圖
-響應(yīng)優(yōu)化器
4.5目標(biāo)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
-CI置信區(qū)間
-PI預(yù)測區(qū)間
5．練習(xí)：2k全因子設(shè)計(jì)
MINITAB練習(xí)應(yīng)用

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